Давно у нас тут не было кейсов. Давайте порешаем. Представим, что у нас есть сайт банка. На одной из страниц есть 1 статичный баннер. На баннере рекламируется дебетовая карта. С баннера можно перейти на продуктовую страницу, где оставить заявку на получение этой карты.
У продакта возникла гипотеза, что можно сделать динамический баннер и при помощи ML определять баннер с каким продуктом показать каждому пользователю. Соответственно каждый баннер ведет на свою продуктовую страницу. Кажется, что идея хорошая, ведь это персонализация, мы будем показывать каждому конкретному пользователю то что для него наиболее релевантно.
Получается, что в контрольной версии у нас один статичный баннер с предложением дебетовой карты. В тестовой версии у нас 3 баннера один с предложением дебетовой карты, один с предложением кредитной карты, один с предложением ипотеки, а также ML алгоритм, который определяет какой из баннеров увидит отдельный пользователь.
Задача. Предложите целевую метрику(и) при помощи которой будете оценивать результат АБ теста, обоснуйте правильность предложенной метрики, порассуждайте какие могут быть подводные камни и сложности.
Давно у нас тут не было кейсов. Давайте порешаем. Представим, что у нас есть сайт банка. На одной из страниц есть 1 статичный баннер. На баннере рекламируется дебетовая карта. С баннера можно перейти на продуктовую страницу, где оставить заявку на получение этой карты.
У продакта возникла гипотеза, что можно сделать динамический баннер и при помощи ML определять баннер с каким продуктом показать каждому пользователю. Соответственно каждый баннер ведет на свою продуктовую страницу. Кажется, что идея хорошая, ведь это персонализация, мы будем показывать каждому конкретному пользователю то что для него наиболее релевантно.
Получается, что в контрольной версии у нас один статичный баннер с предложением дебетовой карты. В тестовой версии у нас 3 баннера один с предложением дебетовой карты, один с предложением кредитной карты, один с предложением ипотеки, а также ML алгоритм, который определяет какой из баннеров увидит отдельный пользователь.
Задача. Предложите целевую метрику(и) при помощи которой будете оценивать результат АБ теста, обоснуйте правильность предложенной метрики, порассуждайте какие могут быть подводные камни и сложности.
Оцени кейс 👍👎
BY Борзило
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Continuing its crackdown against entities allegedly involved in a front-running scam using messaging app Telegram, Sebi on Thursday carried out search and seizure operations at the premises of eight entities in multiple locations across the country. "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." "Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety.
from ar
