Telegram Group & Telegram Channel
🤔 Каковы географические особенности изменения численности населения регионов России за последние полвека? Как изменились практики кодирования первичной причины смерти в разных регионах России после «майских указов» 2012 года? Как распределяется электорат на выборах в Республике Башкортостан по полу и возрасту? Что точнее прогнозирует смертность: ARIMA-модель, метод Lee-Carter или нейросети?

☀️ Лето уже наступило, студенты сдают последние экзамены, а мы приглашаем вас на семинар Института демографии имени А.Г. Вишневского со студентами магистерской программы «Демография».

🎤 Спикерами на мероприятии будут студенты первого курса МП «Демография»:

1⃣ Михаил Балабан порассуждает на тему «Географические особенности изменения численности населения в России в 1970–2021 годах». Он покажет как распространялась депопуляция в российском пространстве на протяжении 50 лет.

2⃣Александра Ломанова выступит с докладом «Электоральная демография: кто голосует на выборах в Республике Башкортостан?». Особое внимание в рамках работы будет сосредоточено на разработке и предложении методики пересчета данных о населении с муниципального уровня на уровень избирательных округов.

3⃣ Глеб Марычев в докладе «Влияние ориентиров, выставленных в указах 2012 г., на различия в региональных практиках кодирования» расскажет, как с помощью косвенных статистических методов выявляются различия в практиках выбора первоначальной причины смерти между регионами России.

4⃣ Никита Мигунов в своем выступлении на тему «Прогнозирование смертности с помощью рекуррентных нейросетей и нейросетей-трансформеров» рассмотрит основные преимущества и недостатки нейросетевых моделей в задаче прогнозирования смертности на основании еженедельных данных STMF HMD по сравнению с моделями авторегрессионного семейства (ARIMA) и традиционными демографическими моделями (Lee-Carter).

Дата и время: 27 июня в 18:00 (по Москве)
Место проведения: г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20, ауд. 224 + онлайн-трансляция

📌 Регистрация на семинар по ссылке: https://forms.yandex.ru/cloud/6675b40702848f6cb6f4cb72/ (закрывается в 12:00 27 июня)

#Анонс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/demography_hse/338
Create:
Last Update:

🤔 Каковы географические особенности изменения численности населения регионов России за последние полвека? Как изменились практики кодирования первичной причины смерти в разных регионах России после «майских указов» 2012 года? Как распределяется электорат на выборах в Республике Башкортостан по полу и возрасту? Что точнее прогнозирует смертность: ARIMA-модель, метод Lee-Carter или нейросети?

☀️ Лето уже наступило, студенты сдают последние экзамены, а мы приглашаем вас на семинар Института демографии имени А.Г. Вишневского со студентами магистерской программы «Демография».

🎤 Спикерами на мероприятии будут студенты первого курса МП «Демография»:

1⃣ Михаил Балабан порассуждает на тему «Географические особенности изменения численности населения в России в 1970–2021 годах». Он покажет как распространялась депопуляция в российском пространстве на протяжении 50 лет.

2⃣Александра Ломанова выступит с докладом «Электоральная демография: кто голосует на выборах в Республике Башкортостан?». Особое внимание в рамках работы будет сосредоточено на разработке и предложении методики пересчета данных о населении с муниципального уровня на уровень избирательных округов.

3⃣ Глеб Марычев в докладе «Влияние ориентиров, выставленных в указах 2012 г., на различия в региональных практиках кодирования» расскажет, как с помощью косвенных статистических методов выявляются различия в практиках выбора первоначальной причины смерти между регионами России.

4⃣ Никита Мигунов в своем выступлении на тему «Прогнозирование смертности с помощью рекуррентных нейросетей и нейросетей-трансформеров» рассмотрит основные преимущества и недостатки нейросетевых моделей в задаче прогнозирования смертности на основании еженедельных данных STMF HMD по сравнению с моделями авторегрессионного семейства (ARIMA) и традиционными демографическими моделями (Lee-Carter).

Дата и время: 27 июня в 18:00 (по Москве)
Место проведения: г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20, ауд. 224 + онлайн-трансляция

📌 Регистрация на семинар по ссылке: https://forms.yandex.ru/cloud/6675b40702848f6cb6f4cb72/ (закрывается в 12:00 27 июня)

#Анонс

BY Демограф ВШЭ




Share with your friend now:
group-telegram.com/demography_hse/338

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted. The fake Zelenskiy account reached 20,000 followers on Telegram before it was shut down, a remedial action that experts say is all too rare. Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. Now safely in France with his spouse and three of his children, Kliuchnikov scrolls through Telegram to learn about the devastation happening in his home country. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform.
from ar


Telegram Демограф ВШЭ
FROM American