Telegram Group & Telegram Channel
​​Русский рэп через тематическое моделирование: о чем читает русскоговорящая хип-хоп сцена
#arts

«Русский рэпер» — словосочетание, ставшее если не ругательным, то как минимум пренебрежительным. Оно связано с целым букетом стереотипов. Представьте себе русского рэпера. Что вы видите? Человека в спортивках, окруженного «своими пацанами», или, может, парня с золотыми грилзами перед его новенькой машиной? Долой стереотипы! Время разобраться с тем, кто такие русские рэперы, и о чем они читают на самом деле.

Рэп как жанр зародился в 1970-ых годах в Южном Бронксе (район в Нью-Йорке). Первые рэперы — представители бедного чернокожего населения, поднимавшие в своем творчестве проблемы убийств, нищеты, употребления наркотиков. С тех пор рэп сильно изменился — из маленькой культуры бедного района Нью-Йорка он вырос в популярный жанр, приобретая в каждой стране свои особенности.

В Россию рэп пришел в конце 1980-ых и на заре своего существования многое заимствовал с западных образцов. Позже он обрел относительную самостоятельность как жанр, создавая свой стиль как в музыке, так и в смысловой нагрузке текстов.

В 2017 году рэпу удалось обойти по прослушиваниям рок, который больше 50 лет держал первенство музыкального олимпа, и стать самым популярным жанром музыки в мире. Рэп, будучи настолько популярным, может влиять на то, как сотни тысяч людей мыслят и каких ценностей придерживаются. Значит, важно разобраться, о чем он говорит.

Как мы изучали рэп

Перед анализом и извлечением транслируемых идей нам предстояло собрать данные. Для исследования мы взяли два сайта: ныне уже не существующий рэп-текст. рф и genius.com. Всего после удаления дубликатов и искаженных текстов для анализа осталось 11 396 уникальных текстов. Все тексты мы предобработали — удалили все символы, кроме кириллических, произвели лемматизация и удалили стоп-слова.

Основным методом анализа мы выбрали тематическое моделирование — набор методов, направленных на извлечение из большого корпуса текстов так называемых тем, то есть наборов связанных слов. «Системный Блокъ» уже рассказывал, как работает тематическое моделирование, а также как его можно делать в Tableau и в Mallet.

Мы использовали тематическую модель BigARTM, которая позволяет найти устойчивую базовую модель и, изменяя ее параметры, улучшать ее как с точки зрения интерпретации, так и с позиции формальных метрик. Результатом использования метода стала тематическая модель русского рэпа, состоящая из 17 тем.

О чем же читают рэперы

Нам удалось выделить следующие темы: «смерть», «природа», «житейские истории», «размышления о мире», «поиск и „становление“ себя», «(несчастная) любовь», «город», «создание и чтение рэпа», «мат», «разборки», «жизнь на районе», «вечеринки и секс», «(тяжелое) детство», «размышления о родине», «исполнение музыки», «успех» и «рэперские атрибуты».

Оказалось, что чаще всего рэперы читают о своем жизненном пути, о любви и о природе. Ниже прикреплена визуализация итоговой тематической модели.

Если высокая распространенность тем жизненного пути и любви кажется закономерной, то тема природы и ее высокая распространенность выглядит подозрительно. Но появление темы природы в тексте рэпера вовсе не означает, что рэпер решил прочитать о своей любимой сосне или речке. Просто рэперы часто используют образы природы как художественный прием, как метафору для описания обстановки. Так, например, в тексте Скриптонита «Положение» мы видим строчки:

Тихо, как падал снег, падал весь квартал, мы падали на полпути во сне в поисках нала.

Слово «снег» в данном случае «поднимет» вероятность встретить тему природы в тексте артиста, однако о природе как таковой речи здесь не идет.

Подробнее про каждую из тем рассказываем в нашей статье: https://ar/sysblok.com.ru/arts/russkij-rjep-cherez-tematicheskoe-modelirovanie-o-chem-chitaet-russkogovorjashhaja-hip-hop-scena/

Антон Бойченко, Светлана Жучкова



group-telegram.com/sysblok/261
Create:
Last Update:

​​Русский рэп через тематическое моделирование: о чем читает русскоговорящая хип-хоп сцена
#arts

«Русский рэпер» — словосочетание, ставшее если не ругательным, то как минимум пренебрежительным. Оно связано с целым букетом стереотипов. Представьте себе русского рэпера. Что вы видите? Человека в спортивках, окруженного «своими пацанами», или, может, парня с золотыми грилзами перед его новенькой машиной? Долой стереотипы! Время разобраться с тем, кто такие русские рэперы, и о чем они читают на самом деле.

Рэп как жанр зародился в 1970-ых годах в Южном Бронксе (район в Нью-Йорке). Первые рэперы — представители бедного чернокожего населения, поднимавшие в своем творчестве проблемы убийств, нищеты, употребления наркотиков. С тех пор рэп сильно изменился — из маленькой культуры бедного района Нью-Йорка он вырос в популярный жанр, приобретая в каждой стране свои особенности.

В Россию рэп пришел в конце 1980-ых и на заре своего существования многое заимствовал с западных образцов. Позже он обрел относительную самостоятельность как жанр, создавая свой стиль как в музыке, так и в смысловой нагрузке текстов.

В 2017 году рэпу удалось обойти по прослушиваниям рок, который больше 50 лет держал первенство музыкального олимпа, и стать самым популярным жанром музыки в мире. Рэп, будучи настолько популярным, может влиять на то, как сотни тысяч людей мыслят и каких ценностей придерживаются. Значит, важно разобраться, о чем он говорит.

Как мы изучали рэп

Перед анализом и извлечением транслируемых идей нам предстояло собрать данные. Для исследования мы взяли два сайта: ныне уже не существующий рэп-текст. рф и genius.com. Всего после удаления дубликатов и искаженных текстов для анализа осталось 11 396 уникальных текстов. Все тексты мы предобработали — удалили все символы, кроме кириллических, произвели лемматизация и удалили стоп-слова.

Основным методом анализа мы выбрали тематическое моделирование — набор методов, направленных на извлечение из большого корпуса текстов так называемых тем, то есть наборов связанных слов. «Системный Блокъ» уже рассказывал, как работает тематическое моделирование, а также как его можно делать в Tableau и в Mallet.

Мы использовали тематическую модель BigARTM, которая позволяет найти устойчивую базовую модель и, изменяя ее параметры, улучшать ее как с точки зрения интерпретации, так и с позиции формальных метрик. Результатом использования метода стала тематическая модель русского рэпа, состоящая из 17 тем.

О чем же читают рэперы

Нам удалось выделить следующие темы: «смерть», «природа», «житейские истории», «размышления о мире», «поиск и „становление“ себя», «(несчастная) любовь», «город», «создание и чтение рэпа», «мат», «разборки», «жизнь на районе», «вечеринки и секс», «(тяжелое) детство», «размышления о родине», «исполнение музыки», «успех» и «рэперские атрибуты».

Оказалось, что чаще всего рэперы читают о своем жизненном пути, о любви и о природе. Ниже прикреплена визуализация итоговой тематической модели.

Если высокая распространенность тем жизненного пути и любви кажется закономерной, то тема природы и ее высокая распространенность выглядит подозрительно. Но появление темы природы в тексте рэпера вовсе не означает, что рэпер решил прочитать о своей любимой сосне или речке. Просто рэперы часто используют образы природы как художественный прием, как метафору для описания обстановки. Так, например, в тексте Скриптонита «Положение» мы видим строчки:

Тихо, как падал снег, падал весь квартал, мы падали на полпути во сне в поисках нала.

Слово «снег» в данном случае «поднимет» вероятность встретить тему природы в тексте артиста, однако о природе как таковой речи здесь не идет.

Подробнее про каждую из тем рассказываем в нашей статье: https://ar/sysblok.com.ru/arts/russkij-rjep-cherez-tematicheskoe-modelirovanie-o-chem-chitaet-russkogovorjashhaja-hip-hop-scena/

Антон Бойченко, Светлана Жучкова

BY Системный Блокъ




Share with your friend now:
group-telegram.com/sysblok/261

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Again, in contrast to Facebook, Google and Twitter, Telegram's founder Pavel Durov runs his company in relative secrecy from Dubai. In the past, it was noticed that through bulk SMSes, investors were induced to invest in or purchase the stocks of certain listed companies. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Some people used the platform to organize ahead of the storming of the U.S. Capitol in January 2021, and last month Senator Mark Warner sent a letter to Durov urging him to curb Russian information operations on Telegram. Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively.
from ar


Telegram Системный Блокъ
FROM American