Telegram Group & Telegram Channel
👨‍🏫🤖👩‍🏫Чтобы ответы нейросети были адекватными, полезными и максимально похожими на человеческие, её нужно обучать при помощи людей — AI-тренеров. В первую очередь, AI-тренер должен уметь работать с текстами, поэтому на эту должность часто приходят копирайтеры, редакторы, контент-менеджеры и лингвисты. Рассказываем, как такие люди помогают нейросетям становиться лучше.

• Пишут эталонные ответы на запросы
Идеальный ответ должен быть грамотным и структурированным, соответствовать нормам этики и чётко отвечать на запрос пользователя. Чем больше таких ответов показать нейросети, тем точнее будут её собственные. На начальном этапе любая модель обучается на текстах из интернета, но в качестве эталонных они не подходят, так как часто бывают низкого качества, могут содержать неверную информацию и иметь запутанную структуру. Поэтому AI-тренеры готовят часть ответов на разные вопросы, чтобы показать нейросети эталонные примеры и помочь ей составлять свои ответы по тому же принципу.

• Проверяют тексты, написанные нейросетью, на соответствие фактам
Языковые модели могут очень убедительно врать — этот феномен называется галлюцинациями нейросетей. Это происходит не потому, что кто-то хочет ввести пользователей в заблуждение. Языковые модели не могут осмыслить информацию и не способны делать самостоятельные выводы, они просто собирают ответы из наиболее подходящих слов. Одна из задач AI-тренера — проверить факты и показать модели, где правда, а где ложь.

• Оценивают и ранжируют ответы нейросетей
Модель генерирует несколько ответов на один и тот же запрос, а тренер даёт ей обратную связь. Он показывает, какие элементы ответа следует использовать в дальнейшем, а какие — нет. Так нейросеть может «понять», в каком направлении развиваться. Этот метод обучения называется RLHF (reinforcement learning with human feedback), что означает обучение с подкреплением на основе отзывов людей.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex



group-telegram.com/techno_yandex/1638
Create:
Last Update:

👨‍🏫🤖👩‍🏫Чтобы ответы нейросети были адекватными, полезными и максимально похожими на человеческие, её нужно обучать при помощи людей — AI-тренеров. В первую очередь, AI-тренер должен уметь работать с текстами, поэтому на эту должность часто приходят копирайтеры, редакторы, контент-менеджеры и лингвисты. Рассказываем, как такие люди помогают нейросетям становиться лучше.

• Пишут эталонные ответы на запросы
Идеальный ответ должен быть грамотным и структурированным, соответствовать нормам этики и чётко отвечать на запрос пользователя. Чем больше таких ответов показать нейросети, тем точнее будут её собственные. На начальном этапе любая модель обучается на текстах из интернета, но в качестве эталонных они не подходят, так как часто бывают низкого качества, могут содержать неверную информацию и иметь запутанную структуру. Поэтому AI-тренеры готовят часть ответов на разные вопросы, чтобы показать нейросети эталонные примеры и помочь ей составлять свои ответы по тому же принципу.

• Проверяют тексты, написанные нейросетью, на соответствие фактам
Языковые модели могут очень убедительно врать — этот феномен называется галлюцинациями нейросетей. Это происходит не потому, что кто-то хочет ввести пользователей в заблуждение. Языковые модели не могут осмыслить информацию и не способны делать самостоятельные выводы, они просто собирают ответы из наиболее подходящих слов. Одна из задач AI-тренера — проверить факты и показать модели, где правда, а где ложь.

• Оценивают и ранжируют ответы нейросетей
Модель генерирует несколько ответов на один и тот же запрос, а тренер даёт ей обратную связь. Он показывает, какие элементы ответа следует использовать в дальнейшем, а какие — нет. Так нейросеть может «понять», в каком направлении развиваться. Этот метод обучения называется RLHF (reinforcement learning with human feedback), что означает обучение с подкреплением на основе отзывов людей.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

BY ТЕХНО: Яндекс про технологии




Share with your friend now:
group-telegram.com/techno_yandex/1638

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips.
from ar


Telegram ТЕХНО: Яндекс про технологии
FROM American