Наглядная история о том, почему важно удерживать таланты и поддерживать их эксперименты. Google пришлось раскошелиться на гигантскую сумму, чтобы вернуть своего бывшего сотрудника, который в своё время уволился, разочаровавшись в компании.
Ноам Шазир считается одним из ведущих исследователей искусственного интеллекта в мире. В 2017 году он вместе с другими сотрудниками Google стал соавтором революционной исследовательской работы о трансформерах, которая положила начало буму генеративного ИИ.
Дальше произошло то, что часто случается в крупных корпорациях:
- талантливый инженер создал перспективного чат-бота, который, по его мнению, мог со временем заменить поисковую систему компании и принести ей триллионы - корпоративная бюрократия не рискнула выпустить продукт Шазира, сославшись на проблемы с безопасностью - в итоге он с несколькими коллегами ушёл делать собственный стартап
Основанный Шазиром Character-AI, позволяющий общаться с персонализированными ИИ-персонажами, быстро набрал 20 миллионов активных пользователей. Теперь Google поглотил этот стартап, выложив $2,7 миллиарда за лицензирование его технологии (формально это подано именно так). Но, как пишет The Wall Street Journal, все понимают, что поисковый гигант на самом деле выписал чек за возвращение Шазира, который тут же стал вице-президентом компании и одним из руководителей разработки главной гугловской ИИ-модели Gemini. Вместе с ним вернулись ещё три десятка талантливых инженеров.
Похоже, мы имеем дело с самой дорогой сделкой по найму в истории Кремниевой долины или даже мирового бизнеса. Выложенная Google сумма кажется немыслимой и безрассудной. Но, как заметил один из комментаторов: а сколько бы вы заплатили, чтобы нанять Томаса Эдисона или Николу Теслу, если бы создавали первую в мире электрическую компанию?
Наглядная история о том, почему важно удерживать таланты и поддерживать их эксперименты. Google пришлось раскошелиться на гигантскую сумму, чтобы вернуть своего бывшего сотрудника, который в своё время уволился, разочаровавшись в компании.
Ноам Шазир считается одним из ведущих исследователей искусственного интеллекта в мире. В 2017 году он вместе с другими сотрудниками Google стал соавтором революционной исследовательской работы о трансформерах, которая положила начало буму генеративного ИИ.
Дальше произошло то, что часто случается в крупных корпорациях:
- талантливый инженер создал перспективного чат-бота, который, по его мнению, мог со временем заменить поисковую систему компании и принести ей триллионы - корпоративная бюрократия не рискнула выпустить продукт Шазира, сославшись на проблемы с безопасностью - в итоге он с несколькими коллегами ушёл делать собственный стартап
Основанный Шазиром Character-AI, позволяющий общаться с персонализированными ИИ-персонажами, быстро набрал 20 миллионов активных пользователей. Теперь Google поглотил этот стартап, выложив $2,7 миллиарда за лицензирование его технологии (формально это подано именно так). Но, как пишет The Wall Street Journal, все понимают, что поисковый гигант на самом деле выписал чек за возвращение Шазира, который тут же стал вице-президентом компании и одним из руководителей разработки главной гугловской ИИ-модели Gemini. Вместе с ним вернулись ещё три десятка талантливых инженеров.
Похоже, мы имеем дело с самой дорогой сделкой по найму в истории Кремниевой долины или даже мирового бизнеса. Выложенная Google сумма кажется немыслимой и безрассудной. Но, как заметил один из комментаторов: а сколько бы вы заплатили, чтобы нанять Томаса Эдисона или Николу Теслу, если бы создавали первую в мире электрическую компанию?
BY Максим Спиридонов
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future.
from ar
