Telegram Group Search
Найдено при разборе старых административных зданий
Под дисплеем встроен разъём с 3,5 дисководом
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clone alpha
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Арт-проект, посаженный на цепь робопёс бросается на людей. Со смыслом😈

(via Takayuki Todo)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CYBERBOREIΛ
Clone alpha
Интересный проект, и хороший кандидат на первого человекоподобного домашнего робота. Почему: он не металлический. Роботы падают, и если на вас или вашего кота упадёт 70 килограммов металла и сервоприводов, мало не покажется. А этот силиконовый, мягенький, оттолкнул в сторону, протёр и всё в порядке.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ARES Project, марсоход, разрабатываемый японскими студентами из университетов Кэйо и Тохоку.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сборка деревянных домов роботами, BotBuilt
CYBERBOREIΛ
Photo
Grok 3 вышел в свет. Модель обучалась на 200 000 GPU, топы бенчмарков, но сверхъестественных способностей нет. По отзывам Андрея Карпатого, получившего ранний доступ, новый грок очередной около SOTA, чуть лучше DeepSeek R1 или Gemini 2.0.

Опробовать можно тут, вкладка Direct Chat -> early-grok-3
Forwarded from NEOΛNIMEMES
Javier D'Amico
😈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mini π от китайцев из High Torque Robotics (Гуанчжоу)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае робот со встроенным искусственным интеллектом напал на человека во время массового мероприятия.

Началось
Microsoft объявила о революции в квантовых вычислениях. Компания представила чип Majorana 1, основанный на топологических сверхпроводниках. Заявляется, что кубиты в чипе работают быстрее и надежнее предшественников, и их много (размер кубита 1/100 мм), что открывает перспективы к масштабированию технологии.
CYBERBOREIΛ
Новость интересная и позитивная сразу по ряду моментов:

1) Они используют небольшую опенсорсную LLM, которую реалистично файнтьюнить без своего датацентра. Если бизнес оценит жизнеспособность такого подхода, то будет иметь смысл тренировать с нуля небольшие VLM только на непосредственно нужных для функционирования данных (например, зачем домашнему роботу знать шумерский или уметь писать код на кобол).

2) Заявляется, что Helix reasons through problems, и, по совпадению, о прорыве компания заявила после выхода в свет DeepSeek R1 и GRPO. Возможно, GRPO или что-то на его основе удалось приспособить для улучшения координации роботов (генерация промежуточных токенов/действий)?

3) Figure заявила о прекращении сотрудничества с OpenAI. Незаменимых нет, и небольшой 7B модели с инференсом прямо на устройстве оказалось достаточно. Что объяснимо, едва ли получится обеспечить быстродействие и низкую латентность, если каждый раз отправлять запросы на сервера OpenAI.
2025/02/21 02:43:11
Back to Top
HTML Embed Code: