🧠چگونه یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) میتواند برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی از روی یک عکس چشم استفاده شود؟
🫥شبکه های عصبی پیچشی نوعی الگوریتم یادگیری عمیق هستند که برای تحلیل و طبقهبندی دادهها استفاده میشوند. آنها قادر به تشخیص الگوها در تصاویر، حتی زمانی که این الگوها کوچک یا پیچیده هستند، میباشند.
💠در مورد رتینوپاتی دیابتی، CNNها میتوانند برای شناسایی وجود ضایعات در شبکیه چشم استفاده شوند. این ضایعات ناشی از آسیب به رگهای خونی شبکیه هستند و میتوانند منجر به از دست دادن بینایی شوند.
💠ویدئو به طور مفصل نحوه کار CNNها را با استفاده از تشبیه یک سند نوشتاری توضیح میدهد. همچنین مزایای بالقوه استفاده از CNNها برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی را مورد بحث قرار میدهد. با این حال، مهم است بدانیم که قبل از استفاده گسترده از CNNها در عمل بالینی، تحقیقات بیشتری لازم است.
💠به طور کلی، این ویدئو یک مرور کلی واضح و آموزنده در مورد یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی ارائه میدهد.
✅بر گرفته از مدAI
🎓در کانال انجمن علمی هوش مصنوعی در پزشکی با ما همراه باشید🧠
🧠چگونه یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) میتواند برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی از روی یک عکس چشم استفاده شود؟
🫥شبکه های عصبی پیچشی نوعی الگوریتم یادگیری عمیق هستند که برای تحلیل و طبقهبندی دادهها استفاده میشوند. آنها قادر به تشخیص الگوها در تصاویر، حتی زمانی که این الگوها کوچک یا پیچیده هستند، میباشند.
💠در مورد رتینوپاتی دیابتی، CNNها میتوانند برای شناسایی وجود ضایعات در شبکیه چشم استفاده شوند. این ضایعات ناشی از آسیب به رگهای خونی شبکیه هستند و میتوانند منجر به از دست دادن بینایی شوند.
💠ویدئو به طور مفصل نحوه کار CNNها را با استفاده از تشبیه یک سند نوشتاری توضیح میدهد. همچنین مزایای بالقوه استفاده از CNNها برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی را مورد بحث قرار میدهد. با این حال، مهم است بدانیم که قبل از استفاده گسترده از CNNها در عمل بالینی، تحقیقات بیشتری لازم است.
💠به طور کلی، این ویدئو یک مرور کلی واضح و آموزنده در مورد یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی ارائه میدهد.
✅بر گرفته از مدAI
🎓در کانال انجمن علمی هوش مصنوعی در پزشکی با ما همراه باشید🧠
On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events." The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. But Kliuchnikov, the Ukranian now in France, said he will use Signal or WhatsApp for sensitive conversations, but questions around privacy on Telegram do not give him pause when it comes to sharing information about the war.
from br