Telegram Group & Telegram Channel
Всех еще раз с наступившим! По традиции, первый пост в новом году — о предсказаниях кастельно развития AI на 2023 год.
#ai_inside

Каждый год Forbes делает 10 предсказаний в сфере AI на следующий год. Список за 2022 год можно найти тут, а вот по этой ссылке можно почитать ретроспективу: что оказалось правдой, а что нет. В целом, Forbes считают, что оказались правы в 6/10 случаев, что довольно неплохо. Поэтому давайте посмотрим, что они нам вангуют на год двадцать третий)

Итак, 10 predictions и мои мысли относительно них:

1. В течение следующих пары месяцев выпустят GPT-4, и она будет очень крутой.
Снова первое предсказание — про NLP. Что ж, посмотрим. Я слышала слухи про GPT-4, но почему-то не особо верю, что ее реально выпустят в течение уже пары месяцев.
2. Нам перестанет хватать данных для обучения огромных языковых моделей.
Говорят вот что: ученые посчитали и обнаружили, что вообще во всех текстах достаточно хорошего качества, которые мы можем добыть, не более 17.2 миллиарда токенов. А модели уже обучают на ~1.5 миллиарда токенов. То есть, прям существенно увеличить количество данных для обучения моделей мы не сможем.
Кажется, поэтому сфера поиска новых идей аугментации и очистки текстовых данных будет востребована. Если ищите, чем заняться в ближайшие годы, вот вам хороший вариант)
3. Люди начнут использовать совсем-совсем беспилотные автомобили для ежедневных поездок.
Тут вот не верю, сорри. Я мало знаю про то, как сейчас там обстоит вопрос с регуляцией и законами в беспилотниках, но мне почему-то кажется, что в 2023 никто и ничто к такому еще не готовы. Ну, разве что “ежедневные поездки” будут на медленных беспилотных вагончиках, и не по стандартным автодорогам.
4. Midjourney привлечет венчурное финансирование.
5. Алгоритмы поиска (e.g. Google Search) значительно изменятся. Намного сильнее, чем они изменились в начале 2000-х.
Это все из-за ChatGPT. После выхода ChatGPT уже много где говорили, что моделька часто справляется с поисковыми запросами лучше, чем поиск гугла. Где-то даже видела пост о том, что в Гугле уже запаниковали и думают, что с этим всем делать. Если честно, считаю этот пост набросом: вряд ли для Гугла ChatGPT мог стать таким шоком, и вряд ли он прям вот-вот заменит поиск.
Но в то, что алгоритмы поиска поменяются из-за изобретения новых моделей типа ChatGPT — верю. Не уверена, что успеют поменяться прям за 2023 только.

Продолжение в следующем посте⬇️



group-telegram.com/dl_stories/645
Create:
Last Update:

Всех еще раз с наступившим! По традиции, первый пост в новом году — о предсказаниях кастельно развития AI на 2023 год.
#ai_inside

Каждый год Forbes делает 10 предсказаний в сфере AI на следующий год. Список за 2022 год можно найти тут, а вот по этой ссылке можно почитать ретроспективу: что оказалось правдой, а что нет. В целом, Forbes считают, что оказались правы в 6/10 случаев, что довольно неплохо. Поэтому давайте посмотрим, что они нам вангуют на год двадцать третий)

Итак, 10 predictions и мои мысли относительно них:

1. В течение следующих пары месяцев выпустят GPT-4, и она будет очень крутой.
Снова первое предсказание — про NLP. Что ж, посмотрим. Я слышала слухи про GPT-4, но почему-то не особо верю, что ее реально выпустят в течение уже пары месяцев.
2. Нам перестанет хватать данных для обучения огромных языковых моделей.
Говорят вот что: ученые посчитали и обнаружили, что вообще во всех текстах достаточно хорошего качества, которые мы можем добыть, не более 17.2 миллиарда токенов. А модели уже обучают на ~1.5 миллиарда токенов. То есть, прям существенно увеличить количество данных для обучения моделей мы не сможем.
Кажется, поэтому сфера поиска новых идей аугментации и очистки текстовых данных будет востребована. Если ищите, чем заняться в ближайшие годы, вот вам хороший вариант)
3. Люди начнут использовать совсем-совсем беспилотные автомобили для ежедневных поездок.
Тут вот не верю, сорри. Я мало знаю про то, как сейчас там обстоит вопрос с регуляцией и законами в беспилотниках, но мне почему-то кажется, что в 2023 никто и ничто к такому еще не готовы. Ну, разве что “ежедневные поездки” будут на медленных беспилотных вагончиках, и не по стандартным автодорогам.
4. Midjourney привлечет венчурное финансирование.
5. Алгоритмы поиска (e.g. Google Search) значительно изменятся. Намного сильнее, чем они изменились в начале 2000-х.
Это все из-за ChatGPT. После выхода ChatGPT уже много где говорили, что моделька часто справляется с поисковыми запросами лучше, чем поиск гугла. Где-то даже видела пост о том, что в Гугле уже запаниковали и думают, что с этим всем делать. Если честно, считаю этот пост набросом: вряд ли для Гугла ChatGPT мог стать таким шоком, и вряд ли он прям вот-вот заменит поиск.
Но в то, что алгоритмы поиска поменяются из-за изобретения новых моделей типа ChatGPT — верю. Не уверена, что успеют поменяться прям за 2023 только.

Продолжение в следующем посте⬇️

BY DLStories


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/dl_stories/645

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from ar


Telegram DLStories
FROM American