Telegram Group & Telegram Channel
Выходим с каникул и сразу про эффективность!🙂

В декабре писала пост про метрики эффективности маркетинговой команды, основой для которого была статья в блоге команды DreamData. Там упоминалось шесть групп метрик, и я пообещала разобрать каждую из групп с учетом моего опыта в российских реалиях.

Итак, первая группа метрик: метрики воронки привлечения и продаж.

Думаю, это самая понятные всем бизнесам метрики, думаю их используют 100% бизнесов, которые оценивают эффективность своего маркетинга. В первую очередь это количество лидов - просто лиды, MQL (marketing qualified leads), SQL (sales qualified leads).

Кстати, оказалось, что существуют еще PQL (product qualified leads) - это когда лид квалифицируют по ключевым действиям в продукте (тут речь про SaaS), совершенным после регистрации. Мы использовали такой показатель в одном из сервисов, с которыми работали, но не называли его так, употребляли термин MQL.

Лиды - это потенциальные клиенты, которые проявили интерес к продукту и оставили свои контакты. Это могут быть заявки, регистрации, а также к лидам можно относить регистрации на продуктовые вебинары или скачавшие какой-либо лидмагнит.

В контексте развития в России чатботов (в первую очередь я сейчас про Telegram), лидмагниты и регистрации сейчас легче собирать там, тогда регистрации в таких ботах также можно считать как лиды.

Если мы считаем лиды, то, соответственно, можем считать конверсию из лидов в продажи. Правда, это уже метрика относится к отделу продаж тоже (потому что зависит от качества обработки лидов отделом продаж).

Также, к этой группе метрик мы можем отнести все метрики, связанные со стоимостью привлечения - стоимость привлечения лида, стоимость привлечения клиента, как в целом, так и в разбивке по отдельным каналам.

В чем сложность оценки эффективности маркетинга через такие метрики. Не смотря на то, что эта группа метрик является самой очевидной, она не является исчерпывающей.

Во-первых, маркетинг это не только про лиды. Маркетинг гораздо шире - и про рынок, и про понимание целевой аудитории и их потребностей, и про известность бренда и продукта. И все это как будто бы обесценивается, если мы не можем измерить отдачу от каких-то действия, которые не связаны с лидогенерацией напрямую.

Во-вторых, в B2B обычно длинный цикл сделки. Поэтому бывает сложно оценить конверсию из лида в продажу, а именно эта конверсия вроде как нам говорит про качество лидов (на самом деле нет, она еще и говорит про качество процесса продаж этим лидам).

В-третьих, в B2B также долгий цикл принятия решения. Это я имею в виду тот этап, который проходит клиент ДО того, как принять решение. Лиды - это проявление интереса к продукту / услуге, а интерес - это следствие каких-то действий со стороны маркетинга. То есть для того, чтобы у нас были лиды (следствия) нам нужно делать какие-то маркетинговые активности (причины). Но в B2B эти причинно-следственные связи могут быть такими долгими и неочевидными (мы можем посчитать далеко не все касания), что оценивать все маркетинговые активности только по количество лидов - это значит сильно урезать себе спектр маркетинговых активностей.

В-четвертых, если оценивать эффективность маркетинговых затрат только по конверсии лидов от этой активности в продажи, мы рискуем также обесценить какое-то количество составляющих маркетинг микса. Потому что даже если мы можем посчитать большинство касаний с нашим потенциальным клиентом (а для этого нужна развитая сквозная аналитика), то оценить вклад каждого из касаний в принятие решения - невозможно. Можно использовать разные модели атрибуции (об этом я напишу отдельный пост), но и все равно это не позволит оценить - какое же из касаний с клиентом было решающее.

В-пятых, использование таких метрик как конверсия из лида в продажи и стоимость привлечения клиента (не лида), создают конфликт между отделом маркетинга и отделом продаж, так как в этих метриках есть доля ответственности и отдела продаж, а не только отдела маркетинга.



group-telegram.com/marketingmass/361
Create:
Last Update:

Выходим с каникул и сразу про эффективность!🙂

В декабре писала пост про метрики эффективности маркетинговой команды, основой для которого была статья в блоге команды DreamData. Там упоминалось шесть групп метрик, и я пообещала разобрать каждую из групп с учетом моего опыта в российских реалиях.

Итак, первая группа метрик: метрики воронки привлечения и продаж.

Думаю, это самая понятные всем бизнесам метрики, думаю их используют 100% бизнесов, которые оценивают эффективность своего маркетинга. В первую очередь это количество лидов - просто лиды, MQL (marketing qualified leads), SQL (sales qualified leads).

Кстати, оказалось, что существуют еще PQL (product qualified leads) - это когда лид квалифицируют по ключевым действиям в продукте (тут речь про SaaS), совершенным после регистрации. Мы использовали такой показатель в одном из сервисов, с которыми работали, но не называли его так, употребляли термин MQL.

Лиды - это потенциальные клиенты, которые проявили интерес к продукту и оставили свои контакты. Это могут быть заявки, регистрации, а также к лидам можно относить регистрации на продуктовые вебинары или скачавшие какой-либо лидмагнит.

В контексте развития в России чатботов (в первую очередь я сейчас про Telegram), лидмагниты и регистрации сейчас легче собирать там, тогда регистрации в таких ботах также можно считать как лиды.

Если мы считаем лиды, то, соответственно, можем считать конверсию из лидов в продажи. Правда, это уже метрика относится к отделу продаж тоже (потому что зависит от качества обработки лидов отделом продаж).

Также, к этой группе метрик мы можем отнести все метрики, связанные со стоимостью привлечения - стоимость привлечения лида, стоимость привлечения клиента, как в целом, так и в разбивке по отдельным каналам.

В чем сложность оценки эффективности маркетинга через такие метрики. Не смотря на то, что эта группа метрик является самой очевидной, она не является исчерпывающей.

Во-первых, маркетинг это не только про лиды. Маркетинг гораздо шире - и про рынок, и про понимание целевой аудитории и их потребностей, и про известность бренда и продукта. И все это как будто бы обесценивается, если мы не можем измерить отдачу от каких-то действия, которые не связаны с лидогенерацией напрямую.

Во-вторых, в B2B обычно длинный цикл сделки. Поэтому бывает сложно оценить конверсию из лида в продажу, а именно эта конверсия вроде как нам говорит про качество лидов (на самом деле нет, она еще и говорит про качество процесса продаж этим лидам).

В-третьих, в B2B также долгий цикл принятия решения. Это я имею в виду тот этап, который проходит клиент ДО того, как принять решение. Лиды - это проявление интереса к продукту / услуге, а интерес - это следствие каких-то действий со стороны маркетинга. То есть для того, чтобы у нас были лиды (следствия) нам нужно делать какие-то маркетинговые активности (причины). Но в B2B эти причинно-следственные связи могут быть такими долгими и неочевидными (мы можем посчитать далеко не все касания), что оценивать все маркетинговые активности только по количество лидов - это значит сильно урезать себе спектр маркетинговых активностей.

В-четвертых, если оценивать эффективность маркетинговых затрат только по конверсии лидов от этой активности в продажи, мы рискуем также обесценить какое-то количество составляющих маркетинг микса. Потому что даже если мы можем посчитать большинство касаний с нашим потенциальным клиентом (а для этого нужна развитая сквозная аналитика), то оценить вклад каждого из касаний в принятие решения - невозможно. Можно использовать разные модели атрибуции (об этом я напишу отдельный пост), но и все равно это не позволит оценить - какое же из касаний с клиентом было решающее.

В-пятых, использование таких метрик как конверсия из лида в продажи и стоимость привлечения клиента (не лида), создают конфликт между отделом маркетинга и отделом продаж, так как в этих метриках есть доля ответственности и отдела продаж, а не только отдела маркетинга.

BY Берегулина Светлана про маркетинг и рост


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/marketingmass/361

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Under the Sebi Act, the regulator has the power to carry out search and seizure of books, registers, documents including electronics and digital devices from any person associated with the securities market. In addition, Telegram now supports the use of third-party streaming tools like OBS Studio and XSplit to broadcast live video, allowing users to add overlays and multi-screen layouts for a more professional look. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm.
from ar


Telegram Берегулина Светлана про маркетинг и рост
FROM American