Notice: file_put_contents(): Write of 2524 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 10716 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 انجمن اسلامی دانشجویان (۱۳۴۸) علوم پزشکی شهید بهشتی | Telegram Webview: Iassbmu/9681 -
【مادر... اقیانوسی از مهر، آرامش، شکوه، شمیم دشتی مملو از لاله و...】
حضرت زهرا (س) نه تنها مادر امت بلکه مادر تمام انسانیت بود.🖤 آموزههای او در مهرورزی و عدالتطلبی همچنان زنده و پویا است و الهامبخش مردمانی که در پی شناخت درست انسانیت خویشاند🥀
° گفتم که دلم ز عشق زهرا روشن آیینهٔ قلب من شد ز مهرش گلشن
ای ماه سپهر عصمت و پاکی و نور دلسوختهایم، کن دعا در این محن✨🙏🏻
【مادر... اقیانوسی از مهر، آرامش، شکوه، شمیم دشتی مملو از لاله و...】
حضرت زهرا (س) نه تنها مادر امت بلکه مادر تمام انسانیت بود.🖤 آموزههای او در مهرورزی و عدالتطلبی همچنان زنده و پویا است و الهامبخش مردمانی که در پی شناخت درست انسانیت خویشاند🥀
° گفتم که دلم ز عشق زهرا روشن آیینهٔ قلب من شد ز مهرش گلشن
ای ماه سپهر عصمت و پاکی و نور دلسوختهایم، کن دعا در این محن✨🙏🏻
Perpetrators of these scams will create a public group on Telegram to promote these investment packages that are usually accompanied by fake testimonies and sometimes advertised as being Shariah-compliant. Interested investors will be asked to directly message the representatives to begin investing in the various investment packages offered. False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects. In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. The fake Zelenskiy account reached 20,000 followers on Telegram before it was shut down, a remedial action that experts say is all too rare. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from ar