Создан«Цифровой двойник» Земли для прогнозирования стихийных бедствий
Международная команда учёных при поддержке Европейского космического агентства разработала «цифрового двойника» Земли, призванного моделировать круговорот воды и связанные с ним стихийные бедствия. Первоначально исследователи протестировали этот подход в сложных регионах, таких как река По в Италии и Средиземноморский бассейн, где смешались горные рельефы, промышленное и сельскохозяйственное использование воды, а также риски наводнений и засух. Система опирается на огромные массивы спутниковых данных: от влажности почвы и глубины снежного покрова до испарения и течения рек. Вся информация интегрируется в облачную платформу, что даёт возможность анализировать разные сценарии — от экстремальных паводков до многолетних засух.
Учёные планируют расширить «цифровой двойник», охватив новые территории за пределами Европы и внедрив алгоритмы искусственного интеллекта для повышения точности данных. Машинное обучение поможет сократить ошибки, связанные с атмосферными искажениями в момент спутниковой съёмки, а также ускорить аналитическую обработку результатов.
Создан«Цифровой двойник» Земли для прогнозирования стихийных бедствий
Международная команда учёных при поддержке Европейского космического агентства разработала «цифрового двойника» Земли, призванного моделировать круговорот воды и связанные с ним стихийные бедствия. Первоначально исследователи протестировали этот подход в сложных регионах, таких как река По в Италии и Средиземноморский бассейн, где смешались горные рельефы, промышленное и сельскохозяйственное использование воды, а также риски наводнений и засух. Система опирается на огромные массивы спутниковых данных: от влажности почвы и глубины снежного покрова до испарения и течения рек. Вся информация интегрируется в облачную платформу, что даёт возможность анализировать разные сценарии — от экстремальных паводков до многолетних засух.
Учёные планируют расширить «цифровой двойник», охватив новые территории за пределами Европы и внедрив алгоритмы искусственного интеллекта для повышения точности данных. Машинное обучение поможет сократить ошибки, связанные с атмосферными искажениями в момент спутниковой съёмки, а также ускорить аналитическую обработку результатов.
Crude oil prices edged higher after tumbling on Thursday, when U.S. West Texas intermediate slid back below $110 per barrel after topping as much as $130 a barrel in recent sessions. Still, gas prices at the pump rose to fresh highs. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives? 'Wild West' Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open.
from ar
