🌀 Ученые из
МГУ имени М.В. Ломоносова разработали подход для
анализа параметров плазмы с использованием алгоритмов, сочетающих обратное
преобразование Абеля и методы подавления шумов.
Это позволяет
точнее моделировать плазму — ионизированный газ, активно применяемый в промышленности и науке.
➡️ Ход исследования 🔵Проанализированы
14 алгоритмов для восстановления параметров плазмы из экспериментальных данных.
🔵Тестировались
три подхода к подавлению шумов:
1️⃣ Сглаживание — устранение выбивающихся значений путем усреднения.
2️⃣ Фильтрация — удаление высокочастотных шумов.
3️⃣ Регуляризация — добавление математического штрафа за отклонения модели от гладкости.
🔵 Проведен
численный эксперимент, где исследователи
оценивали точность алгоритмов на зашумленных данных, описывающих плазму.
➡️ Основные результаты🔵 Алгоритм
«Piessens-Verbaeten» оказался
наиболее точным благодаря
встроенным инструментам фильтрации.
🔵 Применение
регуляризации снизило погрешности для всех алгоритмов до 8–12%, тогда как без нее ошибки доходили до 100%.
🔵 Метод показал
высокую эффективность при малом количестве данных и сильных шумовых искажениях.
✅ Полученные данные помогут
оптимизировать использование плазмы в лазерной сварке, резке, нанесении покрытий и других высокотехнологичных процессах.
⏰ В будущем ученые планируют
применить подход к другим плазменным источникам, включая
тлеющий разряд, чтобы расширить его применимость в исследованиях и производстве.
Результаты работы
опубликованы в журнале
Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy. Анонс исследования украсил обложку январского номера.
📰 Подробнее —
на сайте РНФ
#новостинауки_РНФ
