Ivan Begtin

И, вдогонку, признаки хорошо организованной статистической системы:
1. Данные на первом месте (data-first). Это основной тип продуктов, вся остальная деятельность статслужбы должна быть вторичны.
2. Данные доступны в современных статистических (JSON-Stat, SDMX) или аналитических (Parquet) форматах. Или, как минимум, в CSV, JSON, XML с документацией схемы данных.
3. Все метаданных используемые в статбазах и публикациях систематизированы и ведутся в системе управления метаданными, с регулярными обновлениями.
4. Данные доступны с максимально возможной глубиной, с момента ведения переписей, сбора официальной статистики.
5. Доступ ко всем статданным и базам данных возможен через API
6. Все данные доступны для массовой выгрузки, без необходимости запрашивать по API тысячи индикаторов, но с возможностью скачать их целиком.
7. Исторические статистические сборники оцифрованы, доступны
8. Абсолютно все статистические сборники вначале публикуются онлайн и печатаются только в режиме печати по требованию
9. Статистические сборники для публикации в вебе создаются как интерактивные истории в модели data storytelling
10. Статистические отчеты, если они создаются как PDF файлы, являются книгами и публикуются только в случае значимых смысловых документов, но не для печати таблиц имеющихся в статистических базах данных
11. Статистику имеющую геопространственную привязку должна быть возможность увидеть на интерактивной карте.
12. Вся геопространственная статистика должна быть доступна как открытые данные и открытые OGC совместимые точки подключения к API WFS, WMS
13. Доступ к статистике осуществляется через каталог или поисковую систему по данным, включая таблицы, визуализацию, методологию и публикации.
14. Должна быть информационная политика дефрагментации данных. В рамках конкретной темы или отрасли должна быть возможность посмотреть или найти данные за любой период времени в любой форме, без необходимости искать в десятках статистических и ведомственных информационных системах.

#statistics #thoughts

www.group-telegram.com/us/begtin.com/6240

1.0K viewsIvan Begtin, Dec 3 at 09:55

И, вдогонку, признаки хорошо организованной статистической системы:
1. Данные на первом месте (data-first). Это основной тип продуктов, вся остальная деятельность статслужбы должна быть вторичны.
2. Данные доступны в современных статистических (JSON-Stat, SDMX) или аналитических (Parquet) форматах. Или, как минимум, в CSV, JSON, XML с документацией схемы данных.
3. Все метаданных используемые в статбазах и публикациях систематизированы и ведутся в системе управления метаданными, с регулярными обновлениями.
4. Данные доступны с максимально возможной глубиной, с момента ведения переписей, сбора официальной статистики.
5. Доступ ко всем статданным и базам данных возможен через API
6. Все данные доступны для массовой выгрузки, без необходимости запрашивать по API тысячи индикаторов, но с возможностью скачать их целиком.
7. Исторические статистические сборники оцифрованы, доступны
8. Абсолютно все статистические сборники вначале публикуются онлайн и печатаются только в режиме печати по требованию
9. Статистические сборники для публикации в вебе создаются как интерактивные истории в модели data storytelling
10. Статистические отчеты, если они создаются как PDF файлы, являются книгами и публикуются только в случае значимых смысловых документов, но не для печати таблиц имеющихся в статистических базах данных
11. Статистику имеющую геопространственную привязку должна быть возможность увидеть на интерактивной карте.
12. Вся геопространственная статистика должна быть доступна как открытые данные и открытые OGC совместимые точки подключения к API WFS, WMS
13. Доступ к статистике осуществляется через каталог или поисковую систему по данным, включая таблицы, визуализацию, методологию и публикации.
14. Должна быть информационная политика дефрагментации данных. В рамках конкретной темы или отрасли должна быть возможность посмотреть или найти данные за любой период времени в любой форме, без необходимости искать в десятках статистических и ведомственных информационных системах.

#statistics #thoughts

BY Ivan Begtin