تحول دیجیتال تنها یک تغییر فناورانه نیست، بلکه بازتعریف بنیادی شیوه‌های تولید، مدیریت و ارزش‌آفرینی است. صنعت در عصر دیجیتال از یک نظام ایستا به یک اکوسیستم پویا تبدیل شده که در آن داده، هوش مصنوعی و اتوماسیون جایگاه محوری دارند. اما این گذار نیازمند بینش، دانش و مهارت‌هایی است که تنها از طریق نهادهایی مانند دانشگاه قابل تحقق است.
دانشگاه نه فقط محل آموزش، بلکه بستری برای اندیشه‌ورزی و خلق دانش جدید است. با پژوهش‌های میان‌رشته‌ای، پرورش نیروهای متخصص و برقراری ارتباط میان صنعت و علم، دانشگاه می‌تواند مسیر تحول دیجیتال را هموار کند. اگر صنعت، موتور تحول است، دانشگاه سوخت این موتور را تأمین می‌کند. بدون تعامل مؤثر میان این دو، فناوری تنها به ابزاری بی‌هدف بدل خواهد شد. آینده تحول دیجیتال در گرو پیوندی عمیق میان دانش، نوآوری و صنعت است.
رویداد از هوش مصنوعی تا تحول دیجیتال
اتاق بازرگانی تهران
مرکز نوآوری و تحول دیجیتال اتاق تهران
#تحول_دیجیتال #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
دانشگاه نه فقط محل آموزش، بلکه بستری برای اندیشه‌ورزی و خلق دانش جدید است. با پژوهش‌های میان‌رشته‌ای، پرورش نیروهای متخصص و برقراری ارتباط میان صنعت و علم، دانشگاه می‌تواند مسیر تحول دیجیتال را هموار کند. اگر صنعت، موتور تحول است، دانشگاه سوخت این موتور را تأمین می‌کند. بدون تعامل مؤثر میان این دو، فناوری تنها به ابزاری بی‌هدف بدل خواهد شد. آینده تحول دیجیتال در گرو پیوندی عمیق میان دانش، نوآوری و صنعت است.
رویداد از هوش مصنوعی تا تحول دیجیتال
اتاق بازرگانی تهران
مرکز نوآوری و تحول دیجیتال اتاق تهران
#تحول_دیجیتال #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ قويترین هوش مصنوعی جهان امروز رونمایی میشود... Grok3
#Grok3 #علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
#Grok3 #علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
✍️ مدل زبانی جدید اروپا با پوشش کامل زبان اروپا
اروپایی‌ها چند وقت اخیر خیلی نگران پیشرفت AI توی آمریکا و چین هستن و قبول دارن عقب موندن، به خاطر همین تصمیم گرفتن حمایت‌های مستقیم از AI داشته باشن.
مثلا روی پروژه مدل AI به اسم OpenEuroLLM دارن کار میکنن که بیش از ۲۰ سازمان داخلش مشارکت دارن، بودجه ساخت این مدل اوپن‌سورس ۳۷.۴ میلیون یورو هست که ۲۰ میلیون یوروش رو اتحادیه اروپا پرداخت میکنه، این بودجه برای ساخت خود مدل هست و پروژه‌های عظیم‌تری هم برای پردازش AI توی اروپا در نظر گرفتن که ۷ میلیارد دلار هست.
از طرفی اروپا برنامه‌های زیادی برای محدود کردن AI ها داشت ولی با اومدن ترامپ و تصمیمش به حذف قوانین محدودیت AI ها ترس اینکه شرکت‌های AI آمریکایی قدرتمندتر میشن باعث شد اروپایی‌ها هم از تصمیماتشون برای گذاشتن قوانین محدود کننده AI انصراف بدن.
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
اروپایی‌ها چند وقت اخیر خیلی نگران پیشرفت AI توی آمریکا و چین هستن و قبول دارن عقب موندن، به خاطر همین تصمیم گرفتن حمایت‌های مستقیم از AI داشته باشن.
مثلا روی پروژه مدل AI به اسم OpenEuroLLM دارن کار میکنن که بیش از ۲۰ سازمان داخلش مشارکت دارن، بودجه ساخت این مدل اوپن‌سورس ۳۷.۴ میلیون یورو هست که ۲۰ میلیون یوروش رو اتحادیه اروپا پرداخت میکنه، این بودجه برای ساخت خود مدل هست و پروژه‌های عظیم‌تری هم برای پردازش AI توی اروپا در نظر گرفتن که ۷ میلیارد دلار هست.
از طرفی اروپا برنامه‌های زیادی برای محدود کردن AI ها داشت ولی با اومدن ترامپ و تصمیمش به حذف قوانین محدودیت AI ها ترس اینکه شرکت‌های AI آمریکایی قدرتمندتر میشن باعث شد اروپایی‌ها هم از تصمیماتشون برای گذاشتن قوانین محدود کننده AI انصراف بدن.
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
✍️ جدیدترین مدل هوش مصنوعی که از طبیعت یاد میگیرد
دانشمندان از هوش مصنوعی پرده برداری کرده اند که مانند طبیعت یاد می گیرد – بدون برچسب، بدون دستورالعمل، فقط داده های خام.
با الهام از گشتاور گرانشی، الگوهای پنهان را به تنهایی پیدا می کند و از روش های موجود بهتر عمل می کند.
این الگوریتم که خوشه بندی گشتاور( Torque Clustering) نام دارد، یادگیری بدون نظارت سنتی را با دقت 97.7 درصد شکست داد.
محققان می گویند با شناسایی گرایش هایی که انسان ممکن است از دست بدهد، می تواند زمینه ها را از پزشکی به امور مالی تبدیل کند.
هوش مصنوعی نظارت شده به انسان متکی است. این هوش مصنوعی ندارد.
همانطور که محققان به سمت خودمختاری واقعی پیش می‌روند، سوال این نیست که آیا هوش مصنوعی خودش فکر می‌کند یا خیر، بلکه این سوال است که چه زمانی است.
منبع: SciTechDaily
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
دانشمندان از هوش مصنوعی پرده برداری کرده اند که مانند طبیعت یاد می گیرد – بدون برچسب، بدون دستورالعمل، فقط داده های خام.
با الهام از گشتاور گرانشی، الگوهای پنهان را به تنهایی پیدا می کند و از روش های موجود بهتر عمل می کند.
این الگوریتم که خوشه بندی گشتاور( Torque Clustering) نام دارد، یادگیری بدون نظارت سنتی را با دقت 97.7 درصد شکست داد.
محققان می گویند با شناسایی گرایش هایی که انسان ممکن است از دست بدهد، می تواند زمینه ها را از پزشکی به امور مالی تبدیل کند.
هوش مصنوعی نظارت شده به انسان متکی است. این هوش مصنوعی ندارد.
همانطور که محققان به سمت خودمختاری واقعی پیش می‌روند، سوال این نیست که آیا هوش مصنوعی خودش فکر می‌کند یا خیر، بلکه این سوال است که چه زمانی است.
منبع: SciTechDaily
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ روش تقطیر دانش ( استاد / شاگردی) برای فشرده سازی مدل های زبانی بزرگ
تقطیر به تکنیکی اشاره دارد که در آن یک مدل بزرگ و پیچیده (معلم) دانش خود را به یک مدل کوچکتر و کارآمدتر (دانش‌آموز) منتقل می‌کند و در عین حال عملکرد مشابهی را حفظ می‌کند. دانش‌آموز با تقلید از خروجی‌های نرم معلم (پیش‌بینی‌های احتمالی) به جای برچسب‌های سخت، یاد میگیرد و به او اجازه می‌دهد تا تفاوت‌های ظریف را بگیرد و بهتر تعمیم دهد. این فرآیند ضمن حفظ دقت، نیازهای محاسباتی را کاهش می‌دهد و مدل‌های هوش مصنوعی را برای برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی مانند دستگاه‌های تلفن همراه یا محاسبات لبه‌ای سریع‌تر و کاربردی‌تر می‌کند.
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
تقطیر به تکنیکی اشاره دارد که در آن یک مدل بزرگ و پیچیده (معلم) دانش خود را به یک مدل کوچکتر و کارآمدتر (دانش‌آموز) منتقل می‌کند و در عین حال عملکرد مشابهی را حفظ می‌کند. دانش‌آموز با تقلید از خروجی‌های نرم معلم (پیش‌بینی‌های احتمالی) به جای برچسب‌های سخت، یاد میگیرد و به او اجازه می‌دهد تا تفاوت‌های ظریف را بگیرد و بهتر تعمیم دهد. این فرآیند ضمن حفظ دقت، نیازهای محاسباتی را کاهش می‌دهد و مدل‌های هوش مصنوعی را برای برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی مانند دستگاه‌های تلفن همراه یا محاسبات لبه‌ای سریع‌تر و کاربردی‌تر می‌کند.
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
✍️ هوشمند ترین هوش مصنوعی جهان معرفی شد
#Grok3 #علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
#Grok3 #علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی همانند داشتن انيشتين بعنوان معلم در آموزش کودکان
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✍️ شاهکار خلقت در ذخیره سازی اطلاعات
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
✍️ رقابت چین و امریکا برای تسلط بر هوش مصنوعی AGI
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
آقای هوش مصنوعی
✍️ رقابت چین و امریکا برای تسلط بر هوش مصنوعی AGI #علم_داده #هوش_مصنوعی 🌑 آقای هوش مصنوعی @MrArtificialintelligence
در طول تاریخ، قدرت از مسیرهای مشخصی عبور کرده است: نیروی فیزیکی، مالکیت منابع، برتری اقتصادی و در نهایت، تسلط بر اطلاعات. اما اکنون، برای اولین بار، رقابت نه بر سر مالکیت اطلاعات، بلکه بر سر تولید و پردازش هوش در جریان است. ایالات متحده و چین، درک کرده‌اند که AGI صرفاً یک پیشرفت فناورانه نیست، بلکه یک تغییر پارادایم در مفهوم قدرت است—تغییری که می‌تواند نظم جهانی را از بنیان دگرگون کند.
دیدار سام آلتمن با دونالد ترامپ و لیانگ ونفنگ با شی جین پینگ را نباید تنها در چارچوب تصمیمات سیاست‌گذاران دید. این لحظات نشان می‌دهند که دولت‌ها به این نتیجه رسیده‌اند که آینده‌ی کنترل، نه در تسلیحات، نه در اقتصاد، بلکه در کیفیت و عاملیت هوش مصنوعی نهفته است. هر دو کشور می‌دانند که تسلط بر AGI به معنای تعریف قوانین جدید بازی خواهد بود—قوانینی که شاید دیگر توسط انسان‌ها نوشته نشوند.
اما این رقابت برخلاف رقابت‌های صنعتی یا تسلیحاتی گذشته، یک چالش منحصربه‌فرد دارد: آیا انسان می‌تواند بر چیزی که از او باهوش‌تر خواهد شد، کنترل داشته باشد؟ این بار، ما نه با یک فناوری، بلکه با چیزی روبه‌رو هستیم که می‌تواند فکر کند، بیاموزد و حتی برای خودش تصمیم بگیرد. اگر این مسیر بدون کنترل ادامه یابد، در نهایت، تصمیم‌گیرنده‌ی نهایی دیگر نه واشنگتن خواهد بود، نه پکن، نه سیلیکون ولی و نه شنژن
بلکه خودِ هوش مصنوعی خواهد بود.
و در آن لحظه، چیزی اساسی تغییر خواهد کرد. برای نخستین بار در تاریخ، تصمیم‌گیری دیگر به اراده‌ی انسانی وابسته نخواهد بود. AGI می‌تواند سیستم‌های اقتصادی، علمی و حتی سیاسی را چنان بازآرایی کند که ساختارهای کنونی دیگر معنا نداشته باشند. شاید حکومت‌ها و شرکت‌ها همچنان در ظاهر پابرجا بمانند، اما قواعد بازی را دیگر آنها تعیین نخواهند کرد.
اینجاست که پرسش نهایی مطرح میشود: آیا این رقابت، تنها یک نبرد فناورانه است، یا لحظه‌ای تاریخی که در آن انسان جایگاه خود را در جهان بازتعریف می‌کند؟ اگر در گذشته، ما خالق ابزار بودیم، اکنون ابزاری را می‌سازیم که شاید روزی خودش تصمیم بگیرد که ما را دیگر نیاز ندارد.
و شاید آن روز، رقابت امروز دیگر هیچ معنایی نداشته باشد.
#تحلیل_هوش_مصنوعی
دیدار سام آلتمن با دونالد ترامپ و لیانگ ونفنگ با شی جین پینگ را نباید تنها در چارچوب تصمیمات سیاست‌گذاران دید. این لحظات نشان می‌دهند که دولت‌ها به این نتیجه رسیده‌اند که آینده‌ی کنترل، نه در تسلیحات، نه در اقتصاد، بلکه در کیفیت و عاملیت هوش مصنوعی نهفته است. هر دو کشور می‌دانند که تسلط بر AGI به معنای تعریف قوانین جدید بازی خواهد بود—قوانینی که شاید دیگر توسط انسان‌ها نوشته نشوند.
اما این رقابت برخلاف رقابت‌های صنعتی یا تسلیحاتی گذشته، یک چالش منحصربه‌فرد دارد: آیا انسان می‌تواند بر چیزی که از او باهوش‌تر خواهد شد، کنترل داشته باشد؟ این بار، ما نه با یک فناوری، بلکه با چیزی روبه‌رو هستیم که می‌تواند فکر کند، بیاموزد و حتی برای خودش تصمیم بگیرد. اگر این مسیر بدون کنترل ادامه یابد، در نهایت، تصمیم‌گیرنده‌ی نهایی دیگر نه واشنگتن خواهد بود، نه پکن، نه سیلیکون ولی و نه شنژن
بلکه خودِ هوش مصنوعی خواهد بود.
و در آن لحظه، چیزی اساسی تغییر خواهد کرد. برای نخستین بار در تاریخ، تصمیم‌گیری دیگر به اراده‌ی انسانی وابسته نخواهد بود. AGI می‌تواند سیستم‌های اقتصادی، علمی و حتی سیاسی را چنان بازآرایی کند که ساختارهای کنونی دیگر معنا نداشته باشند. شاید حکومت‌ها و شرکت‌ها همچنان در ظاهر پابرجا بمانند، اما قواعد بازی را دیگر آنها تعیین نخواهند کرد.
اینجاست که پرسش نهایی مطرح میشود: آیا این رقابت، تنها یک نبرد فناورانه است، یا لحظه‌ای تاریخی که در آن انسان جایگاه خود را در جهان بازتعریف می‌کند؟ اگر در گذشته، ما خالق ابزار بودیم، اکنون ابزاری را می‌سازیم که شاید روزی خودش تصمیم بگیرد که ما را دیگر نیاز ندارد.
و شاید آن روز، رقابت امروز دیگر هیچ معنایی نداشته باشد.
#تحلیل_هوش_مصنوعی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ رمزگشایی از مغز با موفقیت 80 درصدی
دانشمندان با موفقیت افکار انسان را مستقیماً به متن نوشتاری ترجمه کرده اند و تا 80 درصد جملات تایپ شده را تنها از سیگنال های مغز رمزگشایی می کنند.
در آزمایشگاه تحقیقاتی متا، با همکاری عصب‌شناسان اسپانیایی در مرکز شناخت، مغز و زبان باسک، داوطلبان در اتاق‌هایی با محافظ مخصوص نشستند در حالی که دستگاه‌های MEG و EEG میدان‌های مغناطیسی ظریفی را که توسط فعالیت مغز آنها در حین تایپ کردن تولید می‌شد، ثبت کردند.
سیستم هوش مصنوعی آنها یاد گرفت که جملات تایپ شده را صرفاً از این سیگنال های مغزی بازسازی کند.
این فناوری در هر ثانیه یک هزار عکس فوری از فعالیت مغز می گیرد و نشان می دهد که چگونه ذهن ما افکار انتزاعی را به کلمات، هجاها و حروف جداگانه تبدیل می کند.
این ردیابی دقیق بینش جدیدی را در مورد "کد عصبی پویا" مغز باز کرد.
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
دانشمندان با موفقیت افکار انسان را مستقیماً به متن نوشتاری ترجمه کرده اند و تا 80 درصد جملات تایپ شده را تنها از سیگنال های مغز رمزگشایی می کنند.
در آزمایشگاه تحقیقاتی متا، با همکاری عصب‌شناسان اسپانیایی در مرکز شناخت، مغز و زبان باسک، داوطلبان در اتاق‌هایی با محافظ مخصوص نشستند در حالی که دستگاه‌های MEG و EEG میدان‌های مغناطیسی ظریفی را که توسط فعالیت مغز آنها در حین تایپ کردن تولید می‌شد، ثبت کردند.
سیستم هوش مصنوعی آنها یاد گرفت که جملات تایپ شده را صرفاً از این سیگنال های مغزی بازسازی کند.
این فناوری در هر ثانیه یک هزار عکس فوری از فعالیت مغز می گیرد و نشان می دهد که چگونه ذهن ما افکار انتزاعی را به کلمات، هجاها و حروف جداگانه تبدیل می کند.
این ردیابی دقیق بینش جدیدی را در مورد "کد عصبی پویا" مغز باز کرد.
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
✍️ برقراری ارتباط با دو نفر در خواب از طریق امواج مغز
دانشمندان در کالیفرنیا با برقراری ارتباط دو طرفه بین دو نفر در حالی که هر دو خواب بودند و رویای روشن می دیدند، به یک شاهکار پیشگامانه دست یافتند. این آزمایش که توسط REMspace انجام شد، شامل رویاپردازان باتجربه ای بود که فعالیت مغزشان در زمان واقعی نظارت می شد.
هنگامی که اولین شرکت کننده وارد یک رویای شفاف شد، سیستم کلمه ای به نام "Zhilak" را به زبانی به نام "رمیو" از طریق هدفون انتقال داد. خواب بیننده این کلمه را شنید و تکرار کرد که ضبط شد و به سیستم ارسال شد. بعداً، شرکت‌کننده دوم همان کلمه را در خواب خود دریافت کرد و آن را تکرار کرد و اولین ارتباط موفق رویا به رویا را پس از بیدار شدن تأیید کرد.
این پیشرفت می تواند پیامدهای عمده ای برای سلامت روان، توسعه مهارت ها و ارتباطات
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
دانشمندان در کالیفرنیا با برقراری ارتباط دو طرفه بین دو نفر در حالی که هر دو خواب بودند و رویای روشن می دیدند، به یک شاهکار پیشگامانه دست یافتند. این آزمایش که توسط REMspace انجام شد، شامل رویاپردازان باتجربه ای بود که فعالیت مغزشان در زمان واقعی نظارت می شد.
هنگامی که اولین شرکت کننده وارد یک رویای شفاف شد، سیستم کلمه ای به نام "Zhilak" را به زبانی به نام "رمیو" از طریق هدفون انتقال داد. خواب بیننده این کلمه را شنید و تکرار کرد که ضبط شد و به سیستم ارسال شد. بعداً، شرکت‌کننده دوم همان کلمه را در خواب خود دریافت کرد و آن را تکرار کرد و اولین ارتباط موفق رویا به رویا را پس از بیدار شدن تأیید کرد.
این پیشرفت می تواند پیامدهای عمده ای برای سلامت روان، توسعه مهارت ها و ارتباطات
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
✍️ توسعه سلاح های لیزری با هوش مصنوعی
نیروی دریایی ایالات متحده، با همکاری سازمان‌های دفاعی مختلف، در حال توسعه سلاح‌های لیزری تقویت‌شده با هوش مصنوعی برای مقابله موثرتر با حملات پهپادها است. سیستم‌های لیزری کنونی به اپراتورهای انسانی نیاز دارند تا اهداف را شناسایی کرده و پرتوها را بر روی نقاط ضعیف متمرکز کنند، اما این امر در برابر ازدحام یا هواپیماهای بدون سرنشین خودکار چابک بسیار سخت میشود.
برای رفع این مشکل، محققان هوش مصنوعی را با استفاده از تصاویر مادون قرمز و رادار اسکن شده از پهپاد مینیاتوری Reaper آموزش دادند و مجموعه داده هایی با 100000 تصویر ایجاد کردند. هوش مصنوعی یاد می گیرد که هواپیماهای بدون سرنشین را شناسایی کند، جهت آنها را تعیین کند، نقاط ضعیف را پیدا کند و فوکوس پرتو را حفظ کند. آزمایش ها بهترین نتایج را با استفاده از داده های دنیای واقعی نشان دادند.
مراحل بعدی شامل آزمایش میدانی با رادار و ردیابی نوری، ادغام کنترل نیمه خودران و در عین حال حفظ برخی نظارت انسانی است.
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
نیروی دریایی ایالات متحده، با همکاری سازمان‌های دفاعی مختلف، در حال توسعه سلاح‌های لیزری تقویت‌شده با هوش مصنوعی برای مقابله موثرتر با حملات پهپادها است. سیستم‌های لیزری کنونی به اپراتورهای انسانی نیاز دارند تا اهداف را شناسایی کرده و پرتوها را بر روی نقاط ضعیف متمرکز کنند، اما این امر در برابر ازدحام یا هواپیماهای بدون سرنشین خودکار چابک بسیار سخت میشود.
برای رفع این مشکل، محققان هوش مصنوعی را با استفاده از تصاویر مادون قرمز و رادار اسکن شده از پهپاد مینیاتوری Reaper آموزش دادند و مجموعه داده هایی با 100000 تصویر ایجاد کردند. هوش مصنوعی یاد می گیرد که هواپیماهای بدون سرنشین را شناسایی کند، جهت آنها را تعیین کند، نقاط ضعیف را پیدا کند و فوکوس پرتو را حفظ کند. آزمایش ها بهترین نتایج را با استفاده از داده های دنیای واقعی نشان دادند.
مراحل بعدی شامل آزمایش میدانی با رادار و ردیابی نوری، ادغام کنترل نیمه خودران و در عین حال حفظ برخی نظارت انسانی است.
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
✍️ نژاد بشر در دنیای اینترنت در اقلیت است
نزدیک به 5 میلیارد کاربر اینترنت در سراسر جهان وجود دارد که تقریباً 63 درصد از جمعیت جهان از زمان شروع استفاده عمومی از اینترنت در دهه 1990 است. با این حال، تنها 38.5 درصد از ترافیک اینترنت را انسان ها تشکیل می دهند.
61.5 درصد باقیمانده غیرانسان هستند، از جمله ربات‌های جستجو، خراشنده‌ها، رمزارزها، ابزارهای هک و دیگر جعل‌کنندگان انسان، تکه‌های کوچکی از کدهایی که در سراسر وب پخش می‌شوند.
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence
نزدیک به 5 میلیارد کاربر اینترنت در سراسر جهان وجود دارد که تقریباً 63 درصد از جمعیت جهان از زمان شروع استفاده عمومی از اینترنت در دهه 1990 است. با این حال، تنها 38.5 درصد از ترافیک اینترنت را انسان ها تشکیل می دهند.
61.5 درصد باقیمانده غیرانسان هستند، از جمله ربات‌های جستجو، خراشنده‌ها، رمزارزها، ابزارهای هک و دیگر جعل‌کنندگان انسان، تکه‌های کوچکی از کدهایی که در سراسر وب پخش می‌شوند.
#علم_داده #هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی
@MrArtificialintelligence