Релиз 24.11 – новое за ноябрь ❄️🎄💨
Друзья,
Все ближе конец года, надо успеть закончить проекты, набраться новогоднего настроения и закупиться подарками для всех близких. Вот и мы подготовили для вас «взнос» в копилку хорошего настроения и рассказываем о свежих обновлениях и новых функциях Engee, которые появились в ноябре.
Теперь для вас доступны:
⭐️ Умный поиск файлов в файловом браузере;
⭐️ Произвольное расположение окон интерфейса;
⭐️ Точки останова для моделей;
⭐️ Серьезные доработки масок ячеек;
⭐️ Новые операторы для Конечных автоматов;
⭐️ Второй курсор на Графиках;
⭐️ Пользовательские шаблоны блоков для генератора кода;
⭐️ Интерфейсные блоки для работы с платами КПМ РИТМ;
⭐️ Улучшенный поиск по документации;
А еще:
🔹 Новые блоки в базовой библиотеке, а также библиотеках Газа, Механики, Гидравлики, Электрики, ЦОС, Связи, 5G, Аэрокосмических систем и др.;
🔹 Двойной клик для разворачивания окон;
🔹 Переименовали архивы папок при скачивании;
🔹 Жирные линии для векторных сигналов;
🔹 Новый вид неподключенных переходов в Конечных автоматах;
🔹 Восстановление действия на холсте (Ctrl+Y);
🔹 График созвездия без опорного созвездия;
🔹 Команда для получения пути до блока;
🔹 Поддержка настраиваемых параметров в генераторе кода;
🔹 Ежемесячные обновления в документацию – новые статьи, переводы и примеры.
Подробное описание релиза, как и всегда, вы найдете в документации в разделе Что нового v.24.11.💼
Кроме того, в ноябре мы обновили и наш сайт:
🌐Страничка по генерации кода
🌐Программа поддержки Авторов
Увидимся в Engee!🗯
Друзья,
Все ближе конец года, надо успеть закончить проекты, набраться новогоднего настроения и закупиться подарками для всех близких. Вот и мы подготовили для вас «взнос» в копилку хорошего настроения и рассказываем о свежих обновлениях и новых функциях Engee, которые появились в ноябре.
Теперь для вас доступны:
А еще:
Подробное описание релиза, как и всегда, вы найдете в документации в разделе Что нового v.24.11.
Кроме того, в ноябре мы обновили и наш сайт:
🌐Страничка по генерации кода
🌐Программа поддержки Авторов
Увидимся в Engee!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Средства отладки моделей в Engee 💼
Друзья,
1️⃣ В недавнем релизе появилась такая долгожданная функциональность - точки останова для моделей. Теперь крутых инструментов для отладки моделей в Engee уже так много, что мы решили сделать для вас отдельное видео!
🟦 В рамках методологии МОП Engee предоставляет мощнейший инструментарий не только для удобного построения моделей, но и для эффективной их отладки.
📹 Смотрите видео и пробуйте сами на Engee.com!
Друзья,
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А что для вас самое полезное в свежем релизе?
Anonymous Poll
30%
Умный поиск файлов в файловом браузере
42%
Произвольное расположение окон интерфейса
34%
Точки останова для моделей
15%
Второй курсор на Графиках
17%
Пользовательские шаблоны блоков для генератора кода
8%
Интерфейсные блоки для работы с платами КПМ РИТМ
18%
Улучшенный поиск по документации
10%
Жирные линии для векторных сигналов
21%
Восстановление действия на холсте (Ctrl+Y)
7%
Свой вариант в комментариях👇
Выделение трещин на изображениях 🎞
Друзья,
Вы наверняка знаете, что важным этапом в задаче анализа изображений является предобработка. Мы подготовили для вас демо-проект, в котором реализовали выделение трещины на изображении. В нем мы прошли все шаги от загрузки изображения до получения скелетной структуры объекта.
Мы выполнили ряд преобразований исходного изображения, чтобы упростить сложные текстуры и объекты:
💬 Сначала преобразовали цветные пиксели в оттенки серого, используя функцию
💬 Затем удалили “блобы” (связные области) на полученном изображении и перешли к применению операции морфологического закрытия. Для этого мы создали структурирующий элемент в форме ромба и применили его к изображению. На этот раз используя функции пакета
💬 Финальным этапом стало использование алгоритма Го-Холла для скелетизации бинарных изображений. В результате мы выделили контур трещины шириной в один пиксель.
Российская среда разработки Engee – очень удобный и гибкий инструмент, который позволяет реализовывать самые разнообразные инженерные задачи любой сложности.
Активируйте бесплатную лицензию Engee и делитесь своими идеями в комментариях или в Сообществе. А мы вам обязательно поможем!
До скорой связи!💼
Друзья,
Вы наверняка знаете, что важным этапом в задаче анализа изображений является предобработка. Мы подготовили для вас демо-проект, в котором реализовали выделение трещины на изображении. В нем мы прошли все шаги от загрузки изображения до получения скелетной структуры объекта.
Мы выполнили ряд преобразований исходного изображения, чтобы упростить сложные текстуры и объекты:
Gray()
. Провели бинаризацию изображения и сделали его инверсию. Все эти операции нам позволили выполнить библиотеки Images.jl
и ImageBinarization.jl
.ImageMorphology.jl
.Российская среда разработки Engee – очень удобный и гибкий инструмент, который позволяет реализовывать самые разнообразные инженерные задачи любой сложности.
Активируйте бесплатную лицензию Engee и делитесь своими идеями в комментариях или в Сообществе. А мы вам обязательно поможем!
До скорой связи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎄✨ Друзья, а вы уже нарядили новогоднюю елку? ✨🎄
Мы вот нарядили. Да не простую, а инженерную!
Зимние деньки — время чудес, тепла и... фильтрации сигналов! 🎅 Мы подготовили для вас необычную ёлочку, которая не просто радует глаз, но еще и справляется с задачей фильтрации зашумленного сигнала.
📌 Почему фильтрация важна?
Фильтрация — это ключевой этап цифровой обработки сигналов. От ее качества зависит, насколько эффективно мы можем избавиться от помех, выделить полезный сигнал и добиться нужных результатов.
🔎 Хотите узнать больше? Мы создали для вас интересные демонстрационные проекты:
🟢 Сравнительный анализ фильтров в графических моделях
🟢 Применение фильтров из библиотеки функций DSP
В этих демонстрациях мы сравнили различные фильтры и их применение в среде разработки Engee.
Здесь вы узнаете:
🔧 как правильно подобрать эффективный фильтр;
📶 какие функции фильтрации подходят для ваших задач;
👁 о приложении «Редактор цифровых фильтров» и его возможностях.
💎 Погружайтесь в мир обработки сигналов вместе с нами, активируйте бесплатную лицензию и исследуйте возможности Engee для решения ваших задач.
С наступающим праздником! 🎉✨
Мы вот нарядили. Да не простую, а инженерную!
Зимние деньки — время чудес, тепла и... фильтрации сигналов! 🎅 Мы подготовили для вас необычную ёлочку, которая не просто радует глаз, но еще и справляется с задачей фильтрации зашумленного сигнала.
Фильтрация — это ключевой этап цифровой обработки сигналов. От ее качества зависит, насколько эффективно мы можем избавиться от помех, выделить полезный сигнал и добиться нужных результатов.
В этих демонстрациях мы сравнили различные фильтры и их применение в среде разработки Engee.
Здесь вы узнаете:
С наступающим праздником! 🎉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Друзья,
На Хабре вышла наша новая статья о переносе инженерных расчетов на GPU – на графические видеокарты, которые позволяют выполнить десятки тысяч операций одновременно
Эта технология уже ускорила темп исследований в десятки, если не сотни раз, хотя обычно для этого нужно было правильно выстроить программу, изучить синтаксис для общения с новыми вычислителем, получить доступ к дорогому графическому вычислителю…
Однако сейчас ситуация изменилась!
Рады сообщить, что с Engee вы сможете:
В статье мы рассказываем про программирование под GPU на языке Julia в Engee. Кроме того, несколько примеров по использованию GPU есть в Сообществе. Не забудьте сообщить в поддержку о вашем желании протестировать GPU, чтобы мы могли организовать доступ!
А еще мы начнем год с нашего любимого языка программирования, поэтому:
Всех с наступающими праздниками и до встречи в Engee! 🎄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги, друзья,
💼 2024 год был очень плодотворным для нас. Мы продолжаем развивать лучшую российскую инженерную платформу Engee. Появилось много функций, библиотек и просто удобных фич. Еще больше инженеров, преподавателей и студентов подключились к Engee и успешно выполнили в этой среде свои рабочие и учебные проекты.
🚀 Мы не останавливаемся на достигнутом и строим большие планы на следующий год. Готовим новые релизы и мероприятия, а также сделанные на Engee демонстрационные и инженерные проекты.
От всей команды Engee желаем вам ярких моментов, новых инженерных достижений и крепкого здоровья в следующем году. Пусть он принесет вдохновение для воплощения самых смелых технических идей, а мы предоставим вам лучшие инструменты для этого!❤️
🎄 Поздравляем всех наших подписчиков с Новым годом! Желаем хорошо провести праздники! Всего самого доброго в 2025 году! 👏 👏👏
От всей команды Engee желаем вам ярких моментов, новых инженерных достижений и крепкого здоровья в следующем году. Пусть он принесет вдохновение для воплощения самых смелых технических идей, а мы предоставим вам лучшие инструменты для этого!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, пора уже возвращаться к рабочим будням, и сегодня мы поговорим с вами об одном из способов повышения производительности кода в Engee – представлениях.
Часто возникает потребность обращаться к определенному срезу данных массива.
Но если мы не хотим изменять эти данные, а нам требуется просто посчитать какую-то характеристику на их основе, то при использовании синтаксиса
half = data[1:end÷2]
будет создана копия этих данных. Это, в свою очередь, отнимает процессорное время и увеличивает используемую память.В некоторых языках программирования (MATLAB, например) эту проблему не получится решить. В Python есть
memoryview
, а в C++ – string_view
. Уверены, вы хотите узнать о том, как ускорить ваш Julia-код (в некоторых случаях – в десятки раз), используя механизм представлений (views), поэтому скорее почитайте статью на эту тему.Если вам интересна эта тема, и вы хотите погрузиться в тонкости новой альтернативы языка MATLAB, то рекомендуем участвовать в следующих ближайших событиях:
Увидимся в Engee!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разработка электропривода с шаговым двигателем на STM32 в Engee 🛠
Друзья,
У нас стояла задача разработать систему автоматического управления (САУ) для управления промышленным электроприводом. И сегодня мы хотим поделиться с вами этим проектом, ведь он отлично демонстрирует применение в Engee нашего любимого подхода – модельно-ориентированного проектирования.
✔️ Первый шаг. Создание модели объекта и алгоритма управления. В модели шагового электропривода с полношаговым управлением мы смоделировали сам объект управления – биполярный шаговый двигатель, который питается от двойного полномостового MOSFET-драйвера. САУ реализует функции пуска и останова по заднему фронту управляющего сигнала, определения коммутационных комбинаций драйвера и блокировки аварийных комбинаций. Разработанная модель позволяет отследить электрические и механические показатели реальных драйвера и двигателя в процессе работы, а также отладить сам алгоритм управления.
✔️ Второй шаг. Разработка прошивки для микроконтроллера. Мы «оборачиваем» отлаженную систему управления в разработанные ранее блоки C Function. Эти блоки нам понадобятся для взаимодействия модели с периферией микроконтроллера STM32 F446RE и MOSFET-драйвером. Как можно убедиться, это никак не влияет на работу модели и позволяет после генерации Си кода из модели Engee быстро добавить его в проект во внешней IDE без дополнительных затрат на разработку и человеческих ошибок.
После запуска программы с добавленным сгенерированным кодом на контроллере управляющий алгоритм воспроизводит вращение двигателя с заданной скоростью и пуском/остановом по заднему фронту управляющего сигнала.
То есть мы с уверенностью можем сказать, что ТЗ выполнено успешно! МОП очередной раз доказало свою эффективность. 🏆
Примеры моделирования электроприводов с другими типами машин, а также генерации кода для различных микроконтроллеров вы можете найти в Сообществе Engee.
Шагаем в будущее вместе с Engee!💼
Друзья,
У нас стояла задача разработать систему автоматического управления (САУ) для управления промышленным электроприводом. И сегодня мы хотим поделиться с вами этим проектом, ведь он отлично демонстрирует применение в Engee нашего любимого подхода – модельно-ориентированного проектирования.
После запуска программы с добавленным сгенерированным кодом на контроллере управляющий алгоритм воспроизводит вращение двигателя с заданной скоростью и пуском/остановом по заднему фронту управляющего сигнала.
Примеры моделирования электроприводов с другими типами машин, а также генерации кода для различных микроконтроллеров вы можете найти в Сообществе Engee.
Шагаем в будущее вместе с Engee!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Релиз 24.12 – новое в декабре 🧑🎄🎆🥗
Друзья,
Несмотря на праздники и конец года, мы не снижали темп обновлений, и сегодня настало время рассказать вам о том, что нового появилось в Engee в декабре. Свежие возможности и улучшения уже доступны для вас на Engee.com!
Самое важное:
⭐️ Возможность настроить размеры шрифтов в интерфейсе;
⭐️ Выполнение выделенного кода в Редакторе;
⭐️ Различные режимы запуска моделей;
⭐️ Возможность настроить размер Графиков в моделях;
⭐️ Перетаскивание сигнала на График;
⭐️ Безопасный режим для HTML документов;
⭐️ Улучшения Инспектора данных;
⭐️ Поддержка закомментированных блоков для генерации кода.
А еще:
✔️ Новые блоки в базовой библиотеке, а также библиотеках Газа, Гидравлики, Электрики, ЦОС, Связи, 5G, и др.;
✔️ Новый дизайн поля быстрого поиска блоков;
✔️ Новая нумерация строк в ячейках;
✔️ Поддержка конечных автоматов в моделях-ссылках;
✔️ Поддержка расширенных возможностей блока C Function для генерации кода;
✔️ Ежемесячные обновления в документацию – новые статьи, переводы и примеры.
Подробное описание релиза, как и всегда, вы найдете в документации в разделе Что нового v.24.12.💼
До встречи в Engee!🚀
Друзья,
Несмотря на праздники и конец года, мы не снижали темп обновлений, и сегодня настало время рассказать вам о том, что нового появилось в Engee в декабре. Свежие возможности и улучшения уже доступны для вас на Engee.com!
Самое важное:
А еще:
Подробное описание релиза, как и всегда, вы найдете в документации в разделе Что нового v.24.12.
До встречи в Engee!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Спектральный анализ и фильтрация аудиофайла 📢
Друзья,
сегодня мы поговорим о цифровой обработке аудио в скриптах Engee. Рассмотрим демо-проект, в котором описываются типичные этапы технических вычислений при цифровой обработке сигналов (ЦОС). Для этого в нашем скрипте мы использовали функции из библиотеки
Мы заранее подготовили наглядный пример зашумлённого аудио, в котором можно слышать голосовое сообщение (обратный отсчёт) на фоне свиста и шума толпы.
Задача – выделить полезную составляющую сигнала, которой для нас является голос.
😀 В первую очередь нам интересно послушать наш исходный WAV-файл, и для этого подключаем пакет
📈 Затем нам важно отобразить аудио-сигнал на временной оси. Мы используем стандартную функцию
🔈 Мы переходим к спектральному анализу! Отображаем спектральную плотность мощности методом Уэлча (функция
📄 Определив частотные диапазоны (полосы) полезного сигнала и шума, мы приступаем к разработке подходящего цифрового фильтра. Используя функции из библиотеки
▶️ Наконец, мы применяем разработанный фильтр к аудио-сигналу, смотрим на вид отфильтрованного сигнала в частотной и временной областях, и конечно, прослушиваем результат обработки при помощи нашего аудиопроигрывателя.
Этот и другие примеры из области ЦОС доступны для ознакомления в нашем сообществе, присоединяйтесь и изучайте захватывающий мир обработки сигналов!
До скорой связи!💼
Друзья,
сегодня мы поговорим о цифровой обработке аудио в скриптах Engee. Рассмотрим демо-проект, в котором описываются типичные этапы технических вычислений при цифровой обработке сигналов (ЦОС). Для этого в нашем скрипте мы использовали функции из библиотеки
DSP.jl
.Мы заранее подготовили наглядный пример зашумлённого аудио, в котором можно слышать голосовое сообщение (обратный отсчёт) на фоне свиста и шума толпы.
Задача – выделить полезную составляющую сигнала, которой для нас является голос.
WAV.jl
. Для удобства прослушивания мы написали вспомогательную функцию audioplayer, позволяющую использовать интерактивный инструмент для проигрывания аудио прямо внутри скрипта Engee.plot
. Впрочем, форма сигнала во временной области не даёт нам понимания, что и как фильтровать.DSP.welch_pgram
), а также смотрим спектрограмму сигнала, то есть картину изменения спектра сигнала во времени.DSP.jl
мы получаем коэффициенты фильтра нижних частот, рассчитываем и визуализируем его характеристики (АЧХ, ФЧХ, ИХ).Этот и другие примеры из области ЦОС доступны для ознакомления в нашем сообществе, присоединяйтесь и изучайте захватывающий мир обработки сигналов!
До скорой связи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В канун Дня студента хотим напомнить вам, что развитие – это неотъемлемая часть профессии инженера. Хотим пожелать всем нынешним и будущим инженерам не останавливаться в приобретении новых теоретических знаний и практических умений!
Уверены, вы знаете, что бесплатная лицензия Engee доступна всем инженерам и студентам ВУЗов. Не упустите возможность развиваться вместе с нами и стать частью нашего Сообщества!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM