Как создать ИИ-ассистента за 5 минут — поделился Александр Попов, технический директор Signal

Продолжаем тему автоматизации.

Какие инструменты и зачем понадобятся
🔴Телеграм — здесь живет ваш бот.
🔴n8n.io — no-code-платформа, с её помощью можно автоматизировать связку из разных сервисов. Например, принимать сообщения из Телеграм, отправлять их в нейросеть и возвращать ответ обратно в чат. Всё настраивается визуально, через удобный интерфейс.
🔴ИИ — подготавливает и дает ответ. Можно использовать определенную, например, от OpenAI либо же платформу с множеством моделей. Так, у Openrouter.ai для разных нейросетей единый API — это удобно для тестирования и выбора оптимальной под задачу.
🔴supabase.com хранит контекст и ваши данные. Это облачная БД, похожая на Google Sheets или Excel, только мощнее и с поддержкой автоматизации. Здесь хранится история переписки с ботом, контекст общения и другая нужная информация для работы ассистента.

Как сделать ИИ-помощника
1️⃣ Создайте бота в Телеграме в @BotFather по инструкциям. Получите и сохраните токен — он понадобится для настройки n8n.
2️⃣ Получите доступ к нейросети. Зарегистрируйтесь на Openrouter.ai или OpenAI и получите API-ключ.
3️⃣ Настройте свою базу данных на supabase.com. Создайте таблицу для хранения истории переписки или векторную таблицу для хранения базы знаний, по которой должен искать ИИ-агент, и подключите аккаунт supabase в n8n.

4️⃣ Зарегистрируйтесь и создайте воркфлоу на n8n.
🔵Настройте приём сообщений (Webhook).
🔵Добавьте ноды: для Телеграма (вставьте токен бота), отправки текста в нейросеть (введите API-ключ), получения ответа от нее, отправки ответа обратно в Телеграм, для Supabase и сохранения сообщений.
5️⃣ Проверьте работу бота — напишите ему сообщение, убедитесь, что он отвечает, а история сохраняется в Supabase.

Всё можно развернуть на своём сервере — и n8n, и нейросеть (например, Ollama). Минимально для бота на команду из 50 человек, которые обращаются к сервису раз в 5 минут, нужно 16 ГБ ОЗУ, 4 ядра, 50 ГБ SSD.

Бот готов и может принимать сообщения в Телеграм, отправлять их в нейросеть, возвращать ответы и хранить всю переписку для анализа.

Подробнее — в прикрепленной презентации.
#учимся

Подборка отечественных инструментов для разработчика ИИ. Часть первая — платформы для создания ИИ-приложений, агентов и ассистентов

Мне понравился слоган решения от МФТИ: «Создать виртуального помощника — как играть в Лего». Так что, давайте создавать базы знаний, ИИ-помощников для маркетинга, ботов для онбординга персонала, техподдержки и личных легко и играюче.

🔵Сервис создания ИИ-ассистентов от МФТИ — Low-code/no-code платформа для создания личных или корпоративных многонавыковых ИИ-ассистентов поверх больших языковых моделей.
🔵Ainergy — единая платформа для интеграции и управления ИИ в ваших бизнес-процессах. Мы объединяем лучшие генеративные модели, визуальные инструменты автоматизации, интеллектуальные виджеты и сквозные пайплайны.

🔵AgentNavigator (ЦРТ) — ИИ-агенты с текстовым и голосовым интерфейсом.
🔵Yandex Cloud AI Studio — объединяет как специализированные, так и большие генеративные нейросети, модели для синтеза и распознавания речи, сервис речевой аналитики, интерактивную среду для обучения нейросетей, библиотеку инструментов и примеров готового кода ML SDK, сервис машинного перевода, компьютерного зрения для распознавания и извлечения текста и другие решения.

🔵Adept — альтернатива PyTorch и Tensorflow, сейчас доступно обучение на центральных процессорах многослойных сверточных нейронных сетей архитектуры ResNet в форматах float32 и float64.
🔵AI Assistant API — разработка ассистентов без сложной настройки инфраструктуры, сейчас реализован функционал ответа LLM на основе данных компании.
🔵2PEOPLE ASSISTANT — платформа управления виртуальными помощниками на базе генеративного искусственного интеллекта (LLM/GPT).

🔵Intelligent Virtual Assistants Platform — платформа создания ИИ-помощников на базе обработки текста и голоса. Есть интеграция с основными платежными системами, облачными сервисами, мессенджерами, SAAS, CRM, ERP-системами и BI.
🔵ML Space — обеспечивает полный цикл машинного обучения и совместного развертывания обученных моделей.

Решения из подборки ICT.Moscow (создана при поддержке Департамента информационных технологий Москвы).

⚡️ АО «ЭНКО.КОРПОРАЦИЯ» и АО «Альфа-Банк» подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве на ПМЭФ-2025

На Петербургском международном экономическом форуме стороны заключили соглашение на 5 лет о развитии партнерства.

Документ предусматривает совместную разработку синтетических кобрендинговых долговых инструментов, развитие многоагентной финансово-инвестиционной платформы, коадаптацию банковских и цифровых продуктов, а также внедрение современных цифровых интерфейсов в операционную деятельность.

В приоритете — финансирование цифровой экосистемы сервисов для владельцев недвижимости и развитие комплементарных активов застройщика. В планах:

🟠Альфа-Банк рассмотрит возможность кредитования строительства новых объектов в регионах присутствия девелопера.
🟠Выпуск цифровых финансовых активов эмитента ООО «ЭНКО. КАПИТАЛ» на платформе А-Токен.
🟠Реализация зарплатного проекта и открытие расчётных счетов для управляющих компаний, обслуживающих более 80 тыс. кв. м. недвижимости.

Также компании собираются вместе продвигать продукты на цифровых и офлайн-платформах и регулярно обмениваться данными для повышения эффективности проектов.

Подборка отечественных инструментов для разработчика ИИ. Часть вторая — облачные платформы и сервисы взаимодействия с ИИ-моделями

.... часть первая — здесь

🔵MWS GPT (МТС) — платформа с единым API и доступом к LLM МТС и опенсорсным, также можно развернуть и дообучить собственные модели, есть функция вызова внешних инструментов (Function Calling) и встроенный no-code-конструктор. Работает в облаке или на собственных серверах компании

🔵Evolution Foundation Models — облачная платформа с API-доступом к более чем 15 опенсорсным моделям, включая LLM российских разработчиков (Vikhr Models, МГУ, Т-Банк), эмбеддеры и ранжировщики. Поддерживает задачи структурированного вывода, цепочек рассуждений и вызова внешних инструментов, а также предоставляет интерактивную среду AI Playground для быстрого прототипирования и тестирования моделей.

🔵Caila (Just AI) — платформа, которая помогает создавать и запускать умных чат-ботов и голосовых помощников. Есть единый интерфейс для управления моделями, а также множество готовых ML-сервисов с унифицированным API и обучением под задачу бизнеса. Прямой доступ через интерфейс и по унифицированному API ChatGPT, Claude, Gemini GigaChat, YandexGPT LLaMa3, Qwen2, Mistral.

🔵Jay Flow — российская платформа с мультиагентной архитектурой для комплексной работы с ИИ, объединяющая LLM, генераторы изображений и видео, синтезаторы и распознаватели речи ElevenLabs и Whisper, а также vision-модели, позволяя агентам взаимодействовать, использовать внешние API и создавать разнообразный контент.

🔵«Нейрошлюз», Ростелеком — это платформа, включающая мультимодальные чаты, генерацию изображений, ИИ-ассистента для написания кода, преобразование текста в аудио и обратно, перевод, пересказ текстов и аудио/видео, а также генерацию презентаций; дополнительно сервис распознает документы с помощью компьютерного зрения.

🔵Rubbles Generative AI Suite — платформа для создания сервисов на базе более 100 опенсорсных моделей, работает на серверах заказчика. Есть инструменты для автоматического развертывания, переобучения и мониторинга моделей, поддерживает управление доступами и интеграцию с Kubernetes.

🔵FusionBrain.AI, AIRI — интерактивный портал с доступом пока только к модели Kandinsky от Сбера, но в будущем — и к другим мировым опенсорсным. Пока можно подключить Кандинского в свой сервис по API.

Решения из подборки ICT.Moscow (создана при поддержке Департамента информационных технологий Москвы).

🏠 Группа «Самолет» ввела в эксплуатацию новый корпус в подмосковном ЖК «Заречье Парк»

В корпусе 3.1 компания выдала ключи собственникам 70 квартир из 320, Через месяц застройщик обещает стартовать заселение и в корпусе №3.2, где расположено ещё 200 квартир.

«Заречье Парк» — это жилой комплекс в Подмосковье, в Одинцовском округе, рядом с Мещерским парком и инновационным центром «Сколково».

🟠ЖК состоит из пяти 9-этажных домов с архитектурой, выдержанной в современном голландском стиле.
🟠В комплексе уже открыта собственная школа на 600 учеников и строятся поликлиника и наземный паркинг, в планах — детский сад на 210 мест.
🟠Территория комплекса благоустроена, дворы закрыты от машин.

Дата-центры на угле, мультиагентная ИИ-система от Сбера для бизнеса и траты российских компаний на ИИ за 2024 год — ИИ-вести с полей ПМЭФ-2025

⚫️Минэнерго предлагает строить дата-центры на угольной генерации, а не на газе, из-за высокой стоимости добычи газа и необходимости экономить его для химпрома и экспорта. Угольная генерация на месте добычи снизит транспортные расходы и потери при передаче энергии. Об этом рассказал первый замглавы Минэнерго Павел Сорокин.

⚫️Сбер до конца 2025 года создаст систему ИИ-агентов для дистанционного обслуживания предпринимателей. Прямо сейчас Сбер создает 17 сервисных ИИ-агентов по самым востребованным у предпринимателей продуктам: расчетам и платежам, эквайрингу, зарплатным проектам, бизнес-картам, самоинкассации. Об этом рассказал зампред правления банка Александр Ведяхин.

⚫️$2,59 млрд потратили в 2024 году российские компании на внедрение ИИ, что на 38% больше, чем в предыдущем году. При этом только 43% компаний внедрили ИИ хотя бы в одну функцию, а генИИ используют 54%. Из тех, кто внедряет ИИ, 40% разрабатывают решения самостоятельно. Для сравнения, крупнейшие американские IT-компании за восемь месяцев 2024 года потратили на дата-центры для ИИ $125 млрд.

Буду держать вас в курсе.

🥳 Напоминаем о розыгрыше — 3 годовые подписки на ИИ-сервисы за шутки про «цифру» в стройке

Чтобы участвовать — подпишитесь на «Альянс Цифровых Лидеров в стройке» и чатик канала. И пошутите в комментариях к посту с розыгрышем.

Трех победителей определим 23 июня в 9:00 по МСК с помощью рандомайзера. Приз — годовая подписка на ИИ-сервис по вкусу: ChatGPT, Runway ML, KLING, Perplexity, Midjourney, Krea, rendair.аi или Cursor.

Сбер и Правительство Санкт-Петербурга заключили соглашение на ПМЭФ-2025 о внедрении в работу ЕИРЦ города GigaChat

GigaChat будет:

⚫️осуществлять умный поиск по вопросам ЖКХ;
⚫️ автоматически отвечать на типовые запросы жителей;
⚫️ заполнять заявления по запросу пользователя;
⚫️передавать показания приборов учёта, извлекая данные из текста;
⚫️ помогать сотрудникам готовить отчётность;
⚫️ маршрутизировать обращения и внутренние запросы;
⚫️автоматизировать типовые запросы контрагентов;
⚫️ формировать оповещения для информационных каналов.