PiEEG kit - bioscience Lab in home for your Brain and Body
🖥 Github: https://github.com/pieeg-club/PiEEG_Kit
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2503.13482
🌟 Methods: https://paperswithcode.com/task/eeg-1
@ArtificialIntelligencedl
🌟 Methods: https://paperswithcode.com/task/eeg-1
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
FastCuRL: Curriculum Reinforcement Learning with Progressive Context Extension for Efficient Training R1-like Reasoning Models
🖥 Github: https://github.com/nick7nlp/FastCuRL
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2503.17287v1
🌟 Tasks: https://paperswithcode.com/task/language-modeling
@ArtificialIntelligencedl
🌟 Tasks: https://paperswithcode.com/task/language-modeling
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Optimal Stepsize for Diffusion Sampling(OSS)
🖥 Github: https://github.com/bebebe666/optimalsteps
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2503.21774v1
🌟 Tasks: https://paperswithcode.com/task/denoising
@ArtificialIntelligencedl
🌟 Tasks: https://paperswithcode.com/task/denoising
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Harnessing the Reasoning Economy: A Survey of Efficient Reasoning for Large Language Models
🖥 Github: https://github.com/devoallen/awesome-reasoning-economy-papers
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2503.24377v1
@ArtificialIntelligencedl
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Effect-driven interpretation: Functors for natural language composition
🖥 Github: https://github.com/UCSC-VLAA/MedReason
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2504.00993v1
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/task/knowledge-graphs
@ArtificialIntelligencedl
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/task/knowledge-graphs
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Crystal Generation with Space Group Informed Transformer
🖥 Github: https://github.com/deepmodeling/crystalformer
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2504.02367v1
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/alex-20
@ArtificialIntelligencedl
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/alex-20
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ZClip: Adaptive Spike Mitigation for LLM Pre-Training
🖥 Github: https://github.com/bluorion-com/ZClip
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2504.02507v1
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hellaswag
@ArtificialIntelligencedl
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hellaswag
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
REPA-E: Unlocking VAE for End-to-End Tuning of Latent Diffusion Transformers
🖥 Github: https://github.com/End2End-Diffusion/REPA-E
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2504.10483
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet
@ArtificialIntelligencedl
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ReSpec: Relevance and Specificity Grounded Online Filtering for Learning on Video-Text Data Streams
🖥 Github: https://github.com/cdjkim/respec
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2504.14875v1
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/task/informativeness
@ArtificialIntelligencedl
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/task/informativeness
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
UniVLA: Learning to Act Anywhere with Task-centric Latent Actions
🖥 Github: https://github.com/opendrivelab/univla
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.06111v1
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/room-to-room
@ArtificialIntelligencedl
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/room-to-room
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
QuXAI: Explainers for Hybrid Quantum Machine Learning Models
🖥 Github: https://github.com/GitsSaikat/QuXAI
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.10167v1
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/task/quantum-machine-learning
@ArtificialIntelligencedl
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/task/quantum-machine-learning
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Deliberation on Priors: Trustworthy Reasoning of Large Language Models on Knowledge Graphs
🖥 Github: https://github.com/reml-group/deliberation-on-priors
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.15210v1
@ArtificialIntelligencedl
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SpatialScore: Towards Unified Evaluation for Multimodal Spatial Understanding
🖥 Github: https://github.com/haoningwu3639/SpatialScore
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.17012v1
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/task/motion-estimation
@ArtificialIntelligencedl
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/task/motion-estimation
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
7 июня — идеальный день, чтобы NLP-специалисту получить оффер мечты! 😉
Сразу две команды Сбера: «Стратегия и развитие» и AI Solutions, — приглашают вас принять в One Day Offer по профилю NLP/LLM.
Вы будете работать в гибридном формате: обучать и улучшать языковые модели, разрабатывать AI-помощника и ML-модели, а ещё анализировать процессы всего банка. Звучит круто, на деле тоже круто!
Отмечайте в календаре 7 июня, 10:00, регистрируйтесь по ссылке и готовьтесь к резкому карьерному виражу! 👌
Сразу две команды Сбера: «Стратегия и развитие» и AI Solutions, — приглашают вас принять в One Day Offer по профилю NLP/LLM.
Вы будете работать в гибридном формате: обучать и улучшать языковые модели, разрабатывать AI-помощника и ML-модели, а ещё анализировать процессы всего банка. Звучит круто, на деле тоже круто!
Отмечайте в календаре 7 июня, 10:00, регистрируйтесь по ссылке и готовьтесь к резкому карьерному виражу! 👌
EmergentTTS-Eval: Evaluating TTS Models on Complex Prosodic, Expressiveness, and Linguistic Challenges Using Model-as-a-Judge
🖥 Github: https://github.com/boson-ai/emergenttts-eval-public
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.23009v1
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/task/text-to-speech-1
@ArtificialIntelligencedl
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/task/text-to-speech-1
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Bagged Deep Image Prior for Recovering Images in the Presence of Speckle Noise
🖥 Github: https://github.com/Computational-Imaging-RU/Bagged-DIP-Speckle
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.23594v1
@ArtificialIntelligencedl
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SWE-bench Goes Live
🖥 Github: https://github.com/microsoft/swe-bench-live
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.23419v1
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/dataset/humaneval
@ArtificialIntelligencedl
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/dataset/humaneval
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: www.group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data
Python: www.group-telegram.com/pythonl
Linux: www.group-telegram.com/linuxacademiya
Собеседования DS: www.group-telegram.com/machinelearning_interview
C++ www.group-telegram.com/cpluspluc
Docker: www.group-telegram.com/DevopsDocker
Хакинг: www.group-telegram.com/linuxkalii
Devops: www.group-telegram.com/DevOPSitsec
Data Science: www.group-telegram.com/data_analysis_ml
Javascript: www.group-telegram.com/javascriptv
C#: www.group-telegram.com/csharp_ci
Java: www.group-telegram.com/java_library
Базы данных: www.group-telegram.com/sqlhub
Python собеседования: www.group-telegram.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.group-telegram.com/mobdevelop
Golang: www.group-telegram.com/Golang_google
React: www.group-telegram.com/react_tg
Rust: www.group-telegram.com/rust_code
ИИ: www.group-telegram.com/vistehno
PHP: www.group-telegram.com/phpshka
Android: www.group-telegram.com/android_its
Frontend: www.group-telegram.com/front
Big Data: www.group-telegram.com/bigdatai
МАТЕМАТИКА: www.group-telegram.com/data_math
Kubernets: www.group-telegram.com/kubernetc
Разработка игр: https://www.group-telegram.com/gamedev
Haskell: www.group-telegram.com/haskell_tg
Физика: www.group-telegram.com/fizmat
💼 Папка с вакансиями: www.group-telegram.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: www.group-telegram.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.group-telegram.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.group-telegram.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.group-telegram.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: www.group-telegram.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.group-telegram.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.group-telegram.com/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://www.group-telegram.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: www.group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data
Python: www.group-telegram.com/pythonl
Linux: www.group-telegram.com/linuxacademiya
Собеседования DS: www.group-telegram.com/machinelearning_interview
C++ www.group-telegram.com/cpluspluc
Docker: www.group-telegram.com/DevopsDocker
Хакинг: www.group-telegram.com/linuxkalii
Devops: www.group-telegram.com/DevOPSitsec
Data Science: www.group-telegram.com/data_analysis_ml
Javascript: www.group-telegram.com/javascriptv
C#: www.group-telegram.com/csharp_ci
Java: www.group-telegram.com/java_library
Базы данных: www.group-telegram.com/sqlhub
Python собеседования: www.group-telegram.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.group-telegram.com/mobdevelop
Golang: www.group-telegram.com/Golang_google
React: www.group-telegram.com/react_tg
Rust: www.group-telegram.com/rust_code
ИИ: www.group-telegram.com/vistehno
PHP: www.group-telegram.com/phpshka
Android: www.group-telegram.com/android_its
Frontend: www.group-telegram.com/front
Big Data: www.group-telegram.com/bigdatai
МАТЕМАТИКА: www.group-telegram.com/data_math
Kubernets: www.group-telegram.com/kubernetc
Разработка игр: https://www.group-telegram.com/gamedev
Haskell: www.group-telegram.com/haskell_tg
Физика: www.group-telegram.com/fizmat
💼 Папка с вакансиями: www.group-telegram.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: www.group-telegram.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.group-telegram.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.group-telegram.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.group-telegram.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: www.group-telegram.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.group-telegram.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.group-telegram.com/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://www.group-telegram.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
Exposure-slot: Exposure-centric representations learning with Slot-in-Slot Attention for Region-aware Exposure Correction (Official)
🖥 Github: https://github.com/kdhRick2222/Exposure-slot
📕 Paper: https://cvpr.thecvf.com/virtual/2025/poster/33508
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/dataset/exposure-errors
@ArtificialIntelligencedl
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/dataset/exposure-errors
@ArtificialIntelligencedl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM