Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Очень жду когда эта штука станет массово доступной и как в Sims 1, можно будет делегировать ей уборку дома ❤️
UPD: Доступен для покупки начиная с $16k, но как убирается пока не ясно
UPD 2: Стоит €25k в ЕС; в Амстердаме одна уборка стоит примерно ~100 евро, то есть эта штука окупиться за ~5 лет если делать по уборке в неделю… жду второю версию и беру
UPD 3: мне написал подписчик который с такими роботами работает, говорит – 80к стоит с нормальными руками, и чтобы убирать дом его придется учить буквально с нуля: показывать что такое пыль, как складывать рубашки, почему складывать кота плохо, и тп и тд, пока без роботов из Sims 1 🥲
UPD: Доступен для покупки начиная с $16k, но как убирается пока не ясно
UPD 2: Стоит €25k в ЕС; в Амстердаме одна уборка стоит примерно ~100 евро, то есть эта штука окупиться за ~5 лет если делать по уборке в неделю… жду второю версию и беру
UPD 3: мне написал подписчик который с такими роботами работает, говорит – 80к стоит с нормальными руками, и чтобы убирать дом его придется учить буквально с нуля: показывать что такое пыль, как складывать рубашки, почему складывать кота плохо, и тп и тд, пока без роботов из Sims 1 🥲
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ну и в целом модель стала почеловечнее в плане общения
Вы кстати хорошо выглядите сегодня, читатели😂
Вы кстати хорошо выглядите сегодня, читатели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Apple уступила первенство в презентации своих продуктов и не кому-то, а умному немецкому блендеру Thermomix ☕️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Давно полезных сайтов не было:
Вбиваете город, адрес офиса, адреса друзей, другие критерии и сайт посчитает где лучше снять/купить квартиру, чтобы быстрее всего добираться до точек на общественном транспорте, машине или пешком:
https://theretowhere.com/heatmap/create
Вбиваете город, адрес офиса, адреса друзей, другие критерии и сайт посчитает где лучше снять/купить квартиру, чтобы быстрее всего добираться до точек на общественном транспорте, машине или пешком:
https://theretowhere.com/heatmap/create
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Помните метаверс? Вот так он выглядит сейчас, миллионы долларов спустя 🌚
Это официальная реклама, где люди в VR-шлемах рассказывают кто кого как бросил в IRL и почему они одни 14го февраля
Напоминает древнюю рекламу сигарет марки Strand, которая вышла под лозунгом:
You’re never alone with a Strand
И засела в головах людей с мыслью, что это сигареты для одиноких людей, обвалив им продажи ¯\_(ツ)_/¯
Это официальная реклама, где люди в VR-шлемах рассказывают кто кого как бросил в IRL и почему они одни 14го февраля
Напоминает древнюю рекламу сигарет марки Strand, которая вышла под лозунгом:
You’re never alone with a Strand
И засела в головах людей с мыслью, что это сигареты для одиноких людей, обвалив им продажи ¯\_(ツ)_/¯
Любители конспиративных теорий – ваш выход:
Кто-то сжёг 500 ETH (1,38 млн долларов США), чтобы распространить сообщение на китайском языке:
Руководители Kuande Investment — Фэн Синь и Сюй Ючжи — использовали технологии «мозг-машина», чтобы преследовать всех сотрудников и бывших сотрудников компании. При этом они сами тоже находятся под контролем.
Мозг-компьютерные чипы были милитаризированы и развернуты в крупных масштабах; все военные державы используют базовые станции, радиоустройства и наночипы «мозг-компьютер» для контроля над всеми гражданами.
Дорогое сообщение миру получилось:
https://etherscan.io/tx/0x5e8bef5dcb69206fa1bacc8d0b0c0204e12f1e45483d12b9f69dc1829ac74315
Справка:
Адрес 0x0....000 (часто называемый «нулевым» или Null) куда отправили деньги – не контролируется никаким пользователем или кошельком, то есть если вы пошлете туда эфир-монеты, они сгорят
Кто-то сжёг 500 ETH (1,38 млн долларов США), чтобы распространить сообщение на китайском языке:
Руководители Kuande Investment — Фэн Синь и Сюй Ючжи — использовали технологии «мозг-машина», чтобы преследовать всех сотрудников и бывших сотрудников компании. При этом они сами тоже находятся под контролем.
Мозг-компьютерные чипы были милитаризированы и развернуты в крупных масштабах; все военные державы используют базовые станции, радиоустройства и наночипы «мозг-компьютер» для контроля над всеми гражданами.
Дорогое сообщение миру получилось:
https://etherscan.io/tx/0x5e8bef5dcb69206fa1bacc8d0b0c0204e12f1e45483d12b9f69dc1829ac74315
Справка:
Адрес 0x0....000 (часто называемый «нулевым» или Null) куда отправили деньги – не контролируется никаким пользователем или кошельком, то есть если вы пошлете туда эфир-монеты, они сгорят
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Для любителей фонового видео – выбираем город и гуляем по нему:
https://www.citywalki.com/
В ковид бы такое запустили, я как раз в VR-гулял по Африке тогда
https://www.citywalki.com/
В ковид бы такое запустили, я как раз в VR-гулял по Африке тогда
Denis Sexy IT 🤖
Любители конспиративных теорий – ваш выход: Кто-то сжёг 500 ETH (1,38 млн долларов США), чтобы распространить сообщение на китайском языке: Руководители Kuande Investment — Фэн Синь и Сюй Ючжи — использовали технологии «мозг-машина», чтобы преследовать всех…
Обновил личный сайт, жду трафик от конспирологов 🥰
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#промo
И кстати про Францию – ищется инженер LLM (Оптимизация и RL Alignment)
Стартап в области безопасности ИИ
Чем предстоит заниматься:
- Дообучение и Оценка Sota LLM, атаки на blackbox модели
- Улучшение RL для атак на модели, настройки моделей (PPO, RLHF, стабильность обучения).
- Бенчмаркинг и оценка качества моделей (ELO-метрики, alignment).
- Оптимизация инференса (vLLM, SGLang, TRT).
Требования:
- Опыт работы с LLM (архитектуры, RL, alignment).
- Знание PyTorch/JAX.
- Реальная практика с RL методами (DPO, RLHF — плюс).
- Опыт с системами инференса (vLLM, kuber, docker).
- Публикации в NeurIPS/ICML/ICLR и др. — сильный плюс.
Преимущества:
Экспертиза в байесовской оптимизации, эволюционных алгоритмах, гиперпараметрическом поиске, автоматической оптимизации промптов
Условия:
- Зарплата: 80K–130K USD и опционы
- Релокация в 🥐 Париж 🥐, полная занятость
- Работа с передовым стеком (AI research, model alignment)
Откликаться тут:
https://forms.gle/z45WwdBTRHrd8inM9
#текстприслан
И кстати про Францию – ищется инженер LLM (Оптимизация и RL Alignment)
Стартап в области безопасности ИИ
Чем предстоит заниматься:
- Дообучение и Оценка Sota LLM, атаки на blackbox модели
- Улучшение RL для атак на модели, настройки моделей (PPO, RLHF, стабильность обучения).
- Бенчмаркинг и оценка качества моделей (ELO-метрики, alignment).
- Оптимизация инференса (vLLM, SGLang, TRT).
Требования:
- Опыт работы с LLM (архитектуры, RL, alignment).
- Знание PyTorch/JAX.
- Реальная практика с RL методами (DPO, RLHF — плюс).
- Опыт с системами инференса (vLLM, kuber, docker).
- Публикации в NeurIPS/ICML/ICLR и др. — сильный плюс.
Преимущества:
Экспертиза в байесовской оптимизации, эволюционных алгоритмах, гиперпараметрическом поиске, автоматической оптимизации промптов
Условия:
- Зарплата: 80K–130K USD и опционы
- Релокация в 🥐 Париж 🥐, полная занятость
- Работа с передовым стеком (AI research, model alignment)
Откликаться тут:
https://forms.gle/z45WwdBTRHrd8inM9
#текстприслан
Forwarded from Сиолошная
Ex-CTO Mira Murati вышла на связь спустя полгода после ухода из OpenAI и анонсировала создание компании Thinking Machines. К ней присоединится несколько десятков достаточно известных специалистов, включая недавно ушедших из OpenAI.
Миссия Компании — «заставить ИИ работать на вас, построив будущее, в котором у каждого будет доступ к знаниям и инструментам, позволяющим использовать ИИ для удовлетворения уникальных потребностей».
«Мы стремимся к открытой науки посредством публикаций и выкладыванию исходного кода, уделяя особое внимание сотрудничеству человека и искусственного интеллекта, которое служит различным областям [Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на создании полностью автономных систем искусственного интеллекта, мы стремимся создавать мультимодальные системы, которые работают совместно с людьми.]. Наш подход охватывает совместное проектирование исследований и продуктов, чтобы обеспечить обучение на основе реального развертывания ИИ-продуктов и быстрой итерации. Мы стремимся создавать модели на передовой возможностей, чтобы выполнить это обещание». — звучит как то, что они не только обёртки над GPT/Claude будут делать, но и свои модели.
Будут делать фокус на 3 вещах:
— качество ИИ моделей («самые передовые модели откроют самые революционные приложения и преимущества, такие как возможность совершения новых научных открытий и инженерных прорывов»)
— качество инфраструктуры как главный приоритет
— расширенные мультимодальные возможности
В команде будут:
— Alexander Kirillov, бывший руководитель команды мультимодальности в OpenAI (ушёл совсем недавно); автор Segment Anything (во время работы в META)
— Barret Zoph (помните парня, который показывал демо Advanced Voice Mode рядом с Mira? Это он. ex-VP of Research (Post-Training) at OpenAI). Будет CTO компании.
— Devendra Chaplot из Mistral (не только ж из OpenAI тянуть таланты!), отвечавший за мультимодальность
— John Schulman, ко-фаундер OpenAI, ушедший примерно в одно время с Mira из OpenAI, но в Anthropic; недавно уволился оттуда, чтобы занять пост Chief Scientist здесь
— Lilian Weng, которую вы знаете по её чудесному блогу (тоже ушла из OpenAI)
— Myle Ott, жёсткий инженер, соавтор библиотек FSDP и fairseq
— Randall Lin, техлид в Твиттере, отвечавший за алгоритм ранжирования ленты
— Rowan Zellers (из демки «You're the announcement» в Advanced Voice Mode)
— Sam Schoenholz, лид команды надёжного масштабирования и оптимизации GPT-4o
— и другие...
💪 мощный составчик
Сайт компании
Миссия Компании — «заставить ИИ работать на вас, построив будущее, в котором у каждого будет доступ к знаниям и инструментам, позволяющим использовать ИИ для удовлетворения уникальных потребностей».
«Мы стремимся к открытой науки посредством публикаций и выкладыванию исходного кода, уделяя особое внимание сотрудничеству человека и искусственного интеллекта, которое служит различным областям [Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на создании полностью автономных систем искусственного интеллекта, мы стремимся создавать мультимодальные системы, которые работают совместно с людьми.]. Наш подход охватывает совместное проектирование исследований и продуктов, чтобы обеспечить обучение на основе реального развертывания ИИ-продуктов и быстрой итерации. Мы стремимся создавать модели на передовой возможностей, чтобы выполнить это обещание». — звучит как то, что они не только обёртки над GPT/Claude будут делать, но и свои модели.
Будут делать фокус на 3 вещах:
— качество ИИ моделей («самые передовые модели откроют самые революционные приложения и преимущества, такие как возможность совершения новых научных открытий и инженерных прорывов»)
— качество инфраструктуры как главный приоритет
— расширенные мультимодальные возможности
В команде будут:
— Alexander Kirillov, бывший руководитель команды мультимодальности в OpenAI (ушёл совсем недавно); автор Segment Anything (во время работы в META)
— Barret Zoph (помните парня, который показывал демо Advanced Voice Mode рядом с Mira? Это он. ex-VP of Research (Post-Training) at OpenAI). Будет CTO компании.
— Devendra Chaplot из Mistral (не только ж из OpenAI тянуть таланты!), отвечавший за мультимодальность
— John Schulman, ко-фаундер OpenAI, ушедший примерно в одно время с Mira из OpenAI, но в Anthropic; недавно уволился оттуда, чтобы занять пост Chief Scientist здесь
— Lilian Weng, которую вы знаете по её чудесному блогу (тоже ушла из OpenAI)
— Myle Ott, жёсткий инженер, соавтор библиотек FSDP и fairseq
— Randall Lin, техлид в Твиттере, отвечавший за алгоритм ранжирования ленты
— Rowan Zellers (из демки «You're the announcement» в Advanced Voice Mode)
— Sam Schoenholz, лид команды надёжного масштабирования и оптимизации GPT-4o
— и другие...
Сайт компании
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Помните r1 Deepseek? Огромную
модель тогда много критиковали за то, что в ней много «ценностей коммунистической китайской партии», так вот – американский стартап Perplexity дотренировал оригинальную модель и избавил ее от коммунистических ценностей:
https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776
Для пущего киберпанка, модель нужно распространять в Китае на магнитах за гаражами
А теперь представьте, что будет с АГИ, когда его изобретут и у него будут не те ценности☕️
P.S. Кстати, аналог Deep Research от Perplexity в разы хуже версии от OpenAI
модель тогда много критиковали за то, что в ней много «ценностей коммунистической китайской партии», так вот – американский стартап Perplexity дотренировал оригинальную модель и избавил ее от коммунистических ценностей:
https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776
Для пущего киберпанка, модель нужно распространять в Китае на магнитах за гаражами
А теперь представьте, что будет с АГИ, когда его изобретут и у него будут не те ценности
P.S. Кстати, аналог Deep Research от Perplexity в разы хуже версии от OpenAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот и прогнозы по AGI:
Дарио Амодеи, CEO Anthropic:
AGI как модель, способная выполнять всё, что может человек, даже на уровне нобелевского лауреата — ожидается, что будет достигнута в 2026–27 годах
Демис Хассабис:
Система, обладающая всеми когнитивными способностями человека — вероятность достижения ее в течение 5 лет составляет 50%
Я может и не прав, но не припомню от Дарио конкретных дат в предсказаниях – получается, AGI уже неизбежен и ASI, как будущее, видимо тоже
Шпаргалка: AGI – это искусственный интеллект с когнитивными способностями, сопоставимыми с человеческими, тогда как ASI превосходит человеческий интеллект во всех аспектах
Источник видео
Дарио Амодеи, CEO Anthropic:
AGI как модель, способная выполнять всё, что может человек, даже на уровне нобелевского лауреата — ожидается, что будет достигнута в 2026–27 годах
Демис Хассабис:
Система, обладающая всеми когнитивными способностями человека — вероятность достижения ее в течение 5 лет составляет 50%
Я может и не прав, но не припомню от Дарио конкретных дат в предсказаниях – получается, AGI уже неизбежен и ASI, как будущее, видимо тоже
Шпаргалка: AGI – это искусственный интеллект с когнитивными способностями, сопоставимыми с человеческими, тогда как ASI превосходит человеческий интеллект во всех аспектах
Источник видео