Голос экспертов: обзор отчета «Яков и Партнеры» (ex-McKinsey Russia) Генеративный в странах БРИКС+: тренды и перспективы
Данное исследование рассматривает текущее развитие технологий генеративного искусственного интеллекта БРИКС+. В центре анализа находятся Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР, ОАЭ (новый член БРИКС с 2024 года) и Саудовская Аравия (страна в процессе интеграции), а также роль международного сотрудничества, особенно в области ИИ.
В исследовании выделены пять ключевых направлений для оценки развития генеративного ИИ:
1. Разработка базовых моделей ИИ. 2. Внедрение ИИ-решений в бизнес. 3. Инфраструктура для ИИ, включая вычислительные мощности и данные. 4. Кадровая система и профильное образование. 5. Поддержка государствами развития технологий ИИ.
Согласно исследованию, технологии генеративного ИИ значительно развились за последние два года, с момента запуска ChatGPT, и уже внедряются в бизнес-процессы. Опрос среди 700 СТО компаний из стран БРИКС+ показывает, что 57% компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ в свои процессы.
Экономический эффект от внедрения этих технологий к 2030 году может составить от 350 до 600 миллиардов долларов США, причем более 70% эффекта ожидается в таких ключевых отраслях, как банковский сектор, розничная торговля, машиностроение, энергетика, электроника и ИТ.
В различных странах наблюдается неравномерное развитие технологий:
- Китай является лидером по количеству и качеству разработанных моделей ИИ, следом идут Россия, ОАЭ, Саудовская Аравия и Индия, которые также активно развивают свои модели, конкурентоспособные на локальных языках.
- В Бразилии и ЮАР ситуация с базовыми моделями менее развита.
Также в странах БРИКС+ наблюдается значительное различие в инфраструктуре для генеративного ИИ. В Китае, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии имеются большие вычислительные мощности и базы данных для обучения ИИ-моделей, в то время как в Бразилии и ЮАР ситуация с этим хуже.
Кроме того, Китай, Россия и Индия имеют сильные образовательные системы в области ИИ, в то время как в ЮАР и Бразилии кадровая подготовка в этой сфере менее развита. В некоторых странах, например в Саудовской Аравии и ОАЭ, есть привлекательные условия для привлечения иностранных специалистов.
Государственная поддержка технологий ИИ варьируется:
- Китай активно поддерживает развитие через госзаказы и налоговые льготы, а также имеет законодательство в области ИИ, тогда как в других странах поддержка находится на более ранних этапах. В большинстве стран активно развиваются частные инвестиции в ИИ, но лишь в Китае, Индии и ОАЭ эти рынки достаточно зрелые.
В результате анализа выделены пять ключевых направлений для улучшения сотрудничества между странами БРИКС+ в области генеративного ИИ:
1. Совместная разработка моделей и продуктов: создание общих датасетов и моделей с учетом языковых особенностей, отраслевых решений и продуктов.
2. Сотрудничество в области вычислительных мощностей: предоставление упрощенного облачного доступа и обмен видеокартами для повышения технологического суверенитета.
3. Сотрудничество в кадровом и образовательном направлениях: программы для привлечения специалистов и создание совместных образовательных программ.
4. Поддержка в развитии технологии: частные инвестиции, налоговые льготы и субсидии.
5. Сотрудничество в области регулирования: создание рабочей группы для гармонизации систем регулирования ИИ, что позволит масштабировать решения на все страны объединения.
Таким образом, дальнейшее развитие и интеграция генеративного ИИ в странах БРИКС+ возможны через активное международное сотрудничество, обмен знаниями и ресурсами, что приведет к созданию синергий для всех участников.
Голос экспертов: обзор отчета «Яков и Партнеры» (ex-McKinsey Russia) Генеративный в странах БРИКС+: тренды и перспективы
Данное исследование рассматривает текущее развитие технологий генеративного искусственного интеллекта БРИКС+. В центре анализа находятся Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР, ОАЭ (новый член БРИКС с 2024 года) и Саудовская Аравия (страна в процессе интеграции), а также роль международного сотрудничества, особенно в области ИИ.
В исследовании выделены пять ключевых направлений для оценки развития генеративного ИИ:
1. Разработка базовых моделей ИИ. 2. Внедрение ИИ-решений в бизнес. 3. Инфраструктура для ИИ, включая вычислительные мощности и данные. 4. Кадровая система и профильное образование. 5. Поддержка государствами развития технологий ИИ.
Согласно исследованию, технологии генеративного ИИ значительно развились за последние два года, с момента запуска ChatGPT, и уже внедряются в бизнес-процессы. Опрос среди 700 СТО компаний из стран БРИКС+ показывает, что 57% компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ в свои процессы.
Экономический эффект от внедрения этих технологий к 2030 году может составить от 350 до 600 миллиардов долларов США, причем более 70% эффекта ожидается в таких ключевых отраслях, как банковский сектор, розничная торговля, машиностроение, энергетика, электроника и ИТ.
В различных странах наблюдается неравномерное развитие технологий:
- Китай является лидером по количеству и качеству разработанных моделей ИИ, следом идут Россия, ОАЭ, Саудовская Аравия и Индия, которые также активно развивают свои модели, конкурентоспособные на локальных языках.
- В Бразилии и ЮАР ситуация с базовыми моделями менее развита.
Также в странах БРИКС+ наблюдается значительное различие в инфраструктуре для генеративного ИИ. В Китае, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии имеются большие вычислительные мощности и базы данных для обучения ИИ-моделей, в то время как в Бразилии и ЮАР ситуация с этим хуже.
Кроме того, Китай, Россия и Индия имеют сильные образовательные системы в области ИИ, в то время как в ЮАР и Бразилии кадровая подготовка в этой сфере менее развита. В некоторых странах, например в Саудовской Аравии и ОАЭ, есть привлекательные условия для привлечения иностранных специалистов.
Государственная поддержка технологий ИИ варьируется:
- Китай активно поддерживает развитие через госзаказы и налоговые льготы, а также имеет законодательство в области ИИ, тогда как в других странах поддержка находится на более ранних этапах. В большинстве стран активно развиваются частные инвестиции в ИИ, но лишь в Китае, Индии и ОАЭ эти рынки достаточно зрелые.
В результате анализа выделены пять ключевых направлений для улучшения сотрудничества между странами БРИКС+ в области генеративного ИИ:
1. Совместная разработка моделей и продуктов: создание общих датасетов и моделей с учетом языковых особенностей, отраслевых решений и продуктов.
2. Сотрудничество в области вычислительных мощностей: предоставление упрощенного облачного доступа и обмен видеокартами для повышения технологического суверенитета.
3. Сотрудничество в кадровом и образовательном направлениях: программы для привлечения специалистов и создание совместных образовательных программ.
4. Поддержка в развитии технологии: частные инвестиции, налоговые льготы и субсидии.
5. Сотрудничество в области регулирования: создание рабочей группы для гармонизации систем регулирования ИИ, что позволит масштабировать решения на все страны объединения.
Таким образом, дальнейшее развитие и интеграция генеративного ИИ в странах БРИКС+ возможны через активное международное сотрудничество, обмен знаниями и ресурсами, что приведет к созданию синергий для всех участников.
#sharq_experts
BY SHARQ
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy."
from ar
