🧠 Для отечественных гражданских беспилотников в России создадут системы компьютерного зрения с искусственным интеллектом. Проект должен стать универсальным инструментом для решения абсолютно разных задач, в том числе определения болезней у сельскохозяйственных растений и слежения за движущимися объектами. Система будет работать как с уже существующими российскими аппаратными платформами, так и с теми, что еще появятся в будущем.
Над реализацией проекта будут работать:
📌 учёные ГосНИИАС, которые будут отвечать за содержательное ядро системы — разработку алгоритмов нейронных сетей для задач БПЛА; 📌 сотрудники "КТ — Беспилотные Системы", которые займутся сбором данных, практической апробацией и коммерциализацией системы; 📌 и учёные НЦКР ИТМО, которые разработку автоматизируют и сделают доступным отраслевому потребителю весь жизненный цикл моделей компьютерного зрения.
На все это фонд НТИ выделит 162 млн рублей, и в итоге разработчики должны будут создать платформу машинного обучения, которая сможет выстраивать различные модели компьютерного зрения и системы поддержки принятия решений на их основе. Использовать её планируют на БПЛА, которые будут заниматься мониторингом состояния трубопроводов, экологическим контролем, агрохимической обработкой полей, оценкой критической инфраструктуры.
🧠 Для отечественных гражданских беспилотников в России создадут системы компьютерного зрения с искусственным интеллектом. Проект должен стать универсальным инструментом для решения абсолютно разных задач, в том числе определения болезней у сельскохозяйственных растений и слежения за движущимися объектами. Система будет работать как с уже существующими российскими аппаратными платформами, так и с теми, что еще появятся в будущем.
Над реализацией проекта будут работать:
📌 учёные ГосНИИАС, которые будут отвечать за содержательное ядро системы — разработку алгоритмов нейронных сетей для задач БПЛА; 📌 сотрудники "КТ — Беспилотные Системы", которые займутся сбором данных, практической апробацией и коммерциализацией системы; 📌 и учёные НЦКР ИТМО, которые разработку автоматизируют и сделают доступным отраслевому потребителю весь жизненный цикл моделей компьютерного зрения.
На все это фонд НТИ выделит 162 млн рублей, и в итоге разработчики должны будут создать платформу машинного обучения, которая сможет выстраивать различные модели компьютерного зрения и системы поддержки принятия решений на их основе. Использовать её планируют на БПЛА, которые будут заниматься мониторингом состояния трубопроводов, экологическим контролем, агрохимической обработкой полей, оценкой критической инфраструктуры.
He floated the idea of restricting the use of Telegram in Ukraine and Russia, a suggestion that was met with fierce opposition from users. Shortly after, Durov backed off the idea. Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation." But Kliuchnikov, the Ukranian now in France, said he will use Signal or WhatsApp for sensitive conversations, but questions around privacy on Telegram do not give him pause when it comes to sharing information about the war.
from ar
