Telegram Group Search
🎯 داغ‌ترین سؤال ریویوِرها | شماره ۱

چرا حجم نمونه‌ت این‌قدر کمه؟!

👩‍⚖️ این یکی از پرتکرارترین سؤال‌ها تو داوری مقاله‌هاست.
کم‌بودن حجم نمونه می‌تونه اعتبار آماری مقاله رو زیر سوال ببره.

🔍 ولی اگه دلیل موجهی داشته باشی، می‌تونی به‌خوبی ازش دفاع کنی.


---

پاسخ پیشنهادی:

> «به دلیل نادر بودن بیماری مورد مطالعه و محدودیت در دسترسی به بیماران، حجم نمونه پایین بود. با این حال، توان آماری مطالعه با استفاده از نرم‌افزار G*Power بررسی و تأیید شد.»



📌 نکته طلایی: حتماً ابزار محاسبه حجم نمونه رو ذکر کن. این نشون می‌ده انتخابت علمی و منطقی بوده. 💡📈


---

🎓 اینجوری داور می‌فهمه که انتخابت آگاهانه بوده، نه اتفاقی یا بی‌دلیل!

📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی
🆔 @arums_src
🌿 #یادداشت_روز | تأمل امروز

💬 "پیش از آنکه پزشک باشی، انسان باش."
— دکتر ویلیام اسلر

🔹 دانش، نجات می‌دهد؛ اما این انسانیتِ ماست که زخم دل را التیام می‌بخشد.
در مسیر درمان، گاهی یک جمله مهربانانه، تأثیرش بیش از هزار نسخه است...

📎 #اخلاق_پزشکی #دانشجوی_متعهد #علم_با_وجدان



📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی
🆔 @arums_src
📍 فراخوان تشکیل هسته‌های پژوهشی جهت آموزش عملی و نگارش گروهی کیس‌های جراحی جهت چاپ در ژورنال‌های بین‌المللی (ISI)

💬 ویژه دانشجویان پزشکی علاقه‌مند به پژوهش و نویسندگی علمی

🎯 منتور: اتابک صدیق‌نمین
دبیر کمیته تحقیقات و داور ژورنال International Journal of Surgery Case Reports


📌 شرایط عضویت:

• علاقه‌مندی به پژوهش و مقاله‌نویسی

• روحیه کار تیمی و مسئولیت‌پذیری

• حضور فعال در جلسات و پیگیری روند نگارش مقالات

📥 لینک ثبت نام و ارسال رزومه

〽️ لطفا بعد از ثبت نام در گروه زیر جوین بشین:
لینک گروه

📍 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔️ @ArUMSMedSRC

🌱 طبیعت را حفظ کنیم، خانه‌ی آیندگان است
🎯 داغ‌ترین سؤال ریویوِرها | شماره ۲

چرا از روش فلان تحلیل آماری استفاده کردی؟ روش مناسب‌تر نبود؟

👩‍🔬 این سوال معمولاً وقتی پیش میاد که انتخاب روش آماری مبهم باشه یا به خوبی توضیح داده نشده باشه.

📉 انتخاب اشتباه یا بی‌توضیحِ روش آماری، یکی از اصلی‌ترین دلایل رد مقاله‌هاست!


---

پاسخ پیشنهادی:

> «با توجه به نوع داده‌ها (غیربه‌هنجار و ناپارامتریک)، از آزمون من-ویتنی استفاده شد. پیش از تحلیل، نرمال بودن داده‌ها با آزمون شاپیرو–ویلک بررسی شده بود.»



📌 نکته طلایی:
همیشه نوع داده‌هات رو مشخص کن و توضیح بده چرا فلان آزمون رو انتخاب کردی. این یعنی مسلطی به کار 😎


---

📘 یه یادآوری کوچیک:
"تحلیل آماری خوب، مقاله رو نجات می‌ده؛ اما تحلیل بی‌دلیل، مقاله رو حذف می‌کنه!" ✂️📄
📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی
🆔 @arums_src
🌿 #یادداشت_روز | تأمل امروز

💬 "هر پژوهش، قدمی به سوی حقیقت است؛ اما فقط پژوهشگری با نیت پاک، راه را گم نمی‌کند."
— ناشناس

🔹 مسیر علم‌آموزی، مسیری مقدس است، به شرط آن‌که چراغ راهش صداقت، تواضع و هدف والا باشد.

📎 #پژوهشگر_متعهد #دانشگاه_زندگی #علم_برای_مردم
📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی
🆔 @arums_src
اصطلاح پژوهشی به زبان ساده

🎯 Double Blind Review یعنی چی؟

یعنی داور نمی‌دونه نویسنده کیه، نویسنده هم نمی‌دونه داور کیه! 😎

چرا؟
تا مقاله فقط بر اساس کیفیتش داوری بشه، نه اسم نویسنده یا دانشگاهش.

📚 این روش توی مجله‌های معتبر استفاده می‌شه چون:

جلوی تعارف و طرفداری رو می‌گیره

باعث می‌شه داوری منصفانه‌تر باشه


🧠 اگه مجله‌ای گفت داوری‌مون Double Blind هست، بدون که قراره کارت قضاوت شه، نه اسمت! 🙌

#DoubleBlindReview
#داوری_علمی
#پژوهش_پاک
#اصطلاح_پژوهشی
#دانشجو_پژوهشگر


📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی
🆔 @arums_src
🎯 سؤال ریویوِر | شماره ۳

چرا این متغیر رو اندازه‌گیری نکردی؟ خیلی مهمه!

🧠 بعضی داورا به یه متغیر خاص حساس می‌شن و می‌پرسن چرا اون‌و نگرفتی.

جواب پیشنهادی:

> اون متغیر خارج از هدف اصلی مطالعه‌مون بود. سعی کردیم تمرکز رو روی متغیرهای کلیدی بذاریم تا تحلیل دقیق‌تر باشه.



📌 نکته:
همه چیزو نمی‌شه تو یه پژوهش جا داد. مهم اینه که هدفت مشخص باشه! 🎯📄


📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی
🆔 @arums_src
🌿 #یادداشت_روز | تأمل امروز

💬 "نظام سلامت، بدون مهر پرستار، ناقص می‌ماند."
— یک استاد دانشگاه

🔹 در کتاب درسی شاید نامی از عشق نیاید، اما در دل هر پرستار، صفحه‌ای لبریز از آن نوشته شده است.

📎 #پرستاری #تعهد_حرفه‌ای #دانشجوی_علوم_پزشکی
📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی
🆔 @arums_src
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 امروز می‌خوام قدرت هوش مصنوعی توی فیلم‌سازی رو بهتون نشون بدم...

این ویدیویی که می‌بینید، با هوش مصنوعی ساخته شده.
داستانش برمی‌گرده به زمانی که دنیا ایستاد، شهرها ساکت شدن و آدم‌ها از پشت ماسک همدیگه رو تماشا می‌کردن: دوران کرونا.

🤖 از انتخاب نماها تا روایت داستان، همه‌چی توسط AI انجام شده.
البته هنوز یه‌سری ایرادای کوچیک داره، چون هوش مصنوعی هم مثل یه دانش‌آموز تازه‌کار، در حال یادگیریه...

🧠 تکنولوژی داره آینده‌ی هنر رو عوض می‌کنه. این فقط یه شروعه...

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱
صبح داشتم یکی از کارهای تحقیقاتی دکتر عبدالحمید مینوچهر (از شهیدان علم هسته‌ای) رو مطالعه می‌کردم. بار اول که مقاله رو خوندم، حس می‌کردم دارم یه زبان جدید می‌بینم؛ پر از اصطلاحات و مفاهیم ناآشنا بود. 🧐
اما از اونجایی که کنجکاوی، قدرتمندترین موتور محرک ذهنه 😉 با چند بار خوندن و البته کمک گرفتن از هوش مصنوعی، کم‌کم تونستم به عمق تفکر این دانشمند بزرگ نزدیک بشم.

📍خلاصه مقاله، به زبان خیلی ساده، این بود:
تحقیق در مورد یکی از پرکاربردترین فلزات صنعتی یعنی نیکل بود. می‌خواستن بفهمن که وقتی نقص‌های بسیار ریز (در حد جای خالی به اندازه یه اتم!) توی ساختار این فلز ایجاد می‌شه، چه تأثیراتی روی خواص کلیدی‌ش مثل استحکام، سختی و حتی نحوه هدایت گرما میذاره.

📍و اما راهکار هوشمندانه‌‌شون چی بود؟
به جای انجام آزمایش‌های فیزیکی بی‌شمار که هم فوق‌العاده گرون هستن و هم بسیار زمان‌بر، دکتر مینوچهر و همکارانشون از یه روش پیشرفته به اسم شبیه‌سازی کامپیوتری (دینامیک مولکولی) استفاده کرده بودن.

🔴 اسم نرم افزاری که استفاده کردن: LAMMPS

📍این نرم‌افزار شبیه‌ساز به چه دردی می‌خوره؟
فکر کنید یه آزمایشگاه مجازی دارید! این نرم‌افزار به دانشمندان اجازه میده تا مواد رو در ابعاد اتمی توی کامپیوتر بسازن، به اون مواد نیرو وارد کنن، حرارت بدن و رفتار ماده رو زیر نظر بگیرن. با این کار میتونن با هزینه‌ای نزدیک به صفر و توی زمان بسیار کم، پیش‌بینی کنن که مثلاً یک آلیاژ داخل بال هواپیما یا داخل راکتور هسته‌ای بعد سال‌ها کار کردن، چه عملکردی میتونه داشته باشه.

🟢 بهترین راه برای زنده نگه داشتن میراث شهدای علم، شاید همین باشه که ما هم دست از کنجکاوی و یادگیری برنداریم و نذاریم چراغی که روشن کردن، خاموش بشه.

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱
خب...
حالا اگر ذهن یه پژوهشگر فعال باشه، احتمالاً با خوندن این مطلب یه سوال مهم تو ذهنش جرقه می‌زنه: "آیا میشه از نرم‌افزارهایی شبیه این توی حوزه پزشکی هم استفاده کرد؟" 🤔
باید بگم که جوابش بله هست.
طبق منابعی که من بررسی کردم، نرم‌افزارهایی مثل Monolix با همین رویکرد طراحی شدن؛ که برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی اثر داروها روی بدن انسان استفاده میشن.
اما نکته‌ای که باید بدونیم اینه که هرچند این نرم‌افزارها کاربردهای خیلی جذابی دارن، اما هنوز توی این مسیر با یه‌سری محدودیت‌ها و چالش‌ها مواجه هستیم.

پس مسیر بازه، اما هنوز کامل هموار نشده 🕊️
(اگه حواستون جمع باشه، اینجا یه سرنخ برای پروژه‌های بلندپروازانه بهتون دادم 😉)

- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱
2025/06/29 23:06:22
Back to Top
HTML Embed Code: