Notice: file_put_contents(): Write of 4952 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 9048 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 کانال صنفی جامعه مهندسی | Telegram Webview: EngSociety/877 -
● یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع، پیش‌بینی نیازهای آتی منابع است. این پیش‌بینی‌ها می‌توانند شامل نیاز به نیروی انسانی اضافی، مواد اولیه یا تجهیزات خاص در فازهای مختلف پروژه باشند. به کمک هوش مصنوعی، می‌توان پیش‌بینی‌هایی دقیق در خصوص اینکه چه منابعی در چه زمانی لازم خواهند بود ارائه داد.
● تحلیل داده‌های تاریخی: با تحلیل داده‌های پروژه‌های گذشته، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای مصرف منابع را شناسایی کند و بر اساس آن‌ها، نیازهای آتی را پیش‌بینی کند.
● تحلیل سری زمانی: مدل‌های سری زمانی مانند ARIMA و Prophet، داده‌های تاریخی را بررسی می‌کنند و بر اساس آن‌ها، پیش‌بینی می‌کنند که در چه زمانی نیاز به نیروی انسانی یا مواد خاص خواهیم داشت.
● شبکه‌های عصبی: شبکه‌های عصبی می‌توانند الگوهای پیچیده و غیرخطی در داده‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی کنند که در چه مرحله‌ای از پروژه به چه میزان منابع نیاز است.
● مدیریت زنجیرۀ تأمین: هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود مدیریت زنجیرۀ تأمین کمک کند و از طریق تحلیل داده‌ها، به شرکت‌ها این امکان را بدهد که منابع را به‌موقع تهیه و از تأخیر در تأمین مواد جلوگیری شود.
● یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع، پیش‌بینی نیازهای آتی منابع است. این پیش‌بینی‌ها می‌توانند شامل نیاز به نیروی انسانی اضافی، مواد اولیه یا تجهیزات خاص در فازهای مختلف پروژه باشند. به کمک هوش مصنوعی، می‌توان پیش‌بینی‌هایی دقیق در خصوص اینکه چه منابعی در چه زمانی لازم خواهند بود ارائه داد.
● تحلیل داده‌های تاریخی: با تحلیل داده‌های پروژه‌های گذشته، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای مصرف منابع را شناسایی کند و بر اساس آن‌ها، نیازهای آتی را پیش‌بینی کند.
● تحلیل سری زمانی: مدل‌های سری زمانی مانند ARIMA و Prophet، داده‌های تاریخی را بررسی می‌کنند و بر اساس آن‌ها، پیش‌بینی می‌کنند که در چه زمانی نیاز به نیروی انسانی یا مواد خاص خواهیم داشت.
● شبکه‌های عصبی: شبکه‌های عصبی می‌توانند الگوهای پیچیده و غیرخطی در داده‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی کنند که در چه مرحله‌ای از پروژه به چه میزان منابع نیاز است.
● مدیریت زنجیرۀ تأمین: هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود مدیریت زنجیرۀ تأمین کمک کند و از طریق تحلیل داده‌ها، به شرکت‌ها این امکان را بدهد که منابع را به‌موقع تهیه و از تأخیر در تأمین مواد جلوگیری شود.
To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” In addition, Telegram now supports the use of third-party streaming tools like OBS Studio and XSplit to broadcast live video, allowing users to add overlays and multi-screen layouts for a more professional look. On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands.
from br
