Без математики в мире ИИ никак.

Но стандартные учебные программы довольно часто не дают никакой интуиции и визуального смысла.
В итоге остается использовать калькулятор и бежать, едва завидев формулы...

Проект Popmath решил исправить ситуацию и подготовил наполненные 2D- и 3D-анимациями онлайн-курсы, которые позволяют ознакомиться с предметом намного проще.

На ваш выбор два курса:

🔆 Математика для взрослых: для желающих получить прочную математическую базу. Предварительные знания не требуются.

🔆Линейная алгебра: для тех, кто хочет разобраться в предмете поглубже и выйти за рамки базовых знаний математики.

📍16 лекций и 16 семинаров в Zoom
📍Оперативная обратная связь через Телеграм

Старт групп: середина марта

По всем вопросам ➡️ @popmath_support

В комментах к этому посту товарищ @Marco_Scavenger с помощью нейронок превратил нейро-стих про батин жареный суп в песню. Знаю, что очень многие комменты не читают, потому не смог удержаться и сделал отдельным постом.

Просто послушайте, как оно чувствует 🤌🤌🤌

Wan 2.1 I2V 480P прям хорош.

Небыстр, но хорош.

720Р модель чудовищно медленная, 40 мин для непожатой версии на Н100.

А вот 480Р и 4 минуты годно. Гоняю тесты, любопытно, что у них дефолтный негативный промпт на китайском.
А дефолтные 50 шагов это артефакт, на 15-ти прекрасное качество. Своих тестов показать не могу, держите красивое из сети.

сурс

@cgevent

Капча, которую мы заслужили

Как тебе такое, Бостон Динамикс?

Представил, как мощно навалил бы в штаны, если бы встретил такое в темном переулке.

Видео отсюда

Тем временем исследователи из University of Massachusetts Amherst и University of Michigan научили робопса кататься на скейте.

Хотя, конечно, главная цель была не в трюках ради лайков. Они решили одну из ключевых задач в робототехнике — научили робота самому понимать, когда и как переключаться между разными режимами движения. Без заранее прописанных сценариев, разметки траекторий и прочих нудных штук.

Например, в случае со скейтом — когда именно надо балансировать, когда отталкиваться лапами, а когда просто держать равновесие, пока доска катится. Это всё называется гибридной динамикой, когда у робота есть плавные движения, и резкие переключения между ними.

Для этого исследователи придумали подход DHAL — Discrete-time Hybrid Automata Learning. По сути, это такая обучающая схема на основе обучения с подкреплением, которая позволяет роботу самому находить моменты смены режимов и корректно на них реагировать.

Проверили всё это на симуляциях и на реальном робопсе, который теперь бодро гоняет на скейте.

Даже робо-собака смогла научиться, а я нет :(

Тут статья про метод обучения

Пока мы живём в 2025-м, китайцы живут в 2049-м. BYD и DJI решили закосплеить систему из «Бегущего по лезвию» и добавили в машины личного дрона-разведчика. Прям как у Райана Гослинга: дрон вылетает из бокса на крыше, осматривает обстановку с воздуха, ведёт съёмку, помогает с обзором и сам возвращается на зарядку.

Дрон может взлетать на ходу — до 25 км/ч, сопровождать машину на скорости до 54 км/ч и возвращаться на зарядку, когда аккумулятор начинает садиться. За все просят 2200 бачей.

Идеально для военных, рыбаков, охотников и вообщее тех, кто бездорожью, лесам, грязи и говнам привык кататься, а гражданским зачем такое надо пока не смог придумать (разве что притаившихся за поворотом ДПСников палить)

gpt4.5 заехала для подписчиков курсора и это ну.... тяжело сформулировать однозначое отношение, но святую воду и икону я принес на всякий случай

Я обычно почти не играю в видеоигры (тупо нет времени). А если изредка и играю, то обычно это дрочильни уровня Dwarf Fortress и Rim World.

Но сейчас наткнулся на трейлер прекрасного. Прям 100% куплю на релизе. Просто посмотрите, как это круто выглядит.

Вроде как должно выйти в этом году.

Страница в стиме

Тут подробнее про игру


UPD: многие пишут, что видео не воспроизводится. Вот ссылка на ютуб

Да

Прошлый пост саморекламы вроде как зашел, многие делились своими интересными проектами, сам подписался на десяток интересных паблосов и открыл для себя много интересного.

Пришло время повторить. Пишите в комментах о своих интересных проектах.

Напоминаю, что это не обязательно должно быть связано с нейронками и вообще с IT. Это не обязательно должен быть сайт/приложение, канал/сообщество в соц.сетях тоже подойдет.

Условия те же: не надо просто кидать голую ссылку без объяснений, поверьте, никто по ней просто так не перейдет. Распишите немножко о том что это и зачем нужно.

Хотите попробовать передовые нейросети без вложений? BotHub дарит вам 100 000 токенов по нашей ссылке только до 31.03.2025!

BotHub – это:

- Бесплатный доступ к ChatGPT, Claude, DeepSeek, Midjourney и другим ИИ-моделям с подарочными токенами;

- Все необходимые нейросети в одном окне;

- Создание контента нового уровня с Easy Writer – мощным визуальным редактором с генерацией тем, планов, SEO-настройками, поддержкой референсов и экспортом в разных форматах;

- Одни из самых низких тарифов в РФ, включая безлимитные пакеты;

- Мгновенный доступ без VPN с оплатой российскими картами, а также быстрым доступом к нейросетям через Telegram-бота;

- А также шифрование чатов, тонкие настройки параметров ИИ, работа с документами, моментальное подключение новых моделей и многое другое.

Успейте забрать свои 100 000 токенов, пока не поздно, и откройте для себя мир возможностей ИИ с BotHub!

Реклама. ООО “БотХаб”. ИНН 6382097218. erid: CQH36pWzJqDgDUbK8jgSXvthNjpeLDWxV9RzoNEziKR6Bw

Это именно то, для чего стоило изобрести нейронки.

Братишка и Поехавший из Зеленого слоника обсуждают на стриме квантовую физику.

Канал автора на ютубе снесли, если кто-то знает ссылку на новый, напишите в комменты пожалуйста.

UPD: сообщают, что тут тг-канал создателя

Лол. Чувак попросил Manus создать свою же версию с открытым исходным кодом. Получился ANUS — полностью функциональный агентный фреймворк, созданный искусственным интеллектом.

Проект на гитхабе. И он реально работает.

Наткнулся на хабре на очень интересную статью на стыке этих наших нейронок, ИИ-агентов, маркетинга и продаж.

Суть: кто-то слил в сеть внутренний документ одной большой российской корпорации. Что это за корпорация в статье не указано но я догадываюсь. Документ оказался инструкцией по корпоративному маркетингу, но написанной на зумерском сленге. И это оказалось не просто прикольной шуткой для фана, а реально работающим решением. Согласитесь, читать текст, подобный тому, что на скрине, куда приятнее, чем обычную корпоративную простыню с канцеляритом.

Автор статьи не остановился на находке и начал копать глубже - как такой документ вообще появился и искать выход на сотрудников той самой корпорации. Тут-то и начинается самое интересное: оказывается, компания внедрила российскую AI BPA систему (если кратко - это платформа, которая позволяет подключать разные нейросети и настраивать их для автоматизации бизнес-процессов без глубоких знаний в программировании: собрал нужные блоки, и готово - нейронка сама делает рутинную работу, которая сама делает нужные действия). Причем это только верхушка айсберга - там еще куча крутых примеров использования ИИ.

Особенно доставило, как они настроили автоматическую переупаковку контента. Берут сложный технический материал и на лету генерят из него разные версии: для экспертов, для обычных специалистов, для совсем новичков. При этом не только текст адаптируют, но и форматы меняют - из одной большой статьи автоматом делают новости, пресс-релизы, посты для соцсетей.

Еще крутая тема - ИИ-агенты в техподдержке. Не просто бестолковые чат-боты, а реально автономные помощники, которые сами анализируют обращения в поддержку, находит типовые проблемы, собирают решения и пишут инструкции для базы знаний. Если что-то непонятно - идет доставать кожаных сотрудников, чтобы дополнили информацию.

В статье еще много интересных примеров - от умных секретарей, которые не просто протоколы пишут, а сразу задачи в джиру создают, до автоматической обработки документов в 1С.

В общем, рекомендую почитать саму статью - там реально классные примеры, а не очередное "мы внедрили нейронки и все стало супер"