🤖 Сбер выложил под лицензией MIT весь код и веса моделей GigaChat Lite и GigaEmbeddings-instruct. Первая LLM позиционируется как самая быстрая в семействе. А вторая отличается тем, что преобразует текст в числовые векторы, сохраняя всю ключевую информацию. Это позволяет использовать её для интеллектуального поиска, систем RAG и других задач, связанных с обработкой текстов.
Отмечается, что GigaChat Lite основана на MoE-архитектуре и обучена специально под русский язык с нуля. Всего у модели 20 млрд параметров, но во время инференса задействовано только 3 млрд. Контекст модели =131k токенов. Версия instruct основана на lite.
✔️ Ранее исходники своих LLM успели опубликовать МТС и Т-Банк. Первая выложила в паблик три версии Cotype Nano с 1,5 млрд параметров: основную, более компактную 4bit и CPU, оптимизированную под работу с процессорами Intel. У Т-Банка вышло две модели: T-Pro с 32 млрд параметров и обновлённая T-Lite на 7 млрд.
Теперь Яндекс остаётся единственным из ИТ-гигантов, кто до сих пор не выложил ни одну версий своей LLM в открытый доступ. Ждём YandexGPT в опенсорсе!
🤖 Сбер выложил под лицензией MIT весь код и веса моделей GigaChat Lite и GigaEmbeddings-instruct. Первая LLM позиционируется как самая быстрая в семействе. А вторая отличается тем, что преобразует текст в числовые векторы, сохраняя всю ключевую информацию. Это позволяет использовать её для интеллектуального поиска, систем RAG и других задач, связанных с обработкой текстов.
Отмечается, что GigaChat Lite основана на MoE-архитектуре и обучена специально под русский язык с нуля. Всего у модели 20 млрд параметров, но во время инференса задействовано только 3 млрд. Контекст модели =131k токенов. Версия instruct основана на lite.
✔️ Ранее исходники своих LLM успели опубликовать МТС и Т-Банк. Первая выложила в паблик три версии Cotype Nano с 1,5 млрд параметров: основную, более компактную 4bit и CPU, оптимизированную под работу с процессорами Intel. У Т-Банка вышло две модели: T-Pro с 32 млрд параметров и обновлённая T-Lite на 7 млрд.
Теперь Яндекс остаётся единственным из ИТ-гигантов, кто до сих пор не выложил ни одну версий своей LLM в открытый доступ. Ждём YandexGPT в опенсорсе!
The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. As the war in Ukraine rages, the messaging app Telegram has emerged as the go-to place for unfiltered live war updates for both Ukrainian refugees and increasingly isolated Russians alike.
from us
