Telegram Group & Telegram Channel
پیش‌بینی وضعیت بعدی بیمار در سیستم سلامت، همانند کلمات بعدی یک متن!

پژوهشگران Mass General Brigham در مقاله‌ای بسیار نوآورانه از روش‌های مبتنی بر transformer که برای پیش‌بینی کلمه‌ی بعدی در یک متن استفاده می‌شد و تمام مدل‌های زبانی فعلی بر همین اساس ساخته شده‌اند، برای «پیش‌بینی وضعیت بعدی بیمار در سیستم سلامت» استفاده کردند و مدلی به نام «ETHOS» را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با دقت خوبی آن وضعیت را پیش‌بینی کرد!

از ویژگی‌های این مدل که با روش zero-shot learning آموزش دیده است، می‌توان به توانایی آن در پیش‌بینی مرگ و میر بیماران در بیمارستان و ICU، تخمین مدت زمان اقامت در ICU و تعیین احتمال بازگشت به بیمارستان اشاره کرد. همچنین قادر است نمره‌ی SOFA [که معیاری برای ارزیابی وضعیت بیماران در ICU محسوب می‌شود] را در زمان پذیرش بیمار پیش‌بینی کند. در ضمن کد و وزن‌های این مدل هم به صورت open source منتشر شده است!

📎کد
📎فایل مقاله

🔗 برای خواندن گزارشی از این مقاله به وب‌سایت ما مراجعه کنید!

🌐 | @medxmedia_net



group-telegram.com/MedX_Media/31
Create:
Last Update:

پیش‌بینی وضعیت بعدی بیمار در سیستم سلامت، همانند کلمات بعدی یک متن!

پژوهشگران Mass General Brigham در مقاله‌ای بسیار نوآورانه از روش‌های مبتنی بر transformer که برای پیش‌بینی کلمه‌ی بعدی در یک متن استفاده می‌شد و تمام مدل‌های زبانی فعلی بر همین اساس ساخته شده‌اند، برای «پیش‌بینی وضعیت بعدی بیمار در سیستم سلامت» استفاده کردند و مدلی به نام «ETHOS» را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با دقت خوبی آن وضعیت را پیش‌بینی کرد!

از ویژگی‌های این مدل که با روش zero-shot learning آموزش دیده است، می‌توان به توانایی آن در پیش‌بینی مرگ و میر بیماران در بیمارستان و ICU، تخمین مدت زمان اقامت در ICU و تعیین احتمال بازگشت به بیمارستان اشاره کرد. همچنین قادر است نمره‌ی SOFA [که معیاری برای ارزیابی وضعیت بیماران در ICU محسوب می‌شود] را در زمان پذیرش بیمار پیش‌بینی کند. در ضمن کد و وزن‌های این مدل هم به صورت open source منتشر شده است!

📎کد
📎فایل مقاله

🔗 برای خواندن گزارشی از این مقاله به وب‌سایت ما مراجعه کنید!

🌐 | @medxmedia_net

BY MedX




Share with your friend now:
group-telegram.com/MedX_Media/31

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts. A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe. Anastasia Vlasova/Getty Images "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said.
from ar


Telegram MedX
FROM American