Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

⚡️Представлена Evo - базовая модель генома, которая обучается на ДНК, РНК и белках https://www.group-telegram.com/alwebbci/1965 Создатели модели - Arc Institute, о том, что у них еще за плечами, читайте здесь. Evo способна решать такие задачи, как прогнозирование и генеративный…

❗️Революционный прорыв в биологии: представлена Evo 2 - крупнейшая ИИ-модель для работы с геномами

Arc Institute в сотрудничестве с NVIDIA, Стэнфордом, UC Berkeley и UC San Francisco представили Evo 2 - самую масштабную ИИ-модель для биологии на сегодняшний день:

• Обучена на 9.3 трлн нуклеотидов из 128,000 геномов
• Охватывает все домены жизни: от бактерий до человека
• Две версии модели: 7B и 40B параметров
• Может обрабатывать последовательности длиной до 1 миллиона нуклеотидов

Технические достижения:
• Новая архитектура StripedHyena 2 обеспечивает 3-кратное ускорение
• Работает без предварительной подготовки или выравнивания последовательностей
• Полностью открытый исходный код и данные
• Интеграция с платформой NVIDIA BioNeMo

Практические возможности:
1. Анализ генетических заболеваний:
- Предсказывает патогенность мутаций с точностью >90%
- Особенно эффективна для генов рака груди (BRCA1)
- Работает как с кодирующими, так и с некодирующими участками

2. Генетический дизайн:
- Генерация полных митохондриальных геномов человека
- Создание бактериальных геномов
- Проектирование эукариотических хромосом
- Контроль доступности хроматина

3. Исследования и разработка лекарств:
- Создание виртуальных клеточных моделей
- Анализ взаимодействия генотипа и среды
- Поиск новых терапевтических мишеней

Безопасность:
• Исключены патогенные организмы из обучающих данных
• Встроенные ограничения на работу с опасными патогенами
• Этический контроль со стороны экспертов

Экосистема инструментов:
• Evo Designer - веб-интерфейс для работы с моделью
• Инструменты интерпретации от GoodfireAI
• Интеграция с NVIDIA для ускорения вычислений

В чем уникальность модели Evo2?
1. Универсальность: впервые одна модель может работать со всеми формами жизни
2. Скорость: значительно ускоряет исследования в биологии и медицине
3. Доступность: открытый код позволяет использовать модель всем исследователям
4. Точность: достигает state-of-the-art результатов без специальной настройки
5. Масштабируемость: может стать платформой для создания специализированных приложений

Перспективы:
• Ускорение разработки новых лекарств
• Улучшение диагностики генетических заболеваний
• Создание более точных генных терапий
• Развитие синтетической биологии
• Появление "магазина приложений" для биологических инструментов

Препринт здесь.
GitHub
Nvidia bionemo.
Evo designer.
Evo Mechanistic Interpretability Visualizer

Про раннюю модель Evo мы писали здесь.

arcinstitute.org

AI can now model and design the genetic code for all domains of life with Evo 2 | Arc Institute

Arc Institute develops the largest AI model for biology to date in collaboration with NVIDIA, bringing together Stanford University, UC Berkeley, and UC San Francisco researchers

www.group-telegram.com/us/blockchainRF.com/11294

2.6K viewsFeb 19 at 17:40

❗️Революционный прорыв в биологии: представлена Evo 2 - крупнейшая ИИ-модель для работы с геномами

Arc Institute в сотрудничестве с NVIDIA, Стэнфордом, UC Berkeley и UC San Francisco представили Evo 2 - самую масштабную ИИ-модель для биологии на сегодняшний день:

• Обучена на 9.3 трлн нуклеотидов из 128,000 геномов
• Охватывает все домены жизни: от бактерий до человека
• Две версии модели: 7B и 40B параметров
• Может обрабатывать последовательности длиной до 1 миллиона нуклеотидов

Технические достижения:
• Новая архитектура StripedHyena 2 обеспечивает 3-кратное ускорение
• Работает без предварительной подготовки или выравнивания последовательностей
• Полностью открытый исходный код и данные
• Интеграция с платформой NVIDIA BioNeMo

Практические возможности:
1. Анализ генетических заболеваний:
- Предсказывает патогенность мутаций с точностью >90%
- Особенно эффективна для генов рака груди (BRCA1)
- Работает как с кодирующими, так и с некодирующими участками

2. Генетический дизайн:
- Генерация полных митохондриальных геномов человека
- Создание бактериальных геномов
- Проектирование эукариотических хромосом
- Контроль доступности хроматина

3. Исследования и разработка лекарств:
- Создание виртуальных клеточных моделей
- Анализ взаимодействия генотипа и среды
- Поиск новых терапевтических мишеней

Безопасность:
• Исключены патогенные организмы из обучающих данных
• Встроенные ограничения на работу с опасными патогенами
• Этический контроль со стороны экспертов

Экосистема инструментов:
• Evo Designer - веб-интерфейс для работы с моделью
• Инструменты интерпретации от GoodfireAI
• Интеграция с NVIDIA для ускорения вычислений

В чем уникальность модели Evo2?
1. Универсальность: впервые одна модель может работать со всеми формами жизни
2. Скорость: значительно ускоряет исследования в биологии и медицине
3. Доступность: открытый код позволяет использовать модель всем исследователям
4. Точность: достигает state-of-the-art результатов без специальной настройки
5. Масштабируемость: может стать платформой для создания специализированных приложений

Перспективы:
• Ускорение разработки новых лекарств
• Улучшение диагностики генетических заболеваний
• Создание более точных генных терапий
• Развитие синтетической биологии
• Появление "магазина приложений" для биологических инструментов

Препринт здесь.
GitHub
Nvidia bionemo.
Evo designer.
Evo Mechanistic Interpretability Visualizer

Про раннюю модель Evo мы писали здесь.

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире