دپارتمان بیوانفورماتیک زانیس

🎗🧬پیش‌بینی ژن‌هایی که ممکن است باعث سرطان شوند!

💻تیمی از محققان دانشگاه کالیفرنیا و سانفرانسیسکو، الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که می‌تواند با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ اطلاعات ژنومی، پیش‌بینی کند که کدام ژن‌ها ممکن است باعث سرطان شوند.

💠این الگوریتم که DeepCpG نام دارد، بر روی داده های بیش از 5000 بیمار سرطانی آموزش داده شد و قادر به شناسایی دقیق ژن های عامل سرطان با دقت بالا بود. این پیشرفت می‌تواند منجر به درمان‌های شخصی‌سازی شده سرطان و روش‌های تشخیص زودهنگام شود.
الگوریتم DeepCpG همچنین می‌تواند نوع خاصی از سرطان را که ممکن است بیمار بر اساس داده‌های ژنومی خود ایجاد کند، پیش‌بینی کند. این امر می‌تواند به پزشکان کمک کند تا برنامه‌های درمانی هدفمندتری را برای بیماران جداگانه توسعه دهند و نرخ بقای کلی را بهبود بخشند.

🖥محققان همچنین امیدوارند که الگوریتم آنها بتواند برای شناسایی اهداف جدید برای درمان سرطان مورد استفاده قرار گیرد، زیرا می تواند ژن هایی را مشخص کند که هنوز با سرطان مرتبط نیستند. این امر می تواند منجر به توسعه داروها و درمان های جدیدی شود که این ژن ها را هدف قرار می دهد و نتایج را برای بیماران بهبود می بخشد.

⌨علاوه بر این، الگوریتم DeepCpG این پتانسیل را دارد که برای سایر بیماری‌ها، مانند آلزایمر و بیماری‌های قلبی نیز اعمال شود. با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ اطلاعات ژنومی، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مانند DeepCpG می‌توانند بینش‌های جدیدی را درباره علل زمینه‌ای این بیماری‌ها کشف کنند و به توسعه درمان‌های مؤثرتر کمک کنند.

منبع

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

✨دپارتمان بیوانفورماتیک زانیس✨

@Zanisbioinfo

www.group-telegram.com/ar/zanisbioinfo.com/4

229 viewsSep 23, 2024 at 10:19

🎗🧬پیش‌بینی ژن‌هایی که ممکن است باعث سرطان شوند!

💻تیمی از محققان دانشگاه کالیفرنیا و سانفرانسیسکو، الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که می‌تواند با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ اطلاعات ژنومی، پیش‌بینی کند که کدام ژن‌ها ممکن است باعث سرطان شوند.

💠این الگوریتم که DeepCpG نام دارد، بر روی داده های بیش از 5000 بیمار سرطانی آموزش داده شد و قادر به شناسایی دقیق ژن های عامل سرطان با دقت بالا بود. این پیشرفت می‌تواند منجر به درمان‌های شخصی‌سازی شده سرطان و روش‌های تشخیص زودهنگام شود.
الگوریتم DeepCpG همچنین می‌تواند نوع خاصی از سرطان را که ممکن است بیمار بر اساس داده‌های ژنومی خود ایجاد کند، پیش‌بینی کند. این امر می‌تواند به پزشکان کمک کند تا برنامه‌های درمانی هدفمندتری را برای بیماران جداگانه توسعه دهند و نرخ بقای کلی را بهبود بخشند.

🖥محققان همچنین امیدوارند که الگوریتم آنها بتواند برای شناسایی اهداف جدید برای درمان سرطان مورد استفاده قرار گیرد، زیرا می تواند ژن هایی را مشخص کند که هنوز با سرطان مرتبط نیستند. این امر می تواند منجر به توسعه داروها و درمان های جدیدی شود که این ژن ها را هدف قرار می دهد و نتایج را برای بیماران بهبود می بخشد.

⌨علاوه بر این، الگوریتم DeepCpG این پتانسیل را دارد که برای سایر بیماری‌ها، مانند آلزایمر و بیماری‌های قلبی نیز اعمال شود. با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ اطلاعات ژنومی، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مانند DeepCpG می‌توانند بینش‌های جدیدی را درباره علل زمینه‌ای این بیماری‌ها کشف کنند و به توسعه درمان‌های مؤثرتر کمک کنند.

منبع

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

✨دپارتمان بیوانفورماتیک زانیس✨

@Zanisbioinfo

BY دپارتمان بیوانفورماتیک زانیس