Бонобо не хотят работать в несправедливых условиях...

А кто хочет, спросите вы? Раньше считалось, что только у людей встречается так называемое «неприятие неравенства» (Inequity aversion, IA) — нежелание получать разные вознаграждения за одинаковые усилия. Новое исследование доказало, что и бонобо не устраивает неравное вознаграждение за одни и те же задания, о чём обезьяны вполне однозначно сообщили, отказавшись участвовать в дальнейших экспериментах.

Подобное исследование уже делали на капуцинах, но оно дало спорный результат. Эксперимент проводили следующим образом — два примата, испытуемый и партнер, получали камешек. Его нужно было отдать людям в обмен на награду, при этом партнер получал виноград, а несчастный испытуемый — только огурец. В другом варианте эксперимента партнеру даже не нужно было обменивать камень, он всё равно получал виноград, а испытуемый — огурец. Хотя капуцины, вроде бы, возмущались несправедливостью, у ученых возникли сомнения в результатах эксперимента. Возможно, когда обезьяны менялись ролями в эксперименте, огурец вместо желанного винограда расстраивал их сам по себе. Понять, из каких мотивов они действовали, было трудно.

У человека механизмы неприятия неравенства (IA), как невыгодного, так и слишком выгодного, начинают развиваться с 1 года, причем дети начинают раньше реагировать на «невыгодную» несправедливость, а второй тип IA развивается в зависимости от культурной среды и гораздо позже. Это довольно важное поведение — человек может отказаться от материальной выгоды ради достижения справедливости и не участвовать в таком партнерстве. Подобный подход позволяет выгоднее выбирать себе деловых партнеров (и не только деловых).

Для того, чтобы понять, существует ли подобное поведение у бонобо, ученые провели два эксперимента. В них приняли участие шесть взрослых обезьян, выращенных как матерями, так и человеком. Все они участвовали в исследовании «добровольно» — если примат с самого начала не проявлял интереса к происходящему или отказывался выполнять задания, эксперимент для него заканчивался.

Эксперимент решили повторить в нескольких вариантах — вознаграждение давал человек, вознаграждение давала машина, вознаграждение давалось на виду у партнера или одиночестве. Зачем? Чтобы проверить эффект социального разочарования. Исследователей, в частности, интересовало, будет ли реакция сильнее, если награду распределяет человек, которого бонобо считали частью своей группы.

Обезьянам предлагали получать за задания жетоны и обменивать их на вознаграждения — или такие же лакомства, как у товарищей по исследованию, или менее привлекательные (то есть банан или морковь/яблоко).

Что же? Бонобо показали, что прекрасно понимают, что такое несправедливость. Они, например, отказывались от меньшего кусочка пищи, если их партнер получал больший кусок.

Эксперимент не подтвердил гипотезу о том, что бонобо сильнее реагируют на человека, который, по их мнению, несправедливо выдает награду. Оказалось, что бонобо расстраивались во всех случаях, неважно, машина или человек выдавали им морковь вместо вкусного банана, но число отказов возрастало, если испытуемый бонобо видел партнера с бананом.

Если оба партнера получали морковь, они были согласны менять жетоны в 78 процентах случаев, а если партнер получал банан — они отказывались от эксперимента в 3,5 раза чаще. Спасти ситуацию могли только хорошие отношения с партнером. Если вне эксперимента он проводил с испытуемым время и они ухаживали друг за другом, поддержка помогала смириться с несправедливостью и уменьшила число отказов почти на 28%. Так и быть, пусть он съест банан, если почистит мне шерсть!

Источник: Antropogenez

#этология #биология

💥 Science

Реальный поперечный срез бедра — анатомия в максимальном разрешении

Видны все ключевые структуры: бедренная кость с мозговым каналом и жёлтым костным мозгом, фасции, разделяющие группы мышц, четыре головки квадрицепса, хамстринги, приводящие мышцы. А ещё — крупные сосуды: бедренная артерия и вена.

#анатомия

💥 Science

Как пингвины выживают в период суровых антарктических зим при сильных ветрах и температуре, которая может опускаться до –60°C?

У них толстый слой изолирующих перьев, который удерживает воздух вблизи тела, не пропуская внутрь холод, подкожный жир и анатомические адаптивные особенности. Например, обтекаемое тело и короткие конечности минимизируют теплопотери.

А еще пингвины сбиваются в плотные группы, которые называют хабами. Стоят вплотную друг к другу и постоянно перемещаются от продуваемых краев к теплому центру. Такая «ротация» позволяет согреться всем пингвинам. Такое же поведение фиксируется во время высиживания яиц.

Как же дикторша красиво читает текст ☺️

#биология

💥 Science

Северное сияние в небе над Исландией

#фото_дня

💥 Science

Галактика NGC 6902

Кадр получен с помощью 610-мм катадиоптрика Долла-Киркхема

#космос

💥 Science

Кажется, мы только что стали свидетелями того, как китайская триада заметает следы

Доброе утро!

💥 Science

Если летом вам станет скучно, то можете дать муравьям сладкую воду с красителем и наслаждаться цветными муравьиными жопками.

#биология

💥 Science

Эффект «некрасивой подруги» на самом деле работает

Новое исследование, опубликованное в журнале Current Psychology, показало, что даже умеренно привлекательные лица оцениваются более высоко, когда их видят рядом с менее привлекательными. Эти эмоциональные реакции выявили, измеряя электрическую активность мозга.

Большинство предыдущих исследований обнаруживали, что люди связывают привлекательность лица с положительными чертами характера, такими как доброта, уверенность или интеллект. В новом для измерения мозговых реакций ученые использовали метод нейронауки, называемый «вызванными потенциалами» (ERP).

Участникам показывали пары женских лиц — одно умеренно привлекательное и одно либо очень красивое, либо некрасивое. Затем следовало слово, описывающее личностную черту. Испытуемых попросили высказать мнение, характеризует ли слово обладательницу первого лица. Всего в исследовании приняли участие 47 студентов колледжа в возрасте 18–24 лет. Каждый участник оценил 80 лиц и черт характера.

Результаты показали, что люди, как правило, были более склонны связывать средние лица с положительными чертами. 66% положительных черт были оценены как подходящие к первому лицу, по сравнению с лишь 29% негативных. При этом участники исследования были более склонны приписывать хорошие качества обладательнице умеренно привлекательного лица, когда оно было представлено рядом с некрасивым.

Исследователи также изучили время реакции. Участники реагировали быстрее, когда фоновое лицо было с менее привлекательным — более красивое отвлекало внимание на себя. Интересно, что измерение мозговых волн показало: некрасивые лица на фоне давали более сильное влияние, чем очень привлекательные. Возможно, из-за большего эмоционального контраста.

Эта закономерность поддерживает идею о том, что эмоциональная обработка играет центральную роль в том, как люди оценивают других, даже когда они явно не осознают этого. Хотя красивые люди, как правило, видятся в лучшем свете, это может распространяться на других, когда контекст подразумевает нелестные сравнения.

#психология

💥 Science

Уже совсем скоро люди станут «мясными роботами» под управлением ИИ

Исследователи из ведущих мировых центров по разработке искусственного интеллекта предупредили, что в ближайшие 5 лет нейросети вытеснят всех офисных работников.

Ценность труда человека сведётся к выполнению физической работы, которую ИИ пока не может делать. Искусственный интеллект будет управлять людьми с помощью гаджетов — например, через AirPods и умные очки, давая указания и голосовые команды, потому что он будет лучше знать, как грамотнее оптимизировать ваш рабочий процесс.

По словам экспертов, теперь это не научная фантастика, а вполне реальный сценарий на ближайшие годы. Причём уже имеющихся достижений в области ИИ достаточно, чтобы нанести серьёзный удар по занятости. Например, в США среди выпускников-айтишников безработица уже в 2 раза выше, чем у гуманитариев — и это только начало.

#ИИ

💥 Science

Смешение металлических цветов

#интересное

💥 Science

Добро пожаловать в мир возрастных изменений

#юмор

💥 Science

Крупный план Урана, снятый телескопом «Джеймса Уэбба»

#космос

💥 Science

Добрых снов!

💥 Science

Комета C/2022 E3 (ZTF) над песками Сахары

#космос

💥 Science

Встретились как-то два царя зверей
Синхронизация прошла успешно

Доброе утро!

💥 Science

В США при ЭКО теперь можно за $6 тыс. выбрать «дизайн» будущего ребенка

Программное обеспечение анализирует ДНК до 20 эмбрионов и выявляет более 900 наследственных заболеваний. Родители получают подробные отчёты, где указана вероятность развития таких состояний, как диабет, болезни сердца, различные виды рака, а также риски психических расстройств (депрессия, тревожность). Кроме того, инструмент прогнозирует вероятный цвет глаз и волос, рост и даже показатели, связанные с IQ.

Основатель и генеральный директор Nucleus Genomics Киан Садеги заявил, что ПО призвано дать родителям больше контроля над генетической судьбой ребенка и улучшить показатели здоровья. Он отметил в интервью Wall Street Journal, что продолжительность жизни сильно увеличилась за последние 150 лет, и тестирование ДНК для прогнозирования и снижения риска хронических заболеваний может снова обеспечить такой рост. Садеги основал компанию после личной трагедии — смерти юной кузины от генетического заболевания.

Nucleus планирует взимать $5 999 за анализ. Родители также смогут проконсультироваться со специалистами, чтобы лучше понять сложные результаты и принять взвешенные решения.

Nucleus сотрудничает с Genomic Prediction — компанией, которая проводит первичное генетическое тестирование для клиник ЭКО. Genomic Prediction уже протестировала более 120 000 эмбрионов, часть из которых также оценивалась по полигенным показателям риска.

Хотя клиники ЭКО обычно проверяют эмбрионы на хромосомные аномалии (например, связанные с синдромом Дауна), использование полигенных оценок, которые прогнозируют риски на основе множества генов, пока не получило широкой поддержки в медицинском сообществе. Дело в том, что эти оценки дают лишь вероятности, а не гарантии: у эмбрионов с низким риском всё равно могут развиться заболевания, и наоборот.

Доктор Паула Амато, специалист по фертильности считает, что ранжирование эмбрионов по генетическим признакам может повлиять на то, как общество воспринимает детей с определёнными особенностями или предрасположенностями. Однако, по её мнению, выбор эмбрионов на основе личных предпочтений пациентов — их право.

Садеги считает генетический скрининг эмбрионов логичным развитием персонализированной медицины, поскольку он передает принятие решений о здоровье в руки самих людей.

#биология #будущее

💥 Science

В Шанхае 432 робота переместили исторический комплекс зданий весом 7500 тонн обратно на его изначальное место.

Этим домам больше ста лет. Их временно сдвинули, чтобы проложить под ними метро, а затем вернули обратно.

Роботы синхронно «шагали» больше двух недель, проходя по 10 метров в день.

#интересное

💥 Science

Искусственный синапс имитирует человеческое зрение с точностью 82%

Зрительная система человека может быть альтернативой традиционному машинному зрению. В отличие от систем, обрабатывающих каждую деталь, наши глаза и мозг избирательно фильтруют информацию, что позволяет достичь высокой эффективности визуальной обработки при минимальном потреблении энергии. Отталкиваясь от этой идеи, ученые создали устройство, которое имитирует реакцию биологических синапсов на зрительные стимулы.

Устройство работает на солнечной энергии. Оно состоит из двух сенсибилизированных красителем солнечных батарей (ячейки Гретцеля). В отличие от кремниевых аналогов, такие батареи используют специальный краситель для улавливания солнечного света. Каждую из них настроили на восприятие определенных длин волн света. Эти ячейки не только распознают цвета, но и производят необходимые электрические сигналы, не требуя внешнего источника питания.

При воздействии света той или иной длины волны этот синапс выдаёт биполярную реакцию напряжения — положительную при синем свете и отрицательную при красном. Это позволяет одному устройству одновременно распознавать цвета и выполнять сложные логические операции. Система различает цвета с разрешением 10 нанометров во всем видимом спектре, что по уровню точности приближается к человеческому глазу.

Чтобы протестировать устройство, исследователи интегрировали этот синапс в физическую вычислительную сеть. Ее задачей было распознавать различные движения человека, записанные в красном, зелёном и синем цветах. Устройство показало точность в 82% при 18 комбинациях цвета и движения, используя всего один синапс. Обычным системам для этого требуется множество фотодиодов.

Исследователи полагают, что сочетание высокого цветового разрешения, логических возможностей и функции автономного питания открывает новые горизонты для развития следующего поколения ИИ и сенсорных технологий, которые найдут применение в широком спектре отраслей.

Так, в транспортной индустрии они помогут точнее распознавать светофоры, дорожные знаки и пешеходов, экономя заряд батареи. В здравоохранении их можно будет использовать в носимых устройствах для мониторинга таких показателей, как уровень кислорода в крови, с минимальным потреблением энергии. Эта технология также позволит создавать смартфоны и системы дополненной/виртуальной реальности с более долгим сроком службы и эффективной обработкой визуальной информации.

#технологии

💥 Science