Сбер выпустил в опенсорс три моделидля русского языка
Они все довольно небольшие и для их запуска не нужен сервер за сотни тысяч долларов, да и по качеству там всё в порядке.
GigaChat Lite - MoE модель, с 3 миллиардами активных параметров. Она бьёт по качеству на русском все модели в 8B сегменте, но немного отстаёт от 8b на англоязычных бенчах. Длиной контекста тоже не обделили - модель поддерживает до 131 тысячи токенов контекста. Это, кстати, первый опенсорс MoE для русского языка на моей памяти, причём это не что-то супер простое, типа Mixtral - там используется fine-grained MoE, вроде того что в DeepSeek V2.
GigaEmbeddings - 2.5B Dense модель для эмбеддингов, которая бьёт даже 7B модели по качеству.
GigaAMv2 - модель для распознавания речи, заточенная под русский, на бенчах лучше последних версий Whisper. Это важно, потому что в последних версиях, Whisper всё больше и больше тюнят чисто под английский, обделяя другие языки вниманием, хорошо иметь альтернативу.
Большой плюс этих моделей - они натренированы изначально под русский, а не тюны моделей с других языков. Из-за этого срываться на английский и китайский они не будут, чем часто грешат другие модели, особенно квантизированные.
Сбер выпустил в опенсорс три моделидля русского языка
Они все довольно небольшие и для их запуска не нужен сервер за сотни тысяч долларов, да и по качеству там всё в порядке.
GigaChat Lite - MoE модель, с 3 миллиардами активных параметров. Она бьёт по качеству на русском все модели в 8B сегменте, но немного отстаёт от 8b на англоязычных бенчах. Длиной контекста тоже не обделили - модель поддерживает до 131 тысячи токенов контекста. Это, кстати, первый опенсорс MoE для русского языка на моей памяти, причём это не что-то супер простое, типа Mixtral - там используется fine-grained MoE, вроде того что в DeepSeek V2.
GigaEmbeddings - 2.5B Dense модель для эмбеддингов, которая бьёт даже 7B модели по качеству.
GigaAMv2 - модель для распознавания речи, заточенная под русский, на бенчах лучше последних версий Whisper. Это важно, потому что в последних версиях, Whisper всё больше и больше тюнят чисто под английский, обделяя другие языки вниманием, хорошо иметь альтернативу.
Большой плюс этих моделей - они натренированы изначально под русский, а не тюны моделей с других языков. Из-за этого срываться на английский и китайский они не будут, чем часто грешат другие модели, особенно квантизированные.
In 2014, Pavel Durov fled the country after allies of the Kremlin took control of the social networking site most know just as VK. Russia's intelligence agency had asked Durov to turn over the data of anti-Kremlin protesters. Durov refused to do so. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. In December 2021, Sebi officials had conducted a search and seizure operation at the premises of certain persons carrying out similar manipulative activities through Telegram channels.
from ar