Telegram Group & Telegram Channel
⭐️ Самые интересные Open Source AI релизы за неделю

- VideoChat2-Flash, мощный MLLM, построенный на базе видеокодера (UMT) и LLM (Qwen).
Внутри новая высокоэффективная архитектура модели с исключительной скоростью инференса, которая позволяет кодировать каждый видеокадр всего в 16 токенов, что в 5-10 раз быстрее, чем в предыдущей модели OpenGVLab.
Модели представлены в размерах 2B и 7B и разрешении 224 и 448.

- BytedanceTalk выпустил модель SA2VA с параметрами 26B.
Sa2VA - это MLM, способный отвечать на вопросы, понимать изображения и видео выполнять сегментацию. Модель, сопоставима с SOTA моделями в своем классе Qwen2-VL и InternVL2.5 в QA тестах.

- VRC-Bench - это новый бенчмарк для оценки эффективности мультимодальных LLM.

- MiniCPM-o 2.6 - это новая мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах. Лучшая в своем классе возможности двуязычной речи с разговором в реальном времени и клонированием голоса.

💬 LLM
- MiniMax-Text-01 - новая языковая модель, которая стабильно обходит GPT-4o и Gemini-2 на бенчмарках с длинным контекстом, сохраняя высокие оценки (0.910-0.963) при длине контекста до 4M токенов🤯

- Датасет: Sky-T1-data-17k - это разнообразный набор данных, используемый для обучения Sky-T1-32B - ризонинг модели, которую можно обучить всего за 450 долларов!

- Kyutai labs выпустили Helium-1 Preview 2B - многоязычный LLM для edge девайсов и мобильных устройств.

- Wayfarer-12B - новая модель генерации текстовой приключенческой ролевой игры от AI Dungeon🧙🏻

- ReaderLM-v2 - это новая модель синтаксического анализа HTML от JinaAI.

- Вriaforall выпустила Dria-Agent-a-3B, новую модель генерации кода (для Python), основанную на Qwen2.5.

- UnslothAI адаптировали Phi-4 к архитектуре Llama 3.3 сделав, более быструю и экономичную по памяти версию.

👀 Vision
- MatchAnything - это новая универсальная модель для сопоставления изображений.
- FitDit - это высококачественная модель виртуальной примерочной, основанная на архитектуре DiT.

⭐️ Аудио
- OuteTTS-0.3-1B - это новая многоязычная модель преобразования текста в речь с возможностью клонирования голоса и управления эмоциями.

📖 Поиск
- Lightblue выпустила новую модель для поиска связи в тексте, основанную на Qwen2.5. LB-reranker-0.5B-v1.0, которая поддерживает более 95 языков
- cde-small-v2 - это новая SOTA модель эмбедингов текста небольшого размера.

🧠 Playground
LeetGPU - бесплатная платформа для написания и запуска кода на CUDA.
Вы можете практиковаться и изучать CUDA онлайн, без использования графического процессора!

@ai_machinelearning_big_data


#ml #digest #datasets #opensource #ai #llm #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/6572
Create:
Last Update:

⭐️ Самые интересные Open Source AI релизы за неделю

- VideoChat2-Flash, мощный MLLM, построенный на базе видеокодера (UMT) и LLM (Qwen).
Внутри новая высокоэффективная архитектура модели с исключительной скоростью инференса, которая позволяет кодировать каждый видеокадр всего в 16 токенов, что в 5-10 раз быстрее, чем в предыдущей модели OpenGVLab.
Модели представлены в размерах 2B и 7B и разрешении 224 и 448.

- BytedanceTalk выпустил модель SA2VA с параметрами 26B.
Sa2VA - это MLM, способный отвечать на вопросы, понимать изображения и видео выполнять сегментацию. Модель, сопоставима с SOTA моделями в своем классе Qwen2-VL и InternVL2.5 в QA тестах.

- VRC-Bench - это новый бенчмарк для оценки эффективности мультимодальных LLM.

- MiniCPM-o 2.6 - это новая мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах. Лучшая в своем классе возможности двуязычной речи с разговором в реальном времени и клонированием голоса.

💬 LLM
- MiniMax-Text-01 - новая языковая модель, которая стабильно обходит GPT-4o и Gemini-2 на бенчмарках с длинным контекстом, сохраняя высокие оценки (0.910-0.963) при длине контекста до 4M токенов🤯

- Датасет: Sky-T1-data-17k - это разнообразный набор данных, используемый для обучения Sky-T1-32B - ризонинг модели, которую можно обучить всего за 450 долларов!

- Kyutai labs выпустили Helium-1 Preview 2B - многоязычный LLM для edge девайсов и мобильных устройств.

- Wayfarer-12B - новая модель генерации текстовой приключенческой ролевой игры от AI Dungeon🧙🏻

- ReaderLM-v2 - это новая модель синтаксического анализа HTML от JinaAI.

- Вriaforall выпустила Dria-Agent-a-3B, новую модель генерации кода (для Python), основанную на Qwen2.5.

- UnslothAI адаптировали Phi-4 к архитектуре Llama 3.3 сделав, более быструю и экономичную по памяти версию.

👀 Vision
- MatchAnything - это новая универсальная модель для сопоставления изображений.
- FitDit - это высококачественная модель виртуальной примерочной, основанная на архитектуре DiT.

⭐️ Аудио
- OuteTTS-0.3-1B - это новая многоязычная модель преобразования текста в речь с возможностью клонирования голоса и управления эмоциями.

📖 Поиск
- Lightblue выпустила новую модель для поиска связи в тексте, основанную на Qwen2.5. LB-reranker-0.5B-v1.0, которая поддерживает более 95 языков
- cde-small-v2 - это новая SOTA модель эмбедингов текста небольшого размера.

🧠 Playground
LeetGPU - бесплатная платформа для написания и запуска кода на CUDA.
Вы можете практиковаться и изучать CUDA онлайн, без использования графического процессора!

@ai_machinelearning_big_data


#ml #digest #datasets #opensource #ai #llm #news

BY Machinelearning




Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/6572

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users. "For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital.
from ar


Telegram Machinelearning
FROM American