Как использовать ID SCIENCE для оценки науки в России и за рубежом?

С 24 марта по 28 марта в Новосибирске на базе Государственной публичной научно-технической библиотеки Сибирского отделения Российской академии наук проходит Международная научно-практическая конференция «Libway-2025: Наука, технологии и информация в библиотеках».

Libway-2025 — один из крупнейших форумов, посвященный актуальным вопросам развития библиотечного дела, информационных систем и технологий.

Завтра, 27 марта, генеральный директор компании «Пульс науки» Аркадий Халюков выступит на сессии «Наука - библиотека - общество: грани взаимодействия; формирование электронных библиотек, библиотека в едином цифровом пространстве знаний» с докладом на тему: «Информационно-аналитический интернет-сервис ID SCIENCE как инструмент оценки науки в России и за рубежом».

Подробнее о конференции

Программа

Уже начала работу сессия «Наука - библиотека - общество: грани взаимодействия; формирование электронных библиотек, библиотека в едином цифровом пространстве знаний» , которая проходит в рамках Libway-2025!

Генеральный директор компании «Пульс науки» Аркадий Халюков выступит с докладом на тему: «Информационно-аналитический интернет-сервис ID SCIENCE как инструмент оценки науки в России и за рубежом».

Присоединяетесь к трансляции по ссылкам:

6:30 - 9:00 (мск)
https://my.mts-link.ru/j/81132235/163307215

10:00 - 14:00 (мск)
https://my.mts-link.ru/j/81132235/1695060031

Программа доступна по ссылке:
https://disk.yandex.ru/i/K7pZS8igbgpmbg

Друзья, в эфире дайджест новостей!
Рассказываем о самом интересном, что произошло в мире образования и технологий:

Elsevier запустил ScienceDirect AI — ИИ-инстумент для исследователей.

НИУ ВШЭ представил 16-й статистический сборник серии «Индикаторы цифровой экономики».

Премьер-министр РФ Михаил Мишустин: РАН важно встроить в систему государственного управления наукой.

Ученые опровергли существование кризиса доверия к науке.

Исследователи из Сбера, МФТИ и Университета Иннополис разработали новый алгоритм итеративной оптимизации ИИ.

Москва, Московская область, Санкт-Петербург, Татарстан и Новосибирская область — лидеры по потенциалу создания технологий ИИ.

Tencent выпустила «рассуждающую» ИИ-модель Hunyuan-T1.

Билайн и red_mad_robot заключили стратегическое партнерство в сфере ИИ.

Google выпустила «рассуждающую» ИИ-модель Gemini 2.5.

OpenAI представила генератор изображений в GPT-4o.

Следите за новостями из мира науки и технологий вместе с компанией «Пульс Науки»!

#дайджест_новостей

Группа ученых, в том числе специалистов из НИУ ВШЭ, провела исследование, которое ставит под сомнение устоявшееся мнение о кризисе доверия к науке.

Опрос, проведенный в 68 странах, показал, что в большинстве стран люди по-прежнему высоко ценят работу ученых и хотели бы видеть их более активными участниками общественной жизни.

78% опрошенных во всем мире считают ученых компетентными, 57% - честными, а 56% - заботящимися о благополучии людей.

83% респондентов выступают за открытую науку, а 52% поддерживают участие исследователей в выработке государственной политики.

Степень доверия к ученым заметно различается в разных государствах и среди разных социальных групп одной страны.

Исследователи выделяют несколько основных причин ослабления авторитета науки: дезинформацию, конспирологические теории, кризис воспроизводимости научных данных и научно-популистские настроения, при которых народное мнение противопоставляется экспертным знаниям.

Результаты исследования показывают, что в большинстве стран авторитет науки остается высоким. Однако борьба с недоверием к результатам научной деятельности остается важной задачей, поскольку общества, в которых ученым доверяют больше, лучше справляются с климатическими и медицинскими проблемами.

Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Human Behaviour:
https://www.nature.com/articles/s41562-024-02090-5

Друзья, по традиции встречаем понедельник подборкой предстоящих интересных мероприятий:

3 апреля, форум, Алматы, Бишкек, Москва
Международный форум «Университеты, бизнес и изменение климата. Территория ШОС»

3 апреля в 18:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Семинар Института искусственного интеллекта и цифровых наук: «ИИ-проекты на базе iFORA: взгляд со стороны бизнеса и разработки»

8 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!

8-10 апреля, конференция, Санкт-Петербург, ГПНТБ России
Шестая научно-практическая конференция «Буква и Цифра: библиотеки на пути к цифровизации»— «БиблиоПитер-2025»

9 апреля в 11:00 (мск), вебинар, InsightHub
Мастер-класс по работе с нейросетями для специалистов и руководителей отделов продаж, маркетинга и клиентского сервиса

10 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов

11 апреля в 11:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Круглый стол «Искусственный интеллект в государственном управлении: современные тенденции»

11 апреля,конференция, Новосибирск, СГУПС
IV Научные чтения молодых исследователей «Молодая наука»

15-18 апреля, конференция, Москва, РХТУ имени Д.И. Менделеева
XVII Международная научно-практическая конференция «Образование и наука для устойчивого развития»

16-17 апреля, конференция, Москва, Технопарк «Ломоносов»
Международная конференция по большим данным и искусственному интеллекту Data Fusion 2025

17 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой

17-19 апреля, конференция, гибридный формат, Москва, МГПУ
VIII Ежегодный международный симпозиум «Образование и город: возможности устойчивого развития в эпоху неопределенности»

23-26 апреля, конференция, Москва, МГПУ
II международный форум «Языки и культуры Восточной Азии в образовательном пространстве»

24-25 апреля, конференция, Тольятти
XI Международная научно-практическая конференция (школа-семинар) молодых ученых «Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук»

25-26 апреля, конференция, Томск, ТГУ
XXVII международная конференция молодых учёных «Актуальные проблемы социальных наук»

8-9 мая, конгресс, Университет Гранады, Гранада (Испания)
14-й Международный конгресс по научным журналам CRECS 2025

20-23 мая, конференция, Москва, РАНХиГС
13-я Международная научно-практическая конференция «Научное издание международного уровня – 2025: тенденции развития» (МНПК «НИМУ-2025»)

27 мая, конференция, Магас, Республика Ингушетия, ИнгГУ
Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодые исследователи - в поиске»

15–20 июня, конференция, Геленджик, ГПНТБ России
Девятый Международный профессиональный форум «Книга. Культура. Образование. Инновации» («Геленджик-2025»)

Желаем всем продуктивной рабочей недели!

#дайджест_мероприятий

Друзья, команда «Пульс науки» разработала для вас насыщенную апрельскую программу вебинаров: открывайте календарь и делайте пометки, сохраняйте в избранном и не забывайте делиться информацией с коллегами:

Дата и время: 8 апреля, 11:00
Тема: Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!
Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.

Зарегистрироваться

Дата и время: 10 апреля, 11:00
Тема: Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов
Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».

Зарегистрироваться

Дата и время: 17 апреля, 11:00
Тема: Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой
Приглашенный эксперт: Дмитрий Кочетков, кандидат экономических наук, докторант Центра исследований науки и технологий Лейденского университета, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории по проблемам университетского развития УрФУ им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, заместитель генерального директора НЭБ eLIBRARY.RU, заместитель главного редактора журнала «Экономика науки».

Зарегистрироваться

Участие в вебинарах бесплатное. Электронный сертификат направляется участникам, которые прослушали вебинары от начала до конца.

Для дополнительной информации: [email protected]

Друзья, спешим поделиться важной новостью!

Материалы конференций E3s Web Of Conferences, IOP Conference (все серии) и Bio Web Of Conferences стали самыми высокорейтинговыми и сравнялись по наукометрическим показателям с журналами Nature и Science. Теперь они котируются везде, в частности, в Nature Index и др.

С 1 апреля!

Российские ИТ-компании значительно увеличили количество научных публикаций по искусственному интеллекту: в 2024 году число таких публикаций достигло 176, что на 10% больше, чем в 2023 году.

В тройку лидеров вошли Сбербанк (76 статей), Smart Engines (50) и «Яндекс» (27). Остальные публикации приходятся на «Т-Банк», MTS AI и VK.

Публикации Сбербанка охватывают практически все направления исследований в области ИИ, включая робототехнику, нейронауки, машинное обучение, технологии NLP и большие языковые модели.

Smart Engines специализируется на компьютерном зрении, технологиях OCR, распознавании изображений и документов, а также рентгеновской компьютерной томографии.

MTS AI сосредоточена на машинном обучении и поиске более эффективных методов обучения моделей.

Многие российские ИТ-компании публикуют статьи совместно с различными институтами, такими как институт искусственного интеллекта AIRI, НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ФИЦ ИУ РАН, Сколтех и ИТМО.

Научные публикации позволяют российским исследователям делиться своими результатами с мировым сообществом, повышают доверие к российскому ИИ и способствуют его интеграции в мировые рейтинги.

Лидерами научной и публикационной активности в области ИИ являются китайские и американские компании. Среди американских компаний выделяются Microsoft (10,7 тыс. статей) и Amazon (3,7 тыс.), при этом у OpenAI опубликовано только 140 статей.

Россия входит в число лидеров в области ИИ. Активно публикуют статьи вузы: Сколтех, НИУ ВШЭ, МФТИ и ИТМО, а также структуры РАН, такие как ФИЦ ИУ РАН.

Публикации считались на основе информации, опубликованной на сайтах компаний или в их официальных отчетах, а также данных наукометрической платформы Google Scholar. При подсчете учитывались публикации, в которых хотя бы у одного из авторов имеется аффилиация непосредственно компании.

Читать подробнее

Плата за публикацию: новое руководство COPE

⚡ Комитет по этике публикаций (Committee on Publication Ethics, COPE) выпустил новое руководство, регламентирующее представление информации о плате за публикацию, скидках и отмене платы для некоторых категорий авторов. Основная задача руководства – помочь редакциям научных журналов снизить этические риски и обеспечить независимость редакторских решений от финансовой составляющей.

Главный инструмент в регулировании вопросов
финансирования – прозрачная политика журнала. Она должна включать следующую информацию:

✅ тип оплаты (например, APC, submission fee или др.)
✅ размер оплаты
✅ описание услуг, за которые взимается платасистема скидок
✅ в какой момент взимается плата
✅ способ оплаты

Описание должно быть максимально подробным (например,
если предоставляется скидка для авторов из развивающихся стран, на сайте журнала следует представить конкретный список этих стран), чтобы у потенциального автора сложилась полная картина до отправки статьи на рассмотрение.

Еще один ключевой момент – необходимость разграничения функционала редактора, оценивающего статью с позиций научной значимости и принимающего решение о ее публикации, и лица, отвечающего за взимание платы за публикацию. Это поможет обеспечить независимость редакторского решения от финансового вопроса. Если полное разграничение – когда научному редактору недоступна информация о том, в каком размере оплачивается публикация конкретной статьи, либо ее авторы полностью
освобождены от платы за публикацию – невозможно, то редактор при принятии решения о публикации должен руководствоваться прежде всего значимостью исследования.

В руководстве представлены более частные случаи возможных конфликтов интересов и рисков, например:

📌 Если в издательстве используется каскадная схема
рассмотрения статей (когда статья отклоняется в одном журнале, но рекомендуется к публикации в другом издании этого же издательства), то автор до момента подачи статьи должен получить информацию о возможных изменениях в плате за публикацию.

📌 Если публикация оплачивается научной организацией, с
которой у издательства или журнала заключен договор на определенное количество статей, это не должно влиять на принятие редакторских решений или на стремление авторских коллективов включать авторов, которые работают в этой организации, без их реального вклада в написание статьи (подарочное авторство).

📌 Если в журнале установлена оплата за публикацию определенных типов статей (например, оригинальные статьи), а статьи других типов публикуются бесплатно (например, мнения или обзорные статьи), следует не допускать ситуаций, когда авторы искусственно меняют тип статьи, чтобы избежать оплаты.

📌 Если статья опубликована, а оплата за публикацию не прошла, это не должно приводить к ретракции или изъятию статьи. Санкции за подобные случаи необходимо описать в договоре с автором. Они могут заключаться, например, в отклонении будущих статей, «заморозке» публикаций других авторов из организации-неплательщика и др.

📑 Рекомендуется публиковать информацию о плате за
публикацию в сноске к опубликованной статье, в частности, указывая, какая скидка применена и в связи с чем, кем оплачена публикация и проч.

Более подробно см. на сайте COPE (на английском языке): https://publicationethics.org/guidance/guideline/author-fees-and-waivers

Друзья, приглашаем вас принять участие в опросе читателей научных журналов!

Издательство Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ) проводит исследование, чтобы лучше понять портрет читателя научных журналов.

Специалистам редакции важно узнать, какие темы и форматы публикаций наиболее актуальны для читателей, какими источниками информации вы пользуетесь и что считаете наиболее ценным в научных журналах.

Заполнив анкету «Портрет читателя научных журналов», вы поможете улучшить научные журналы Издательства МГППУ, сделать их более доступными, интересными и полезными для широкой аудитории исследователей, преподавателей и студентов.

Опрос: https://forms.gle/XkazZgFzS323p9yN9

Ответы будут использованы исключительно в обобщенном виде и останутся конфиденциальными. Результаты опроса будут опубликованы на портале PsyJournals.ru.

Как сделать научную работу продуктивнее с помощью генеративного ИИ?

Более подробно об этом мы узнаем на вебинаре «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!».

Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.

На вебинаре мы рассмотрим практические сценарии использования последних «рассуждающих» версий ChatGPT o1 (OpenAI) и DeepSeek R1 и других инструментов, уточним, как их использование упрощает рутинные задачи исследователя.

Разберём примеры: как искать и отбирать релевантную литературу, суммаризировать и структурировать знания, обрабатывать и анализировать данные, использовать нейросетевые инструменты в процессе подготовки рукописей. Узнаем о том, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей.

Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.

Зарегистрироваться

Друзья, делимся с вами традиционной подборкой свежих новостей из мира образования, науки и технологий:

43% студентов используют искусственный интеллект для написания курсовых работ.

Эксперт Цзэн И: КНР приветствует сотрудничество с РФ в сфере ИИ.

Проект Same.new выпустил генератор сайтов по текстовому описанию.

Нейросеть Grok Илона Маска официально интегрировали в Telegram.

Опубликованы результаты исследования «Генеративные нейросети для повседневных задач специалистов по PR и маркетинговым коммуникациям».

Исследование: знаки препинания сильно влияют на способность ИИ отвечать на запросы.

Россия и Куба обсудили совместные инициативы в области науки, образования, технологий и окружающей среды.

Следите за новостями из мира науки и технологий вместе с компанией «Пульс Науки»!

#Пульс_Науки #дайджест_новостей

Рецензирование без галстуков

11 марта состоялся вебинар Рецензирование без галстуков: как авторам, редакторам и рецензентам говорить на одном языке

Спикеры:
- Денис Косяков: заведующий лабораторией наукометрии РИЭПП, научный сотрудник ИВМиМГ СО РАН.
- Дмитрий Кочетков: кандидат экономических наук, заместитель генерального директора НЭБ eLIBRARY.RU, заместитель главного редактора журнала "Экономика науки".

Аудитория: 150 участников из России и СНГ.
Топ-города по подключениям в России: Москва, Санкт-Петербург, Кызыл, Новосибирск, Екатеринбург.
Страны СНГ: активность в Минске, Ташкенте, Алматы.

Ключевые темы вебинара:

Проблемы обоснования актуальности и новизны. Часто исследователи сталкиваются с трудностями при обосновании актуальности и новизны своих работ. Одной из типичных проблем становится недостаточная проверка на оригинальность – авторы не уделяют должного внимания изучению существующих работ и иногда искренне заблуждаются, полагая, что представляют миру что-то совершенно новое. Также распространена ситуация, когда авторы не могут ясно обосновать значимость темы исследования и показать, почему именно сейчас актуально заниматься этим вопросом. Иногда исследователи путают личные открытия и озарения с подлинной новизной для всей науки, в результате чего работа превращается в описание уже известных фактов, которые не приносят существенного вклада в развитие научной области.

Ошибки в литературном обзоре. Не менее остро стоит вопрос качества литературных обзоров в научных статьях. Зачастую авторы ограничиваются поверхностным знакомством с источниками, просматривая лишь заголовки или аннотации, и формально собирают список цитируемой литературы, чтобы удовлетворить требования журналов. Это приводит к использованию нерелевантных ссылок, которые никак не связаны с реальным содержанием статьи. Подобная практика затрудняет работу рецензентов и вызывает сомнения в оригинальности и добросовестности исследования. Распространённой проблемой является отсутствие системного и критического подхода в обзоре литературы. Многие авторы ограничиваются пересказом прочитанного, не пытаясь структурировать материал и связать его с собственной гипотезой или моделью исследования. В обзорах редко отражаются противоречивые результаты, альтернативные взгляды и не изученные до конца вопросы («белые пятна»). Однако именно анализ таких моментов помогает чётко обозначить собственный вклад автора и определить перспективы дальнейших исследований.

Почему стоит посмотреть запись?
- Узнаете, как избежать типичных ошибок при подготовке научных статей.
- Получите рекомендации от экспертов в области наукометрии и научных коммуникаций.
- Поймёте, как усилить аргументацию новизны и повысить шансы на публикацию.

Видео будет полезно исследователям, аспирантам и всем, кто стремится улучшить качество научных публикаций.

Продолжение следует!

В научном сообществе все чаще обсуждается вопрос самоцитирования в научных работах.

Исследование, опубликованное на сайте Retraction Watch, показало, что около 45 000 научных статей, индексируемых Web of Science начиная с 1980 года,  содержат ссылки на самих себя.
Работы были найдены в 7 943 различных журналах, 8 из которых охватывали 10% выборки, а 129 изданий — треть выборки. Более 31 000 работ были классифицированы как «статьи», около 6 000 — как «исправления» и порядка 2 500 — как «обзоры». Географически больше всего самоцитирований было у авторов из США (13 128), Китая (5 363) и Великобритании (4 493).

Стефан Бонном, редактор журнала Quantitative Economics, отметил, что многие самоцитирования в его журнале связаны со ссылками авторов на собственные приложения и дополнительные материалы, опубликованные под другими DOI.
Также эксперты допускают, что некоторые исследователи или журналы могут использовать самоцитирования для искусственного завышения показателей цитируемости.

В комментариях к статье читатели подвергли сомнению качество исследования и интерпретацию данных. Некоторые указывают на возможные ошибки в БД Web of Science, которые могут создавать видимость самоцитирования.
Среди комментариев также встречаются мнения о том, что самоцитирование не всегда является негативным явлением. В некоторых случаях это может быть необходимо для уточнения или расширения предыдущих работ.

С полным исследованием можно ознакомиться здесь.

Друзья, а как вы относитесь к самоцитированию?

Друзья, приглашаем вас изучить ещё один интересный подход для оценки журналов — показатель Source Normalized Impact per Paper (SNIP).

Приглашенный эксперт: Владимир Писляков, кандидат физико-математических наук, заместитель директора библиотеки НИУ «Высшая школа экономики», член редколлегии «Journal of Informetrics», автор «Большой российской энциклопедии».

На вебинаре мы обсудим разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов, а также:

- что называют cited-side normalization и citing-side normalization
- взгляд "с этой стороны ссылок": SNIP
- взвешенное цитирование: как определять "вес"?
- SJR и Eigenfactor: модель раздачи престижа и модель случайного блуждания
- русский микс: как устроен журнальный рейтинг РИНЦ

Участие в вебинаре бесплатное. Электронный сертификат отправляется участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.

Зарегистрироваться

С добрым снежным утром, друзья!
По традиции встречаем понедельник подборкой предстоящих интересных мероприятий:

8 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!

8-10 апреля, конференция, Санкт-Петербург, ГПНТБ России
Шестая научно-практическая конференция «Буква и Цифра: библиотеки на пути к цифровизации»— «БиблиоПитер-2025»

9 апреля в 11:00 (мск), вебинар, InsightHub
Мастер-класс по работе с нейросетями для специалистов и руководителей отделов продаж, маркетинга и клиентского сервиса

10 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Такие разные нормализации: SNIP и взвешенные индикаторы журналов

10 апреля, конференция, Москва, Cloud.ru
Конференция GoCloud от провайдера Cloud․ru

11 апреля в 11:00 (мск), вебинар, НИУ ВШЭ
Круглый стол «Искусственный интеллект в государственном управлении: современные тенденции»

11 апреля,конференция, Новосибирск, СГУПС
IV Научные чтения молодых исследователей «Молодая наука»

15-18 апреля, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
XXV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества

15-18 апреля, конференция, Москва, РХТУ имени Д.И. Менделеева
XVII Международная научно-практическая конференция «Образование и наука для устойчивого развития»

16-17 апреля, конференция, Москва, Технопарк «Ломоносов»
Международная конференция по большим данным и искусственному интеллекту Data Fusion 2025

17 апреля в 11:00 (мск), вебинар, компания «Пульс науки»
Науковедение в России: трансдисциплинарность, институционализация и диалог с научной политикой

17-19 апреля, конференция, гибридный формат, Москва, МГПУ
VIII Ежегодный международный симпозиум «Образование и город: возможности устойчивого развития в эпоху неопределенности»

18-20 апреля, конференция, Москва, НИУ ВШЭ
VII Студенческая конференция «От ядер галактик до атомных масштабов»

23-26 апреля, конференция, Москва, МГПУ
II международный форум «Языки и культуры Восточной Азии в образовательном пространстве»

24-25 апреля, конференция, Тольятти
XI Международная научно-практическая конференция (школа-семинар) молодых ученых «Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук»

25-26 апреля, конференция, Томск, ТГУ
XXVII международная конференция молодых учёных «Актуальные проблемы социальных наук»

8-9 мая, конгресс, Университет Гранады, Гранада (Испания)
14-й Международный конгресс по научным журналам CRECS 2025

15-17 мая, форум, Тюмень, ТюмГУ
IV Международный молодежный юридический форум «Law Afterknown: право за гранью обыденного»

20-23 мая, конференция, Москва, РАНХиГС
13-я Международная научно-практическая конференция «Научное издание международного уровня – 2025: тенденции развития» (МНПК «НИМУ-2025»)

27 мая, конференция, Магас, Республика Ингушетия, ИнгГУ
Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодые исследователи - в поиске»

15–20 июня, конференция, Геленджик, ГПНТБ России
Девятый Международный профессиональный форум «Книга. Культура. Образование. Инновации» («Геленджик-2025»)

Желаем всем продуктивной рабочей недели!

#дайджест_мероприятий

Друзья, а вы используете инструменты генеративного ИИ в своей работе?

Хотите узнать больше? Приглашаем вас на завтрашний вебинар «Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!».

Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.

На вебинаре мы рассмотрим практические сценарии использования последних «рассуждающих» версий ChatGPT o1 (OpenAI) и DeepSeek R1 и других инструментов, уточним, как их использование упрощает рутинные задачи исследователя.

Разберём примеры: как искать и отбирать релевантную литературу, суммаризировать и структурировать знания, обрабатывать и анализировать данные, использовать нейросетевые инструменты в процессе подготовки рукописей. Узнаем о том, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей.

Зарегистрироваться

⚡️молния!
Мы уже в прямом эфире!

Тема: Нейросетевые инструменты в арсенале современного исследователя: быстрее, выше, сильнее!

Приглашенные эксперты:
- Ирина Селиванова, кандидат технических наук, научный сотрудник РИЭПП.
- Александра Малышева, младший научный сотрудник РИЭПП.
- Денис Косяков, и.о. заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории ИИ и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН.
- Антон Ермаков, научный сотрудник РИЭПП.

Не упустите возможность узнать о том, как оптимизировать повседневную работу, повышая качество и скорость исследований с помощью новых поколений генеративных моделей ИИ.

Ссылка на подключение: https://pruffme.com/landing/pulsescience.com/pulsescience.com080425