Telegram Group & Telegram Channel
В честь дня знаний: несколько любопытных материалов про «внутренний мир» LLM:

Во-первых, 3blue1brown продолжают радовать наглядными роликами, объясняющими работу GPT. Теперь можно узнать, как в языковых моделях работает механизм внимания и как они запоминают факты. Видео на этом канале всегда очень понятные и доступные + есть русские субтитры. Так что если вы до этого не смотрели их эксплейнеры, то сейчас самое время это сделать.

И парочка статей:

▪️Machine Psychology - очередная попытка проложить путь к "машинной психологии", нацеленной на понимание процессов поведения и познания у ИИ. Авторы фокусируются на вычислительных инструментах, которые помогают обнаруживать новые эмерджентные способности у LLM и отслеживать поведенческие паттерны моделей. В статье дается обзор существующих практик машинной психологии, а также выделяются лучшие методы и наиболее перспективные направления для будущих исследований.

▪️What is it like to be a bot? The world according to GPT-4 (Dan Lloyd) - статья, опубликованная в Frontiers of Psychology, посвященная, опять же, эмерджетным свойствам языковых моделей. Автор предлагает методы реконструкции субъективного мира модели (s-world) в целях последующего сравнения когнитивных способностей различных LLM. Пользуясь инструментами философской феноменологии и когнитивной этологии, Дэн Ллойд выделяет ряд характерных поведенческих закономерностей и ошибок, обыкновенно допускаемых GPT-4, и предполагает, что их происхождение связано с отсутствием у LLM способности к субъективному восприятию времени. Этот недостаток свидетельствует о том, что GPT-4 в конечном счете не способен создавать стабильную модель окружающего мира (но это не точно).

#papers



group-telegram.com/extended_surreality/361
Create:
Last Update:

В честь дня знаний: несколько любопытных материалов про «внутренний мир» LLM:

Во-первых, 3blue1brown продолжают радовать наглядными роликами, объясняющими работу GPT. Теперь можно узнать, как в языковых моделях работает механизм внимания и как они запоминают факты. Видео на этом канале всегда очень понятные и доступные + есть русские субтитры. Так что если вы до этого не смотрели их эксплейнеры, то сейчас самое время это сделать.

И парочка статей:

▪️Machine Psychology - очередная попытка проложить путь к "машинной психологии", нацеленной на понимание процессов поведения и познания у ИИ. Авторы фокусируются на вычислительных инструментах, которые помогают обнаруживать новые эмерджентные способности у LLM и отслеживать поведенческие паттерны моделей. В статье дается обзор существующих практик машинной психологии, а также выделяются лучшие методы и наиболее перспективные направления для будущих исследований.

▪️What is it like to be a bot? The world according to GPT-4 (Dan Lloyd) - статья, опубликованная в Frontiers of Psychology, посвященная, опять же, эмерджетным свойствам языковых моделей. Автор предлагает методы реконструкции субъективного мира модели (s-world) в целях последующего сравнения когнитивных способностей различных LLM. Пользуясь инструментами философской феноменологии и когнитивной этологии, Дэн Ллойд выделяет ряд характерных поведенческих закономерностей и ошибок, обыкновенно допускаемых GPT-4, и предполагает, что их происхождение связано с отсутствием у LLM способности к субъективному восприятию времени. Этот недостаток свидетельствует о том, что GPT-4 в конечном счете не способен создавать стабильную модель окружающего мира (но это не точно).

#papers

BY EXTENDED (SUR)REALITY


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/extended_surreality/361

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts. Telegram Messenger Blocks Navalny Bot During Russian Election NEWS Some privacy experts say Telegram is not secure enough At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised.
from ar


Telegram EXTENDED (SUR)REALITY
FROM American