Кому принадлежат ваши данные: что нужно знать о новом законе об обезличенных данных?

Летом был принят новый закон об обработке персональных данных, который вызывает серьёзные опасения с точки зрения защиты прав граждан.

Что происходит с вашими данными?

Представьте, вы делаете покупки в магазине, заказываете такси, пользуетесь банковскими услугами. Каждое такое действие оставляет цифровой след. По новому закону эти данные, даже после их "обезличивания", могут быть собраны в единую государственную систему – так называемое "госозеро".

В чём опасность?

1. Иллюзия анонимности:
- Закон говорит об "обезличенных данных", но на практике они остаются персональными
- Современные технологии позволяют "собрать" личность по крупицам даже из якобы обезличенных данных
- Чем больше разных данных собрано в одном месте, тем выше риск идентификации конкретного человека.

2. Отсутствие контроля:
- Вы не сможете узнать, как именно используются ваши данные
- У вас не будет возможности отозвать согласие на использование этих данных
- Нет чётких гарантий защиты от утечек и злоупотреблений

3. Размытые формулировки:
- Закон не определяет чётко, какие данные можно считать безопасно обезличенными
- Нет ясных критериев, кто и на каких основаниях получит доступ к этим данным
- Формулировка "нужды улучшения госуправления" слишком широка и может трактоваться произвольно.

Что должно быть в законе для защиты граждан?

1. Право на информацию:
- Гражданин должен знать, какие его данные собираются и как используются
- Должна быть возможность получить полный отчёт о передвижении своих данных
- Необходимо обязательное уведомление при каждой передаче данных в "госозеро"

2. Право на контроль:
- Возможность запретить использование своих данных
- Право требовать удаления информации из системы
- Механизм отзыва согласия на обработку данных

3. Гарантии безопасности:
- Чёткие технические требования к методам обезличивания
- Регулярный независимый аудит систем безопасности
- Строгая ответственность за утечки и нарушения

Новый закон создаёт серьёзные риски для приватности граждан.

Вместо того чтобы облегчить использование данных бизнесом или государством, закон должен в первую очередь защищать права граждан на неприкосновенность частной жизни. Необходимо требовать внесения в закон чётких механизмов защиты прав граждан и контроля за использованием персональных данных.

❗️Поисковик Perplexity меняет e-commerce

Perplexity запустил shopping-сервис, Perplexity Shopping , который пытается переосмыслить процесс онлайн-покупок. Вместо традиционного поиска по каталогу товаров, сервис предлагает совершенно новый подход к шоппингу, основанный на намерениях и планах пользователя.

Вот, что появилось:

1. Возможность искать решения для конкретных жизненных ситуаций

2. ИИ самостоятельно формирует список необходимых товаров

3. Учитывается контекст и цель покупки

4. Поиск товаров по фотографии

5. Превращение любого физического объекта в потенциальную покупку

6. Устранение необходимости знать точное название товара

7. Исследование + покупка в одном интерфейсе

8. Автоматизированное оформление заказа

9. Бесплатная доставка для Pro-пользователей.

Перспективы монетизации

- Комиссии с продаж
- Премиум-подписка (Pro)
- Партнерские программы
- Нативная интеграция рекомендаций
- Умная контекстная реклама
- Продвижение альтернативных товаров

Напомним, что летом СЕО Klarna рассказал о своем видении e-commerce в эпоху ИИ.

Компания Трампа покупает Bakkt - площадка для торговли криптовалютой

Сама сделка выглядит странно: покупается компания без основного актива (лицензии), с неясными перспективами.

TMTG, управляющая платформой Truth Social, стала одной из самых активно торгуемых акций в США после победы Трампа на выборах. При выручке всего $2,6 млн в этом году, компания оценивается в $6 млрд.

За сколько TMTG собирается купить неизвестно, но рыночная капитализация Bakkt ~ $150 млн.

Что тут вызывает много вопросов?

Bakkt была создана компанией ICE (владельцем Нью-Йоркской фондовой биржи) как регулируемая платформа для институциональных инвесторов, работающих с цифровыми активами. У компании есть несколько направлений:

1. Кастодиальный бизнес (хранение криптовалют) - но это направление не войдет в сделку с TMTG. (!)

2. Торговая платформа - компания планирует развивать площадку именно для институциональных инвесторов.

Получается, что TMTG НЕ покупает кастодиальный бизнес с лицензией (это важный актив, учитывая сложность получения таких лицензий). Этот бизнес, хотя и убыточный сейчас ($27,000 убытка при выручке $328,000 за квартал), имеет регуляторные разрешения.

Согласно данным FT, Bakkt планирует построить торговую платформу для институциональных инвесторов. То есть фактически TMTG может покупать больше планы и инфраструктуру, чем работающий бизнес.

Это похоже больше на PR. После появления новости произошел резкий рост акций: Bakkt +162%, TMTG +16.7%.
Это совпадает с другой активностью Трампа в крипто-сфере (продвижение World Liberty Financial).

Похоже, что это часть более широкой стратегии по поддержанию интереса инвесторов к компаниям, связанным с Трампом, и его нового позиционирования себя как крипто-friendly политика. Даже если сделка не состоится, сам факт переговоров уже принес желаемый эффект в виде роста акций и медийного внимания.

К 2027 инвестиции в ИИ в финсекторе могут достичь $400 млрд - отчет FSB

FSB - это международная организация, созданная странами G20 после кризиса 2008г.

Согласно данным отчета, 59% финансовых регуляторов используют SupTech.

Прогнозы:
1. Рост использования ИИ в комплаенсе и управлении рисками

2. Увеличение киберугроз с использованием генеративного ИИ

3. Возможное усиление концентрации рынка вокруг крупных технологических компаний.

Основные риски для финансовой стабильности:

1. Зависимость от сторонних поставщиков ИИ-услуг и высокая концентрация рынка

2. Корреляции на рынке из-за использования похожих ИИ-моделей и данных

3. Повышенные киберриски и риски мошенничества

4. Риски, связанные с моделями, качеством данных и управлением

Тенденции внедрения ИИ в финансовом секторе:

- Расширение использования ИИ в операционной деятельности

- Основной фокус на внутренней эффективности, а не на создании новых продуктов

Долгосрочные эффекты:

❗️Влияние на конкурентную среду в финансовом секторе
❗️Макроэкономические последствия (рынок труда, инфляция)
❗️Рост энергопотребления, связанного с ИИ.

Крупнейший инвестфонд в мире BlackRock заходит в DeFi

Они создали мост между классическими финансами и DeFi.

Securitize и Elixir запустили DeFi-хранилища для BlackRock BUIDL - первого токенизированного фонда BlackRock ($375M).

Теперь инвесторы получили уникальную возможность:

• Получать стабильный доход от фонда BlackRock
• Одновременно использовать эти активы в DeFi
• Не выводя средства из фонда

Проще говоря, ваш депозит теперь может работать дважды: приносить проценты и служить залогом для других операций.

Масштаб проекта - $1млрд ликвидности.

BlackRock активно развивает крипто-направление - их биткоин-ETF уже собрал $33.2B и обогнал их золотой фонд.

⚡️ Microsoft представила инструмент для разработки кода с помощью ИИ-агентов

Только что на конференции Ignite был представлен Copilot Workspace - новый агентный IDE (интегрированная среда разработки), встроенный в GitHub Issues.

Microsoft позиционирует его как будущее разработки ПО.

Он использует 5 ИИ - агентов:

1. Brainstorm - генерирует новые идеи и решения

2. Spec - создает спецификации

3. Plan - планирует реализацию

4. Implement - реализует код

5. Build/Repair - собирает и исправляет код

Они могут работать вместе, помогая программисту создавать код быстрее и качественнее.

Раньше такого продвинутого сочетания разных ИИ-помощников в одной среде разработки не было.

Это первый IDE с агентной архитектурой такого уровня. По словам Сатьи Наделлы, CEO Microsoft, Workspace скоро выйдет из технического превью и станет полноценным продуктом.

Microsoft строит агентный мир на основе 3-х ключевых платформ

Компания развивает 3 основных направления: Copilot, устройства для Copilot и инфраструктуру для ИИ.

Платформа Copilot - единый интерфейс для ИИ:

- Copilot теперь объединяет агентов от Microsoft и партнеров (Adobe, SAP, ServiceNow)

- Новые предустановленные агенты для разных задач:

✍🏼Project Manager автоматизирует управление проектами
🗣️Interpreter обеспечивает синхронный перевод в Teams с имитацией голоса говорящего

🧑🏻‍🏫Employee Self-Service решает HR и IT вопросы сотрудников

👨🏽‍💻SharePoint и Dynamics 365 агенты для работы с документами и данными


Инфраструктура для масштабирования ИИ:

- Azure AI Foundry - каталог из 1800+ моделей
- Новые Fabric Databases - оптимизированные для ИИ базы данных
- Собственные процессоры:
1. Azure Boost DPU для обработки данных
2. Maia для ИИ-вычислений
3. HSM для безопасности

Тренды и инновации:
- Рост вычислительной мощности 4.2x в год
- Акцент на мультиагентные системы для решения сложных задач
- Интеграция с бизнес-процессами вместо "технологий ради технологий"
- Полная оптимизация инфраструктуры для максимальной эффективности.

❗️США хотят создать программу для AGI типа "Манхэттенского проекта"

США обеспокоены конкуренцией с Китаем и развитием AGI, поэтому планируют масштабную государственную программу для достижения лидерства в этой области.

Вот, что они предлагают сделать:

1. Предоставление многолетних контрактов ведущим компаниям в сферах:

- Искусственного интеллекта
- Облачных технологий
- Дата-центров

2. Присвоение компонентам экосистемы ИИ рейтинга "DX" через систему оборонных приоритетов (DPAS).
"DX" - это высший уровень национального приоритета, который получают критически важные оборонные программы.

Кроме того они предлагают:

1. Ужесточение контроля китайских биотехнологических компаний в США

2. Ограничение импорта китайских роботов и энергетической инфраструктуры

3. Регулирование "подключенных устройств" из Китая

4. Развитие квантовых технологий

5. Санкции против китайских финансовых институтов

6. Ограничение американских инвестиций в китайские компании

7. Контроль за китайскими инвестициями в стратегические секторы США.

Это просто какой-то сюр. Если ваши персданные утекли, то никаких денежных компенсаций не будет.

Об этом заявил министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Максут Шадаев.

Он объяснил это тем, что ни по одному составу административных правонарушений нет такой нормы.

То есть официально всем организациям, которые оперируют персданными граждан развязали руки, а также сказали всем гражданам, что они не стоят ничего.

Вчера мы писали о том, что нужно знать про закон персданных.

Rox - первый публичный ИИ-агент для sales-команд. Это B2B SaaS компания, которая создает комплексную ИИ-платформу для продаж.

Rox состоит из "роя" ИИ-агентов, которые 24/7 работают с каждым аккаунтом.

Фокус на high-value sellers (топ 15% приносят 90% выручки).

Построено на OpenAI (GPT-4)

Результаты от работы ИИ-агентов:
✓ +30% рост продаж у текущих клиентов
✓ 8+ часов экономии в неделю на админ задачах
✓ 2x ROI по sales pipeline
✓ 35 топовых enterprise-команд за первые месяцы.

Только команда Enterprise AE в Ramp экономит 225+ часов/неделю.

Ранее мы писали, что человеческий труд адаптируется к "Экономике ИИ-агентов".

Новый подход MIT к развитию ИИ: от запоминания к пониманию

Ключевая идея — переход от простого запоминания информации к построению сложных абстракций и выявлению глубинных взаимосвязей между различными областями знаний.

Вместо традиционного накопления и анализа данных, предлагается использовать мультимодальную интеллектуальную модель рассуждений на основе графов. Эта модель опирается на теорию категорий — мощный математический аппарат, позволяющий абстрагировать отношения между объектами и отслеживать их трансформации.

Компоненты системы:

1. Реляционные абстракции.
Система способна переходить от разрозненных данных к структурированному пониманию их взаимосвязей. Это позволяет:
- Выявлять скрытые закономерности
- Понимать причинно-следственные связи
- Строить иерархические структуры знаний
- Находить неочевидные взаимосвязи между концепциями

2. X-LoRA: двухэтапный анализ.
Инновационный механизм обработки информации включает:
- Первичный анализ входных данных с реконфигурацией внутренней структуры модели
- Вторичный проход для генерации ответов и гипотез
- Динамическую адаптацию к сложности задачи
- Оптимизацию стратегии рассуждений в реальном времени

3. Изоморфные отображения.
Этот механизм позволяет находить структурные параллели между различными областями знаний, что открывает возможности для:
- Междисциплинарного переноса знаний
- Генерации инновационных решений
- Создания неожиданных связей между разными областями науки и искусства

Практическое применение:

1. Научные исследования:
- Открытие новых материалов
- Разработка лекарственных препаратов
- Междисциплинарные исследования
- Генерация научных гипотез

2. Технологические инновации:
- Оптимизация существующих решений
- Создание принципиально новых подходов
- Комбинирование технологий из разных областей

3. Образование и обучение:
- Построение целостной картины знаний
- Адаптивные образовательные системы
- Развитие междисциплинарного мышления

Это исследование может стать поворотным моментом в развитии ИИ. Вместо создания все более мощных систем для запоминания и обработки данных, предлагается путь к построению ИИ, способного к:
- Глубокому пониманию информации
- Выявлению неочевидных закономерностей
- Генерации новых знаний
- Творческому решению сложных задач

❗️Китайцы выпустили ИИ-модель, которая на уровне о1-preview от OpenAI

DeepSeek-R1-Lite-Preview показывает высокую производительность на уровне о1-preview в математических тестах AIME и MATH.

А также демонстрирует прозрачный процесс рассуждений в реальном времени.

Скоро станет доступна как open-source модель с API.

Открытый исходный код новой китайской модели может стать катализатором больших изменений в развитии ИИ.

Хронология событий:

В сентябре 2024 года OpenAI представила превью своих новых моделей o1-preview и o1-mini, демонстрирующих революционные способности к рассуждениям. Модель o1 достигла впечатляющего результата в 83% на математической олимпиаде США (AIME).

Всего через два месяца, сегодня, китайская компания DeepSeek превзошла этот результат, достигнув 91.6% точности на тех же тестах. Более того, DeepSeek объявила о планах сделать свою модель полностью открытой.

Это знаменательно по нескольким причинам:

1. Скорость прогресса превосходит все прогнозы: еще 2.5 года назад эксперты предсказывали достижение лишь 46% к 2025 году

2. Способность к рассуждениям считалась одним из главных барьеров на пути к AGI

3. Open source релиз может радикально изменить ландшафт разработки ИИ

Сценарии развития

1. Технологическая децентрализация
- Массовый доступ к продвинутым моделям
- Ускорение разработок независимыми командами
- Появление множества специализированных решений

2. Научный прорыв
- Ускорение исследований в различных областях
- Возможность автоматизации научного поиска
- Новые открытия благодаря улучшенным способностям к рассуждению

3. Гонка развития
- Увеличение конкуренции между компаниями и странами
- Сложности с регулированием распределенных разработок
- Потенциальные риски безопасности

Последствия для индустрии

Краткосрочные
- Переформатирование рынка ИИ
- Появление новых игроков
- Снижение барьера входа в разработку продвинутого ИИ

Долгосрочные
- Возможное достижение AGI раньше прогнозов
- Фундаментальные изменения в научных исследованиях
- Новые вызовы для регулирования и безопасности

Риски и вызовы

- Отсутствие эффективных механизмов контроля
- Потенциальное военное применение
- Этические вопросы использования
- Социально-экономические последствия

#книгамесяца "Boom" о технологическом и научном застое, и о путях ускорения инноваций.

Авторы: инвесторы Бирн Хобарт и Тобиас Хубер.

Они исследуют успешные прорывные проекты прошлого (Манхэттенский проект, программа "Аполлон" и др.) и делают вывод: финансовые пузыри, несмотря на их негативную репутацию, являются двигателем инноваций.

⚡️ Neuralink Маска получила одобрение от Канады на проведение 1-го клинического исследования в стране

Компания объявила набор пациентов в стране с квадриплегией (параличом всех конечностей) вследствие:
- Травмы спинного мозга
- БАС (бокового амиотрофического склероза).

Канада стала 2-й страной после США, где будут тестироваться технологии Neuralink на людях.

В рамках испытаний будет проверяться безопасность и эффективность инвазивного нейроинтерфейса.

Neuralink обещает всем участникам возместить компенсацию за потраченное время и возмещение расходов, связанных с исследованием (включая транспортные расходы).

1000 ИИ-агентов воспроизводят реальные личности людей с точностью 85% https://www.group-telegram.com/alwebbci/2773

Исследователи из Стэнфордского университета создали систему моделирования поведения реальных людей с помощью ИИ.

Что получилось?

1. Более 1000 ИИ-агентов, каждый из которых моделирует конкретного реального человека

2. Агенты могут имитировать установки, поведение и личностные черты людей, которых они представляют. Они успешно воспроизводили личностные черты и поведение в экономических играх.

Потенциальные сферы применения:

1. Инструмент для политтехнологов и госуправления.

Например, правительство хочет ввести новую систему налогообложения. Вместо того, чтобы сразу внедрять эти изменения в реальной жизни (что может привести к непредвиденным последствиям), можно сначала "протестировать" их на виртуальном обществе из ИИ-агентов.

2. Создание реалистичных NPC в видеоиграх с богатыми предысториями.

3. Персонализированное обучение.

4. Исследование человеческого поведения в сложных системах

❗️Это гонка роботов: мировой рейтинг стран по количеству промышленных роботов

Согласно свежим данным, мировым лидером по количеству промышленных роботов на 10,000 работников является Южная Корея (1,012 единиц),

за ней следуют Сингапур (770) и Китай (470).

Средний мировой показатель достиг 162 робота – это вдвое больше, чем 7 лет назад.

В региональном разрезе лидирует Евросоюз (219), далее идут Северная Америка (197) и Азия (182 робота).

Китай (470 роботов) - впервые обошел Германию и Японию. США вышли из десятки.

Google создали ИИ-модель для квантовых компьютеров

AlphaQubit - новый ИИ-декодер, который способен выявлять ошибки в работе квантовых компьютеров с высокой точностью. https://www.group-telegram.com/alwebbci/2771

Это важно, потому что квантовые компьютеры, хотя и способны решать некоторые задачи в миллиарды раз быстрее обычных компьютеров, очень чувствительны к помехам и ошибкам.

AlphaQubit, созданный Google DeepMind и Google Quantum AI, поможет сделать квантовые вычисления более надежными.

Это достижение - важный шаг к созданию практически применимых квантовых компьютеров, которые смогут работать долго и стабильно, что откроет путь к новым научным открытиям.

⚡️Новым куратором финтеха в ЦБ становится Зульфия Кахруманова, а Ольга Скоробогатова покидает пост

Со 2 декабря 2024 года Зульфия Кахруманова назначена заместителем Председателя Банка России.

В этой должности она будет курировать работу Департамента информационных технологий, Департамента финансовых технологий, а также Операционного департамента.

Департамент национальной платежной системы перейдет под кураторство 1-ого зам Председателя Банка России Дмитрия Тулина.

Как цифровизация ФНС увеличила налоговые сборы на 20%?

Глава налоговой службы Д. Егоров рассказал, что за 10 месяцев 2023 года налоговые поступления выросли до рекордных 46 трлн рублей.

Это произошло в том числе, за счет внедрения инноваций:

1. Цифровая трансформация торговли:
- 42% рынка - онлайн-торговля через маркетплейсы
- 600+ тыс. субъектов МСП на маркетплейсах
- Маркетплейсы становятся налоговыми агентами с 2025 года

2. Автоматизация администрирования:
- Единый налоговый счет снизил число должников в 2 раза
- АвтоУСН: автоматический расчет налогов через банки
- Превентивный контроль дробления бизнеса через данные маркетплейсов

3. Новые направления:
- Запуск реестра майнеров (150 участников)
- Координация энергопотребления с Минэнерго
- Интеграция с платформой БРИКС

Результаты:
- Рост поступлений до 46 трлн (+20% год к году)
- Федеральный бюджет: +30%
- Ненефтегазовые доходы: +21%

Ключевой тренд: ФНС делает ставку на превентивный контроль через цифровые платформы вместо карательных мер.