آمارکده

این تصویر دو نوع خطاهای رایج در آمار و تست‌های احتمالی را نشان می‌دهد: خطای نوع اول (Type I Error) و خطای نوع دوم (Type II Error).

1. خطای نوع اول (Type I Error):
- به آن "هشدار اشتباه" یا "مثبت کاذب" هم می‌گویند.
- در تصویر، دکتر به یک مرد می‌گوید که او باردار است که در واقعیت نمی‌تواند درست باشد. این یک مثال از خطای نوع اول است، یعنی اعلام نتیجه‌ای مثبت در حالی که در واقعیت آن نتیجه نادرست است.

2. خطای نوع دوم (Type II Error):
- به آن "منفی کاذب" هم می‌گویند.
- در تصویر، دکتر به یک زن باردار می‌گوید که او باردار نیست که این هم یک اشتباه است. این خطای نوع دوم است، یعنی عدم تشخیص نتیجه‌ای مثبت در حالی که در واقعیت آن نتیجه درست است.

این دو نوع خطا در تحلیل داده‌ها و تست‌های آماری بسیار مهم هستند و به شناخت بهتر نتایج کمک می‌کنند.
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👁‍🗨@Recomendersystem2023


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━

www.group-telegram.com/br/Amar_kadeh.com/6570

2.1K viewsNajimi Alireza, edited  Sep 2 at 13:34

این تصویر دو نوع خطاهای رایج در آمار و تست‌های احتمالی را نشان می‌دهد: خطای نوع اول (Type I Error) و خطای نوع دوم (Type II Error).

1. خطای نوع اول (Type I Error):
- به آن "هشدار اشتباه" یا "مثبت کاذب" هم می‌گویند.
- در تصویر، دکتر به یک مرد می‌گوید که او باردار است که در واقعیت نمی‌تواند درست باشد. این یک مثال از خطای نوع اول است، یعنی اعلام نتیجه‌ای مثبت در حالی که در واقعیت آن نتیجه نادرست است.

2. خطای نوع دوم (Type II Error):
- به آن "منفی کاذب" هم می‌گویند.
- در تصویر، دکتر به یک زن باردار می‌گوید که او باردار نیست که این هم یک اشتباه است. این خطای نوع دوم است، یعنی عدم تشخیص نتیجه‌ای مثبت در حالی که در واقعیت آن نتیجه درست است.

این دو نوع خطا در تحلیل داده‌ها و تست‌های آماری بسیار مهم هستند و به شناخت بهتر نتایج کمک می‌کنند.
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👁‍🗨@Recomendersystem2023


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━

BY آمارکده