Forwarded from Всё о стройке
В апреле 2025 в России откроют специальный онлайн-магазин запчастей для роботов и дронов
На маркетплейсе Rubot можно будет купить запчасти для роботов и беспилотников отечественных вендоров.
С помощью новой площадки производители робототехники и беспилотных систем смогут продавать различные модули, микросхемы и микроэлектронные элементы, например, приемники, рамы, полетные контроллеры, камеры, видеопередатчики, а также пропеллеры и электродвигатели.
Сначала предлагать свои продукты будут члены консорциума, среди которых «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо».
#роботизация
На маркетплейсе Rubot можно будет купить запчасти для роботов и беспилотников отечественных вендоров.
С помощью новой площадки производители робототехники и беспилотных систем смогут продавать различные модули, микросхемы и микроэлектронные элементы, например, приемники, рамы, полетные контроллеры, камеры, видеопередатчики, а также пропеллеры и электродвигатели.
Сначала предлагать свои продукты будут члены консорциума, среди которых «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо».
#роботизация
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Видео: стоит ли инвестировать в искусственный интеллект в недвижимости?
Иван Карин, главный маркетолог W8Realty — инвестиционно-управляющей компании полного цикла, рассказал о влиянии ИИ на рынок недвижимости и преимуществах для строительства, о платформах и разработке нейросетей, о применении в маркетинге, например, для расчета ипотеки.
Так, можно использовать ИИ в компании двумя способами:
кустарным и системным. Для того, чтобы все получилось, нужно определить цели и метрики, наметить бюджет, выбрать технологии под свои задачи. И главное — важно тестировать множество гипотез, чтобы определить, что работает, а что нет.
Подробнее — в видео.
Иван Карин, главный маркетолог W8Realty — инвестиционно-управляющей компании полного цикла, рассказал о влиянии ИИ на рынок недвижимости и преимуществах для строительства, о платформах и разработке нейросетей, о применении в маркетинге, например, для расчета ипотеки.
Так, можно использовать ИИ в компании двумя способами:
кустарным и системным. Для того, чтобы все получилось, нужно определить цели и метрики, наметить бюджет, выбрать технологии под свои задачи. И главное — важно тестировать множество гипотез, чтобы определить, что работает, а что нет.
Подробнее — в видео.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот так роботы заменяют людей на китайской стройке
Роботы наносят краску, гидроизоляцию, шлифуют полы, отделывают фасады и т.д.
На наших стройках тоже есть такие решения — отечественных роботов применяют «Галс-Девелопмент», на площадке БЦ «Дубининский», Setl Group на нескольких объектах.
Роботы наносят краску, гидроизоляцию, шлифуют полы, отделывают фасады и т.д.
На наших стройках тоже есть такие решения — отечественных роботов применяют «Галс-Девелопмент», на площадке БЦ «Дубининский», Setl Group на нескольких объектах.
Сбербанк внедрил искусственный интеллект в процесс проектного финансирования девелоперов и прокредитовал уже 100 тысяч квадратных метров стройки
ML-модели Сбера анализируют состояние рынка, конкретного застройщика, строительную и другие виды экспертиз, прогнозируют цены и темпы продаж квартир. Это позволяет быстро принять решение по сделке — от заявки до решения проходит полчаса, а раньше заявку рассматривали до 2 месяцев.
Зампреда правления банка Анатолий Попов рассказал, что компании могут подать заявку в личном кабинете Сбер Бизнеса и в течение дня получить предложение от ИИ.
Программа действует уже год — первый кредит на 2 млрд рублей получил застройщик из Ставрополя «СЗ ЭВИЛИН КМ-5» в октябре 2023-го.
ML-модели Сбера анализируют состояние рынка, конкретного застройщика, строительную и другие виды экспертиз, прогнозируют цены и темпы продаж квартир. Это позволяет быстро принять решение по сделке — от заявки до решения проходит полчаса, а раньше заявку рассматривали до 2 месяцев.
Зампреда правления банка Анатолий Попов рассказал, что компании могут подать заявку в личном кабинете Сбер Бизнеса и в течение дня получить предложение от ИИ.
Программа действует уже год — первый кредит на 2 млрд рублей получил застройщик из Ставрополя «СЗ ЭВИЛИН КМ-5» в октябре 2023-го.
Forwarded from Всё о стройке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
24_1114_dhs_ai-roles-and-responsibilities-framework-508.pdf
3.8 MB
DHS: Руководство по внедрению технологий искусственного интеллекта на объектах критической инфраструктуры
В документе министерство внутренней безопасности США (DHS) выделило основные категории ИИ-уязвимостей критической инфраструктуры: атаки с использованием ИИ; нацеленные на ИИ-системы; ошибки при разработке и внедрении ИИ-систем.
Общие рекомендации
⚫️ Разработчикам рекомендовано предсказать риски на этапе проектирования и разработки, внедрять более надёжные протоколы кибербезопасности.
⚫️ Создавать инструментарий для сбора и отчетности по атакам, использовать инструменты для анализа сетевой активности.
⚫️ При закупках рекомендовано проверять политику кибербезопасности поставщиков.
⚫️ Четко следить за разграничением доступов, отзывом истекших.
⚫️ Регулярно проводить тестирование облачной и вычислительной инфраструктуры, в том числе учебные симуляции, чтобы обеспечить постоянную доступность услуг в различных сценариях сбоев.
Полностью рекомендации — в прикрепленном файле.
Это хорошие советы для всех, кто разрабатывает собственные модели.
В документе министерство внутренней безопасности США (DHS) выделило основные категории ИИ-уязвимостей критической инфраструктуры: атаки с использованием ИИ; нацеленные на ИИ-системы; ошибки при разработке и внедрении ИИ-систем.
Общие рекомендации
Полностью рекомендации — в прикрепленном файле.
Это хорошие советы для всех, кто разрабатывает собственные модели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Всё о стройке
Американские инженеры разработали систему управления экзоскелетом для нижних конечностей на основе нейросети, которая может предсказывать движения суставов ног в реальном времени🦾
Экзоскелет с таким контроллером не требует ручной настройки параметров, переключений между заранее определенными режимами и калибровок под конкретного человека. Он на лету адаптируется к различным видам двигательной активности — от ходьбы и бега до приседаний, разворотов и прыжков
#технологии
Экзоскелет с таким контроллером не требует ручной настройки параметров, переключений между заранее определенными режимами и калибровок под конкретного человека. Он на лету адаптируется к различным видам двигательной активности — от ходьбы и бега до приседаний, разворотов и прыжков
#технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
DeepLearning.AI - How to Build a Career in AI.pdf
3.5 MB
Методичка: как построить карьеру в ИИ и машинном обучении
Специалист по ИИ Эндрю Нг выпустил брошюру для тех, кто хочет начать изучать технологии искусственного интеллекта и алгоритмы. Внутри о базовых навыках, работе над проектами, поиске работы и общении в профильных сообществах. Главный совет — развивайтесь без остановки.
⚫️ Лучшее для насмотренности — читать научные работы по ИИ, машинному обучению, методам глубокого обучения, математике и статистике, анализу данных. При выборе направления, которое хочется изучать, нужно задать себе вопрос: «А что мне понадобится при решении конкретной задачи?» Так получится сократить скоп данных.
⚫️ После изучения работ переходите к первому проекту. Для этого найдите бизнес-идею, определите полезное действие продукта и только после этого выбирайте инструмент ИИ, которым будете его получать.
⚫️ Не стесняйтесь советоваться с другими разработчиками и подсматривать, а как у них.
Полностью — читайте в прикрепленном файле.
Справочно: Эндрю Нг — основатель DeepLearning.AI и Landing.AI, генпартнёр AI Fund, председатель и соучредитель Coursera, а также преподаватель в Стэнфорде.
Специалист по ИИ Эндрю Нг выпустил брошюру для тех, кто хочет начать изучать технологии искусственного интеллекта и алгоритмы. Внутри о базовых навыках, работе над проектами, поиске работы и общении в профильных сообществах. Главный совет — развивайтесь без остановки.
Полностью — читайте в прикрепленном файле.
Справочно: Эндрю Нг — основатель DeepLearning.AI и Landing.AI, генпартнёр AI Fund, председатель и соучредитель Coursera, а также преподаватель в Стэнфорде.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Айтишники учатся: подборка семинаров по разработке продуктов на технологиях искусственного интеллекта
… до Нового года еще можно столько успеть узнать
📐 Курс от Минстроя «Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве»
Идет с 11 ноября по 18 декабря 2024, еще можно успеть.
⚫️ 18.11 — «Нормативно-правовая база развития и применения ИИ в РФ».
⚫️ 20.11 — «Нормативная база и стандарты для внедрения ТИМ в строительстве».
⚫️ 22.11 — «Внедрение и использование ИИ и ТИМ для эффективной реализации и достижения национальных целей в рамках национального проекта "Инфраструктура для жизни"»
⚫️ 25.11 — «Перспективы развития ИИ и ТИМ в строительстве». Про автоматизацию ПИР, роботизацию строительства, умные здания и города и предиктивную аналитику.
⚫️ 27.11 — «Этические и правовые аспекты использования ИИ в профессиональной деятельности».
⚫️ 29.11 — «Внедрение ИИ и ТИМ в пространственное развитие территорий, включая КРТ».
🤍 Мероприятия от Яндекса
⚫️ 21.11, онлайн — «Создание AI-ассистентов»
Что будет: команда Яндекс Cloud расскажет, как создавать ИИ-помощников на базе RAG в среде AI Studio.
⚫️ 27.11, офлайн — «Интеграция ИИ/ML: ожидания vs реальность»
Что будет: команды Яндекса, Райффайзен Банка и «Сколково» разберут реальный кейс по внедрению ИИ/ML, а также расскажут, как сами работают с этими технологиями, и о влиянии ИИ на бизнес.
Вы знаете, кому переслать. #учимся
… до Нового года еще можно столько успеть узнать
Идет с 11 ноября по 18 декабря 2024, еще можно успеть.
Что будет: команда Яндекс Cloud расскажет, как создавать ИИ-помощников на базе RAG в среде AI Studio.
Что будет: команды Яндекса, Райффайзен Банка и «Сколково» разберут реальный кейс по внедрению ИИ/ML, а также расскажут, как сами работают с этими технологиями, и о влиянии ИИ на бизнес.
Вы знаете, кому переслать. #учимся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Всё о стройке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Всё о стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дроны на стройках Китая скоро похоронят эпоху кранов
На видео беспилотник с высокой грузоподъемностью. Почти уже заменяют традиционные способы🏗️
На видео беспилотник с высокой грузоподъемностью. Почти уже заменяют традиционные способы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Визуализация проекта, созданная с помощью 3D Max, Sketch up и искусственного интеллекта
Красота❤️
Красота
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Педагогика по Макаренко в действии😁
Такое, в принципе, на всех подчиненных работает. Главное, чтобы где-то лежал пряник.
Такое, в принципе, на всех подчиненных работает. Главное, чтобы где-то лежал пряник.
В РУДН научили нейросеть не допускать сотрудника без каски к работе
Ученые из Российского университета дружбы народов имени П. Лумумбы и Университета искусственного интеллекта разработали систему на алгоритмах машинного обучения, которая анализирует данные с камер и определяет рабочих без касок в опасных зонах.
После этого система блокирует доступ сотрудника к работе на оборудовании, отслеживает его передвижения по площадке, а также отправляет данные о нарушении ответственным за безопасность на производстве — в том числе в чат в Телеграме или другие мессенджеры.
Как они это сделали
Разработчики обучили нейросеть на фото и видео рабочих в касках и без них, для этого разметили более 9 тыс. изображений с видеокамер и нашли более 54 тыс. целевых примеров.
Система гибкая: ею можно «отлавливать» разные нарушения — от отсутствия защитной амуниции до забытого бейджа. Но, по словам создателей, ИИ — все-таки помощник оператора, а не полноценный контролер, так как может ошибаться и давать ложные срабатывания. Это приведет к приостановке рабочего процесса, потому что сотрудникам в каске перекроются доступы.
Ученые из Российского университета дружбы народов имени П. Лумумбы и Университета искусственного интеллекта разработали систему на алгоритмах машинного обучения, которая анализирует данные с камер и определяет рабочих без касок в опасных зонах.
После этого система блокирует доступ сотрудника к работе на оборудовании, отслеживает его передвижения по площадке, а также отправляет данные о нарушении ответственным за безопасность на производстве — в том числе в чат в Телеграме или другие мессенджеры.
Как они это сделали
Разработчики обучили нейросеть на фото и видео рабочих в касках и без них, для этого разметили более 9 тыс. изображений с видеокамер и нашли более 54 тыс. целевых примеров.
Система гибкая: ею можно «отлавливать» разные нарушения — от отсутствия защитной амуниции до забытого бейджа. Но, по словам создателей, ИИ — все-таки помощник оператора, а не полноценный контролер, так как может ошибаться и давать ложные срабатывания. Это приведет к приостановке рабочего процесса, потому что сотрудникам в каске перекроются доступы.