ИИ-парфюмер

ИИ помогает создавать ароматы быстрее, дешевле и стабильнее, чем любой человек, пишет The Verge. Чтобы понять, как именно он используется, не нужно быть химиком. Вот как это работает:

Процесс создания парфюма — это работа с библиотекой запахов. У парфюмера есть база из сотен ароматических молекул — натуральных (например, масло жасмина) и синтетических (например, альдегид с запахом «чистого белья»). Каждая молекула пахнет по-своему: одна — как мандарин, другая — как мокрый бетон. Парфюмер собирает их, как мозайку, чтобы получить нужное впечатление. Каждую смесь он тестирует на коже, ждёт, пока раскроется, и решает, чего не хватает: может, больше «тепла», может, меньше «зеленого». Всё это повторяется десятки раз. Потом тестируются стойкость, реакция кожи, безопасность, состав проверяют юристы. Это затягивается на недели и месяцы. И только после этого аромат идёт в производство.Теперь на помощь приходит ИИ.

Системы на основе ИИ вроде Givaudan Carto или DSM-Firmenich EmotiON получают тот же бриф. Однако они уже знают, какие молекулы вызывают ощущение «свежести», «зеленого листа» или «мокрой древесины». И все благодаря огромной базе данных о запахах и реакциях людей на них. На выходе — формула, собранная за пару часов. Парфюмеру остаётся лишь протестировать результат и внести поправки.

ИИ также проверяет, не конфликтуют ли компоненты между собой, не испортится ли формула через полгода на складе и соответствует ли она регуляциям. Это особенно важно, если аромат продаётся в разных странах, где разные запреты на ингредиенты. Раньше всё это проверяли вручную. Теперь — автоматически.

Для молодых парфюмеров это уже часть рутины. В парфюмерных школах студенты используют ИИ почти в каждом проекте. По их словам, это как пользоваться калькулятором: он не думает за тебя, но делает всё быстрее. Старшее поколение к этому относится осторожнее. Оно по-прежнему пишет формулы от руки и считает ИИ справочным инструментом, а не партнёром.

Франк Фёлькль, автор Santal 33 и других культовых ароматов, говорит, что ИИ работает как офисный помощник. Он решает всё скучное — технические вопросы, расчёты, стабильность. А человеку остаётся главное — идея, эмоция, интуиция.

Для брендов вроде Osmo дело зашло ещё дальше. Там всё строится на генеративных алгоритмах: клиент пишет описание, и система сама предлагает формулы. Иногда без участия парфюмера. Это позволяет получить пробник за 48 часов — вместо нескольких месяцев.

Такой подход сокращает издержки, увеличивает скорость и позволяет производить сотни ароматов параллельно. Создатели говорят, что хотят “миллионы ароматов вместо ста тысяч”. И это вполне возможно, потому что компьютер не устает и не сомневается. Но и оригинальностью не блещет, добавляют некоторые профессионалы.

Wildberries вводит правило, по которому новые селлеры в обязательном порядке обязаны завести банковский счёт Вайлдберриз Банке. Новое требование скромно спрятано в обновлённой оферте, которая вступит в силу 30 июня 2025 года.

Компания, разумеется, оправдывает такое решение заботой о самих селлерах, о рынке и о безопасности. Это, дескать, повысит прозрачность операций, снизит риски мошенничества и упростит верификацию данных селлеров. Напомним, что обязательный безвозвратный взнос при регистрации селлеров вводили прикрываясь этим же поводом.

Продавцы, отказавшиеся от открытия счёта, столкнутся с ограничениями в личном кабинете. Если банк отклонит заявку, доступ может быть восстановлен, но Wildberries оставляет за собой право "усиленного контроля" — например, проверки платежей или заморозки вывода средств.

Официально нововведение касается только новичков, зарегистрированных после 30 июня. Но учитывая, что в оферте этой детали нет, действующим продавцам, возможно, тоже стоит приготовиться.

Вангуем, что "для повышения прозрачности" селлеры через некоторое время будут обязаны получить телефонный номер от Wildberries, а все новые фильмы смотреть только в кинотеатре маркетплейса.

@antiecom

Теперь разрабатывать веб-приложения можно всего за пару минут и без навыков программирования.

СберТех анонсировал GigaStudio — мультиагентную AI-систему для разработки веб-приложений через текстовые запросы к AI. Подходит всем: и профи, которым нужен быстрый прототип, и новичкам без опыта кодинга. Процесс занимает минуты, а интеграция с GitVerse, платформой для разработки, обеспечит доступ к репозиториям и профессиональным инструментам.

Записаться на ранний доступ, чтобы первыми протестировать GigaStudio – по ссылке!

GitVerse тоже обновили: CI/CD-сборки в облаке для всех репозиториев, увеличенные лимиты сборок, улучшенная поддержка Jupyter Notebooks и расширенное хранение датасетов для Data Science.

25 июня на конференции GigaConf провайдер облачных и AI-технологий Cloud․ru анонсировал сразу два крупных технологических запуска. Облачная среда с готовыми ML-инструментами Cloud․ru Evolution AI Factory стала доступна всем пользователям, включая стартапы, бизнес и исследовательские команды. Об этом сообщил директор по продуктовой разработке Cloud․ru Владимир Шульга.

По его словам, новые сервисы позволяют быстро работать с большими языковыми моделями, создавать мультиагентные системы и запускать ML-решения без необходимости в глубокой технической экспертизе. Он отметил, что API-интеграция упрощена, а поддержка протоколов MCP и A2A обеспечивает эффективное взаимодействие между агентами.

Компания представила несколько сервисов в составе Cloud․ru Evolution AI Factory. Среди них — библиотека популярных моделей, инструменты для инференса и дообучения, сервис RAG, визуальная среда на базе Jupyter и редактор AI-агентов. В Cloud․ru утверждают, что инструменты подходят как для аналитиков и инженеров, так и для компаний, заинтересованных в быстром внедрении ИИ в свои продукты и бизнес-процессы

Шульга подчеркнул, что платформа сокращает путь от идеи до внедрения и помогает интегрировать ИИ в процессы поддержки, маркетинга, документооборота и логистики. Он заявил, что Cloud․ru продолжит развивать Cloud․ru Evolution AI Factory, расширяя её функциональность на всех этапах ML-проектов.

В тот же день Cloud․ru представил AI-помощника Клаудию для работы с инфраструктурой в собственном публичном облаке Cloud․ru Evolution. Помощник на базе GenAI доступен в режиме Public Preview. Он умеет самостоятельно разворачивать виртуальные машины, настраивать мониторинг и помогать в консоли в режиме co-pilot, а не просто предлагать подсказки пользователю.

AI-помощник ориентирован на разработчиков, DevOps-инженеров и администраторов, не обладающих глубокой экспертизой в IT-инфраструктуре. Он глубоко знает архитектуру и возможности платформы Cloud․ru Evolution и подбирает решения под конкретные задачи пользователя. Генеральный директор Cloud․ru Евгений Колбин сообщил, что компания предлагает первый в России инструмент такого уровня. По его словам, он автоматизирует рутинные операции и делает взаимодействие с облаком технологичнее. Колбин призвал IT-сообщество тестировать AI-помощника и участвовать в развитии облачных решений.

Таким образом, новые разработки Cloud․ru подчеркивают не просто растущий тренд на ИИ, а демократизацию AI-технологий среди разных аудиторий — от разработчиков до пользователей без навыков программирования. Ранее эксперты отмечали, что тенденция будет набирать обороты в ближайшие несколько лет — и упростит бизнес-процессы во многих компаниях.

Wildberries внедрил ИИ-ассистента

Wildberries запустил пилотное тестирование ИИ-ассистента, призванного упростить покупателям выбор товаров на маркетплейсе. На первом этапе доступ к боту получат ограниченное число пользователей, а в дальнейшем его внедрят для всех клиентов.

Ассистент поможет с подбором подарков, сравнением товаров и другими задачами. В будущем функционал дополнят поиском по фото и персонализированными рекомендациями на основе истории покупок.

Это часть стратегии компании по интеграции ИИ в свои сервисы. Руководитель отдела ML & Data Science Wildberries & Russ Александр Сидоров говорит, что новация - шаг к созданию полноценного цифрового консультанта, который будет понимать предпочтения клиентов. Зимой в своём интервью Forbes он выделял четыре глобальных направления, где может применяться ИИ.

И к этому моменту Wildberries уже использовала нейросети для генерации и анализа описаний товаров, поиска по изображениям и создания виртуальной фотостудии.

Прошлогоднее исследование Mediascope показало, что большинство россиян ищут нужные товары не через поисковые системы, а непосредственно на маркетплейсах. И та площадка, которая предложит наиболее удобный функционал имеет высокий шанс оказаться впереди рынка.

Напомним, что Яндекс Маркет запустил чат-ассистента на базе искусственного интеллекта YandexGPT 5 Pro в своём приложении ещё в апреле. Помощник подбирает товары, сравнивает характеристики и предлагает альтернативы, упрощая выбор, особенно для техники и других сложных категорий.

Ждём Ozon.

VK успешно доразместила акций на 112 млрд руб. по рыночной цене – 324,9 руб. за бумагу. Деньги пошли на погашение долгов, рефинансировать которые сейчас – все равно что в кабалу к микрокредиторам идти. Акции распространялись по закрытой подписке, участвовать могли все акционеры. Участниками размещения в итоге стали ЗПИФы, пайщиками которых являются ключевые российские акционеры.

В результате допэмиссии размещено более 345 млн обыкновенных акций, по итогам размещения общее количество акций VK составило 584,4 млн штук. Они распределены между более чем 480 тысячами акционеров. По итогам допэмиссии у VK нет контролирующего акционера.

Высокая ставка заставляет финдепартаменты компаний предпринимать часто неожиданные ходы для нейтрализации угрозы. Между тем, надежды, что в обозримом будущем ставки будут меньше, нет. Привыкайте!

Инвестиции в НЛО

На рынке биржевых фондов (ETF) началась новая волна тематических продуктов. Инвесторам предлагают вложиться в человекоподобных роботов, квантовые компьютеры и даже технологии, якобы вдохновлённые НЛО. Управляющие делают ставку не на финансовые показатели компаний, а на силу сюжета — надеясь, что покупатели захотят «участвовать в будущем» ещё до того, как оно станет реальностью.

ETF — это биржевые фонды, которые дают возможность инвестировать сразу в целую корзину акций. Обычно они следуют за каким-либо индексом или темой — например, «чистая энергия» или «искусственный интеллект». За последние годы ETF стали популярны благодаря низким комиссиям, простоте покупки и широкой линейке. Но на фоне насыщенного рынка эмитенты теперь всё чаще ищут эффектные, а не очевидные идеи.

Тематика «гуманоидных роботов» — одна из самых громких. Morgan Stanley оценивает её потенциальный масштаб в 5 триллионов долларов к 2050 году. В июне KraneShares запустил фонд KOID, который инвестирует в компании, занимающиеся разработкой человекоподобных роботов. Вскоре ожидается запуск конкурирующего фонда от Roundhill под тикером HUMN. Там считают, что тема уже начала реализовываться: технологии сочетают робототехнику и ИИ, а в Китае такие роботы уже выходят на рынок. Упоминаются и планы Tesla по внедрению андроидов на фабриках.

В KraneShares подчёркивают, что среди держателей портфеля есть и крупные публичные компании — такие как Nvidia и Tesla. Также в списке — азиатские производители компонентов и частные разработчики. Отбор акций происходил по трём категориям: интеллект, корпус и интеграция. По их мнению, такие роботы находятся на той же стадии, где был генеративный ИИ до появления ChatGPT.

Среди других направлений — квантовые технологии. Фонд QTUM уже привлёк более $600 млн, показав рост на 11% с начала года. Управляющие объясняют это интересом к потенциалу квантовых вычислений. Некоторые продукты строятся на более смелых допущениях. Один из фондов, например, посвящён возможным оборонным разработкам, связанным с НЛО. Его создатель считает, что рано или поздно технологии, вдохновлённые этим сегментом, могут стать коммерчески значимыми.

По словам аналитиков, основная цель — быть первым. Эмитенты торопятся занять тему до того, как она станет мейнстримом. В Strategas отмечают, что интерес к тематическим фондам растёт. Инвесторы ищут нестандартные идеи для портфелей и новые способы диверсификации.

Однако не все темы становятся успешными. Даже фонды, посвящённые ИИ, пока привлекают не так много денег, несмотря на обилие заголовков. В индустрии говорят, что идея человекоподобных роботов выглядит слишком узкой. В качестве примера неудачи часто вспоминают метавселенную: фондов на эту тему было много, интерес — огромный, но через два года большинство закрылось. Аналитики VettaFi подчёркивают, что только единицы из сотен тем становятся устойчивыми инвестиционными идеями.

По ощущением, конечно, выглядит как скам. Бредовые идеи есть у всех, но приличные люди стесняются вовлекать в них посторонних. А неприличные упаковывают это в инвестиционные продукты. Тем более, что инвестиции в технологии первыми идут под нож в любой кризис, так как это вложение в лишь вероятное и отдаленное будущее. То есть идея такого фонда противоречит смыслу ETF, который задумывался как простой диверсифицированный продукт.

Осуждаем всех причастных.