«Яков и Партнёры» и Альянс в сфере искусственного интеллекта проанализировали российское и международное законодательство в сфере генеративного искусственного интеллекта.

Ключевые выводы

⚫️Россия, США, Израиль, Сингапур и ОАЭ — страны с самыми благоприятными условиями для разработчиков сервисов на ИИ.

⚫️Ни в одной из стран законы не регулируют весь спектр вопросов, связанных с ИИ. Поэтому отдельные государства постепенно вводят и тестируют требования на тех этапах, которые считают для себя рискованными.

⚫️Наиболее эффективным назван механизм саморегулирования, когда государство устанавливает основные правила, а остальное делают независимые от него сообщества технологических компаний.

⚫️Основной риск развития ИИ — это ответственность за достоверность полученных результатов, проверку, а также работу с конфиденциальными данными. Эти риски можно минимизировать с помощью маркировки генеративного контента, в том числе скрытой, создания сервисов для обнаружения генерации, повышения цифровой и правовой грамотности населения.

Полное исследование в прикрепленном файле⬆️

Нашли большую презентацию для тех, кто интересуется трендами в техномире🤖

ТОП технологических трендов 2025 года от Gartnee:
1️⃣AI-агенты
По прогнозам экспертов, к 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономно с помощью агентов ИИ по сравнению с 0% в 2024 году. Подразумевается использование ИИ, способного самостоятельно планировать и выполнять действия для достижения целей пользователя.

2️⃣Платформы управления ИИ
Это инструменты для управления и контроля за применением ИИ, чтобы обеспечить его этичное и ответственное использование.
К 2028 году организации, внедряющие комплексные платформы управления ИИ, будут сталкиваться с этическими инцидентами, связанными с ИИ, на 40% реже, чем организации без таких систем.

3️⃣Дезинформационная безопасность
Будут создаваться системы, способные обеспечить точность информации, проверить ее достоверность, предотвратить кражу личности и контролировать распространение опасного контента. К 2028 году 50% компаний начнут внедрять решения для защиты от дезинформации.

4️⃣Постквантовая криптография
Это криптографические методы, способные обеспечить защиту от новых угроз, связанных с квантовыми компьютерами. К 2029 году достижения в области квантовых вычислений сделают использование большинства асимметричных систем шифрования небезопасным;

Кроме того, Gartner призывает организации изучить такие технологии, как концепцию «невидимого интеллекта», энергоэффективные вычисления, гибридные вычисления, пространственные вычисления, полифункциональные роботы и неврологическое усовершенствование.

Подробнее — в презентации.

#технологии

Большая карта российского рынка сервисной робототехники от RoboJobs🤖

В ней собраны 463 компании, которые по состоянию на октябрь 2024 года разрабатывают, производят и интегрируют сервисных роботов для бизнеса. В этот сегмент не входят промышленные роботы-манипуляторы и роботы для персонального использования, такие как, например, роботы-пылесосы.

Карта разделена на 21 категорию. Они включают в себя как отрасли, так и сферы применения, например, «Строительство и демонтаж».

📍Так, из общего числа компаний 124 — это научные и исследовательские центры (26,8%). Разработкой роботов занимается 272 организации (58,7%), дистрибьюцией и оказанием услуг на базе роботов — 67 компаний (14,5%).

Карта в хорошем качестве доступна по ссылке.

#роботизация

McKinsey: к 2040 году телекоммуникационные компании, внедряющие ИИ, могут заработать дополнительно до 250 млрд долларов

Это до 44% всей прибыли в сфере применения ИИ. То есть компании могут увеличить свою прибыль на 8–10 п.п. за 5 лет. Главное при работе с ИИ — соблюдать нормы этики, кибербезопасности и прозрачности,чтобы не потерять доверие потребителя.

Рекомендации для внедрения ИИ
⚫️Составить дорожную карту внедрения ИИ в бизнес-процессы, где прописать базовые и ключевые показатели для оценки эффективности продуктов.
⚫️Разработать базовые принципы оценки достоверности данных, полученных с помощью технологий, а также отчетность.
⚫️Обучить персонал этическому отношению к данным, которые используются в продуктах с ИИ.

Полный отчет в прикрепленном файле👆

🏗 Подборка интересных строительных технологий со всего мира

⚫️GRIPBlock от компании EZblocks — многоразовые блоки из древесины с ударопрочностью 16 тонн.

⚫️Echo Barrier — переносные барьеры для защиты от шума. Снижают звук бензопилы до 83 децибел, устойчивы к огню и морозам до -40.

⚫️Znaky Morava Frostrgrip — дорожное покрытие, которое снижает риск обледенения и аварийность.

⚫️Alufect Balkon — ограждения для балконов.

⚫️Periskin — покрытие для защиты металла опалубки от коррозии.

⚫️Gertec СБМ-8 — установка для смешивания легкого пенобетона, внутри встроенный пеногенератор и компрессор.

⚫️Graf Ecobloc — модули для ливневки, заменяющие гравий и дренажные трубы.

⚫️Permatech Foundation Repair укрепляет фундаменты частных домов с помощью стальных опор и подъемных блоков.

⚫️Richard Brink Ferro Magna — дренажный канал для оживленных дорог.

⚫️Meva Variomax — опалубка перекрытий на телескопических стойках.

⚫️Armormax — анкерно-матовая система контроля эрозии почвы.

⚫️Эскалаторы Kone.

⚫️Stormtech — камеры для дренажа и ливневки в зонах повышенных нагрузок.

⚫️Луч-5У-01 — машина для прогрева до 180 градусов материала.

⚫️RUFUS — робот для укладки черепицы.

⚫️Proplank Click-In Timber Battens — реечные системы декорирования потолков и стен.

⚫️Опалубочные блоки из бетона от компании Building Material Corporation Trading подходят для несущих стен сельскохозяйственных и промышленных сооружений.

⚫️Poly Meta Forms — многоразовая система опалубки, которая сгибается до радиуса 91 см. Подходит для бордюров, ступеней и других объектов благоустройства.

⚫️Titan Micropiles — микросваи для укрепления грунта.

⚫️Axis Cable Railing — ограждения из нержавеющих стальных тросов.

⚫️Wall Plastering Tool — инструмент за 22 доллара, который и нанесение штукатурки ускорит, и гипсокартон порежет, и вместо совка для мусора будет.

Подробнее про каждую технологию в видео👆

#технологии

Open Source Initiative сформулировала критерии опенсорсного ИИ

По стандарту Open Source AI Definition v1.0 (OSAID) у открытой модели искусственного интеллекта открытыми для изучения и инспектирования должны быть:

⚫️Веса модели, код и архитектура для запуска и обучения, которые в любой момент могут быть переданы третьим лицам для использования без ограничения.
⚫️Информация о данных и методологии, использованных для обучения, достаточные, чтобы сторонний разработчик мог воссоздать такую же ИИ-систему.
⚫️Лицензия, по которой можно использовать модель в любых целях.

Открытый исходный код таит в себе множество опасностей: от внесения вредоносного кода до недостаточной безопасности для персональных данных.

Как думаете, к чему может привести стремление к опенсорсу?

Аналитика ВШЭ: треть ПО и «железа», на которых в РФ внедряют технологии искусственного интеллекта, отечественного производства

Высшая школа экономики опросила 2,3 тысячи компаний из различных отраслей о том, как они внедряют и используют ИИ. Главные цифры ниже.

Разбивка по тратам на ИИ
32% — покупка или аренда машин и оборудования
17% — программного обеспечения, из них 46% — готовые продукты, 54% — лицензии для доработки
51% — другие расходы

Источники финансирования
51% —собственные средства
22% — меры господдержки (крупным компаниям помогает федеральный бюджет, средним и малым — регионы)
22% — заемные средства
5% — прочие средства

А как у вас в компании внедряют ИИ?
Делитесь в комментариях⬇️