Telegram Group & Telegram Channel
Новый подход MIT к развитию ИИ: от запоминания к пониманию

Ключевая идея — переход от простого запоминания информации к построению сложных абстракций и выявлению глубинных взаимосвязей между различными областями знаний.

Вместо традиционного накопления и анализа данных, предлагается использовать мультимодальную интеллектуальную модель рассуждений на основе графов. Эта модель опирается на теорию категорий — мощный математический аппарат, позволяющий абстрагировать отношения между объектами и отслеживать их трансформации.

Компоненты системы:

1. Реляционные абстракции.
Система способна переходить от разрозненных данных к структурированному пониманию их взаимосвязей. Это позволяет:
- Выявлять скрытые закономерности
- Понимать причинно-следственные связи
- Строить иерархические структуры знаний
- Находить неочевидные взаимосвязи между концепциями

2. X-LoRA: двухэтапный анализ.
Инновационный механизм обработки информации включает:
- Первичный анализ входных данных с реконфигурацией внутренней структуры модели
- Вторичный проход для генерации ответов и гипотез
- Динамическую адаптацию к сложности задачи
- Оптимизацию стратегии рассуждений в реальном времени

3. Изоморфные отображения.
Этот механизм позволяет находить структурные параллели между различными областями знаний, что открывает возможности для:
- Междисциплинарного переноса знаний
- Генерации инновационных решений
- Создания неожиданных связей между разными областями науки и искусства

Практическое применение:

1. Научные исследования:
- Открытие новых материалов
- Разработка лекарственных препаратов
- Междисциплинарные исследования
- Генерация научных гипотез

2. Технологические инновации:
- Оптимизация существующих решений
- Создание принципиально новых подходов
- Комбинирование технологий из разных областей

3. Образование и обучение:
- Построение целостной картины знаний
- Адаптивные образовательные системы
- Развитие междисциплинарного мышления

Это исследование может стать поворотным моментом в развитии ИИ. Вместо создания все более мощных систем для запоминания и обработки данных, предлагается путь к построению ИИ, способного к:
- Глубокому пониманию информации
- Выявлению неочевидных закономерностей
- Генерации новых знаний
- Творческому решению сложных задач



group-telegram.com/blockchainRF/10883
Create:
Last Update:

Новый подход MIT к развитию ИИ: от запоминания к пониманию

Ключевая идея — переход от простого запоминания информации к построению сложных абстракций и выявлению глубинных взаимосвязей между различными областями знаний.

Вместо традиционного накопления и анализа данных, предлагается использовать мультимодальную интеллектуальную модель рассуждений на основе графов. Эта модель опирается на теорию категорий — мощный математический аппарат, позволяющий абстрагировать отношения между объектами и отслеживать их трансформации.

Компоненты системы:

1. Реляционные абстракции.
Система способна переходить от разрозненных данных к структурированному пониманию их взаимосвязей. Это позволяет:
- Выявлять скрытые закономерности
- Понимать причинно-следственные связи
- Строить иерархические структуры знаний
- Находить неочевидные взаимосвязи между концепциями

2. X-LoRA: двухэтапный анализ.
Инновационный механизм обработки информации включает:
- Первичный анализ входных данных с реконфигурацией внутренней структуры модели
- Вторичный проход для генерации ответов и гипотез
- Динамическую адаптацию к сложности задачи
- Оптимизацию стратегии рассуждений в реальном времени

3. Изоморфные отображения.
Этот механизм позволяет находить структурные параллели между различными областями знаний, что открывает возможности для:
- Междисциплинарного переноса знаний
- Генерации инновационных решений
- Создания неожиданных связей между разными областями науки и искусства

Практическое применение:

1. Научные исследования:
- Открытие новых материалов
- Разработка лекарственных препаратов
- Междисциплинарные исследования
- Генерация научных гипотез

2. Технологические инновации:
- Оптимизация существующих решений
- Создание принципиально новых подходов
- Комбинирование технологий из разных областей

3. Образование и обучение:
- Построение целостной картины знаний
- Адаптивные образовательные системы
- Развитие междисциплинарного мышления

Это исследование может стать поворотным моментом в развитии ИИ. Вместо создания все более мощных систем для запоминания и обработки данных, предлагается путь к построению ИИ, способного к:
- Глубокому пониманию информации
- Выявлению неочевидных закономерностей
- Генерации новых знаний
- Творческому решению сложных задач

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире




Share with your friend now:
group-telegram.com/blockchainRF/10883

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” Update March 8, 2022: EFF has clarified that Channels and Groups are not fully encrypted, end-to-end, updated our post to link to Telegram’s FAQ for Cloud and Secret chats, updated to clarify that auto-delete is available for group and channel admins, and added some additional links. The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. The Russian invasion of Ukraine has been a driving force in markets for the past few weeks. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future.
from us


Telegram Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
FROM American