DeepWhale от WildTeam генерирует все варианты квартирографии, даже в домах с нестандартной архитектурой


Что умеет
⚫️Генерирует с помощью алгоритмов множество вариантов поэтажных планов многоквартирных домов.
⚫️Учитывает параметры: количество квартир на этаж, солнечные стороны, расположение инженерки, плотность заселения
⚫️Дает вносить изменения и меняет проект сразу в режиме реального времени
⚫️Создает не только типовые проекты, но и проекты со сложной геометрией и архитектурой фасадов — из-за чего, например, стены в квартире ломаной формы или не под 90 градусов.
⚫️Выявляет неэффективные площади и минимизирует их — поэтому используется больше, а значит, жильцу приятнее, а прибыль у застройщика выше.

Пока решение доступно в тестовом режиме.

Справочно: WildTeam — российское проектное бюро и ИТ-компания.

Исследование Microsoft: перспективы и проблемы применения ИИ в госуправлении

IDC и Microsoft исследовали мировой опыт внедрения ИИ в госуправление и пришли к выводу, что основные проблемы — отсутствие компетенций в этой сфере у сотрудников, а также трудности при закупках ПО и «железа». Из-за сложных процессов ведомства тратят больше времени на внедрение ИИ, чем частные компании с более гибкими подходами.

IDC и Microsoft представили контрольный список действий в закупках, разработке, управлении данными, который поможет решить часть проблем внедрения и подходит не только для госструктур, но и для частных компаний — для запуска проектов ИИ с нуля.

Контрольный список
⚫️Создать отдел по ИИ, куда включить экспертов по ИТ, безопасности, закупкам и финансам. Если какие-то компетенций не хватает, то либо обучить сотрудников, либо отдать на аутсорс часть процессов.

⚫️Составить список процессов, которые можно оптимизировать с помощью ИИ. Приоритезировать список в зависимости от возможности финансирования в данный момент и срока разработки. Перед тем как начинать разработку, необходимо попробовать улучшить процесс без использования ИИ — возможно, ИИ и не нужен.

⚫️Прописать стандарты к качеству данных, безопасности, совместной работе, точности алгоритмов, процессам создания и управления синтетическими данными для обучения моделей ИИ.

⚫️Оценить существующие наборы данных в соответствии с этими стандартами, а также с бюджетами.

⚫️Провести инвентаризацию договоров в области ИКТ, которые нужно продлить, и согласовать с контрагентами внесение в них требований к безопасности ИИ.

⚫️Проводить аудит и проверку всех контрагентов по ИИ-проектам: проверять их стандарты безопасности, этичности, защищенности и т.д. Риски утечки конфиденциальной информации при работе со сторонними подрядчиками высоки.

Полное исследование в прикрепленном файле👆

Власти Москвы планируют использовать ИИ и технологии, такие как БПЛА и лазерные лидары, для надзора за стройками, экологией и жилищной политикой

Мосгордума уже разрабатывает соответствующие поправки к российскому законодательству.

Для контроля будут применяться средства фотовидеосъемки, «обнаружения, распознавания, анализа и идентификации объектов», а также «измерения количественных и качественных показателей, в том числе взвешивания».

Перечень и порядок применения упомянутых средств предлагается установить подзаконными актами правительства Москвы, а их показания должны быть отражены в административном протоколе.

💬Глава комиссии Мосгордумы по безопасности и законодательству Александр Семенников дал понять, что Москва «доросла» до внедрения подобной техники без участия человека и должна стать площадкой «серьезного юридического и технического эксперимента», результаты которого могут быть распространены на всю страну.

#ии #технологии

Аналитика: 36% компаний из строительной отрасли используют ИИ и уже получили первые эффекты

Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ проанализировал уровень готовности к внедрению искусственного интеллекта в 19 приоритетных отраслях экономики, в том числе в стройке. Основные выводы ниже.

Вся экономика
⚫️Средний Индекс готовности экономики к использованию ИИ в 2024 году увеличился на 16% (с 3,2 до 3,7 баллов) в сравнении с 2021 годом. Чаще всего ИИ используют в сферах финансовых услуг и ИКТ (50% организаций).

⚫️Основную долю пользователей ИИ составляют крупные (50%) и средние (более 30%) организации, среди малых ИИ внедрили 14%.

⚫️32% — средний уровень использования ИИ в отраслях экономики. Наиболее востребованные технологии: интеллектуальные системы поддержки принятия решений (71%) и компьютерное зрение (69%).

⚫️32% компаний имеют стратегии развития ИИ, из них у 94% есть средства на развитие.

Строительство
⚫️Индекс внедрения в отрасли — 3.2 балла.
⚫️36% компаний используют ИИ и уже получили первые эффекты, 21% планируют начать использовать ИИ в течение 3 лет.

Основные препятствия для использования ИИ в 2023 году в отрасли
⚫️Не хватает инфраструктуры: полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой 11% компаний, платформенной — 8% и телекоммуникационной — 22%.
⚫️Недостаток данных — только у 8% из стройки есть датасеты.
⚫️Нехватка ИИ-специалистов — 28% организаций из стройки ответили, что у них есть такие специалисты.

При этом строительная отрасль вошла в ТОП-5 по развитию и количеству госпрограмм и инициатив. Увеличилось количество отечественных продуктов и сервисов: из опрошенных 30% сказали, что ИИ-продуктов для стройки достаточно, 36% — недостаточно, 34% не смогли оценить.

Полный доклад прикрепили выше👆

39 российских кейсов использования ИИ в проектах по устойчивому развитию

В сборнике кейсов объединены ИИ-решения в области экологии, социальной сферы и управления, а также в бизнесе с ESG-эффектами. Ниже — выбрали интересные на наш взгляд.

⚫️Автоматизированная система «Андромеда» для оптимизации потребления электроэнергии. Выявляет аномалии в потреблении энергоресурсов и предсказывает объемы потребления.

⚫️Платформа для прогнозирования класса пожарной опасности — повышает точность оценки вероятности пожара на 20%. Сразу мысль,что страховые компании могут на основе таких предсказаний планировать маркетинговые акции и предлагать страховки.

⚫️Система автономного управления сельхозтехникой на основе ИИ Cognitive Agro Pilot — с помощью компьютерного зрения отслеживает работу техники и управляет ею.

⚫️Два решения по мусору: система сортировки отходов на мусоросортировочном заводе WaRP — с помощью компьютерного зрения сортирует 28 фракций. А еще — нейросеть, которая обрабатывает фото и видео и отслеживает людей и номера машин. Так ловят тех, кто незаконно сбрасывает мусор.

⚫️ИИ-сервисы диагностики и мониторинга болезней Паркинсона, Альцгеймера и других психоневрологических заболеваний по голосу и речи.

Полный кейсбук прикрепили выше👆

IBM: только 25% компаний имеют достаточную для развития ИИ инфраструктуру

IBM представила отчет о трендах в цифровизации бизнеса на 2025 год. Мы собрали главное.

77% руководителей говорят, что им нужно быстро внедрять ИИ, чтобы не отставать от конкурентов, но только 25% из них полностью готовы к этому и имеют всю ИТ-инфраструктуру. Для остальных гонка за ИИ либо невозможна из-за больших вложений и геополитики, либо приносит больше расходов, чем прибыли.

При этом 63% руководителей заявили, что их портфель ИИ-решений окажет существенное финансовое влияние на их компании в ближайшие 1-2 года. Поэтому часто (в 30% компаний) ИИ начинают внедрять в низкорисковых, непрофильных функциях, чтобы набраться опыта, обрести уверенность и выявить потенциальные проблемы. Например, пользуются бесплатными или недорогими готовыми решениями.

5 трендов в цифровизации бизнеса в этом отчете касаются не самих технологий, а построения процессов, необходимых для внедрения ИИ.

⚫️Использовать ИИ. Не бояться применять готовые решения, обучать сотрудников.
⚫️Задуматься об инфраструктуре — собственной или облачной.
⚫️Подумать стратегически, где будет располагаться бизнес. Это к вопросам и про правовое регулирование (один закон ЕС чего стоит), и про доступность ресурсов — дата-центров и персонала. Крупные компании идут на восток — в Малазийю и другие страны.
⚫️Сосредоточить инвестиции в ИИ в областях с наибольшим потенциалом и с наименьшим риском, а не равномерно распределять средства по портфелю.
⚫️Применять ИИ для изменения бизнес-модели в целом, а не сосредотачиваться на внедрении в отдельные продукты и услуги. На «старой телеге» ИИ не заработает или будет это делать неэффективно.

Полный отчет прикрепили выше👆

🤩 18 декабря 2024 года выберем лучший проект среди технологических проектов акселератора «Сколково» на Build UP 2024 Demo Day

На демо-дне Build UP, крупнейшем акселераторе технологических проектов для строительной отрасли в России, стартапы-участники продемонстрируют результаты пилотных запусков инноваций у застройщиков.

В этом году портал Всеостройке.рф выступает эксклюзивным медиа-партнером мероприятия, а директор портала Светлана Опрышко выберет лучший проект Build UP, по версии редакции.

Организаторы покажут новое для сферы строительства: роботов, проекты с искусственным интеллектом, ИТ-системы и сервисы, инновационные стройматериалы, конструкции и технологии. И любимые робособаки, конечно, будут.

Build UP проводится в партнерстве с ДОМ.PФ и лидерами девелоперского рынка России: «Галс-Девелопмент», ГК «Основа», ГК ФСК, ГК Точно, Setl Group, Upside Development.

🗓 Когда и где: 18 декабря 2024 с 09:30 до 18:00 в Сколковском институте науки и технологий по адресу: Москва, Большой бульвар, 30с1.

Программа дня и регистрация — здесь

Аналитики из Infotech представили 4 главных ИИ-тренда на 2025 год для ИТ-директоров, которые хотят создавать успешные ИИ-продукты

1️⃣ — составьте стратегию
Все очень быстро меняется, поэтому компании в отсутствии четкого регулирования, растущих потребностей в ИИ и жесткой конкуренции, действуют без четкой стратегии. Infotech советует не изобретать велосипед, а искать готовые решения на рынке и параллельно писать стратегию, набирать отдел, обучать сотрудников. Главное — целью должно быть не создать ИИ-продукт и хайпануть, а оптимизировать бизнес-процессы. Кстати, IBM в своем отчете тоже об этом пишет.

При определении нужен ли вам ИИ, ориентируйтесь на следующие метрики: осуществимость проекта, улучшение качества обслуживания клиентов, рост доходов и эффективности существующих процессов, снижение рисков. Иногда всего этого можно добиться и без ИИ.

2️⃣ — соблюдайте конфиденциальность
Конфиденциальность и безопасность являются главными требованиями при выборе ИИ-решения от поставщика для 65.2% компаний. В ТОП-3 требований также входят: рентабельность инвестиций (59,9%) и точность и достоверность модели (58.1%).

Infotech рекомендует оптимизировать аппаратную инфраструктуру
в зависимости от рабочей нагрузки, а также обратить внимание на разработку ИИ-агентов и небольших моделей

3️⃣ — успевайте за изменяющимся законодательством
В мире идет ужесточение регулирования ИИ. ЕС принял первый закон, за ним постепенно и другие страны внедряют правила этичной и безопасной разработки. ИИ несет риски для компаний, поэтому следует назначить ответственного, изучать законодательство, найти юриста, специализирующегося на ИИ.

4️⃣ — защищайтесь от киберугроз
Главные ИИ-угрозы для безопасности — кибератаки на основе искусственного интеллекта (65% респондентов) и дипфейки. В связи с этим становятся популярнее разработки в области обнаружения дипфейков с помощью ИИ. (Да начнется ИИ-фаталити😁). И такие инструменты должны войти в контур безопасности, если вы работаете с ИИ и конфиденциальными данными.

Полный отчет прикрепили выше👆