Telegram Group Search
Mistral, французский стартап, представил Pixtral Large — мощную мультимодальную модель с 124 миллиардами параметров. Она сочетает текстовый анализ и обработку изображений, превосходя конкурентов в таких задачах, как распознавание текста (OCR), анализ графиков и документов. Контекст 128к токенов.

Модель доступна бесплатно на Hugging Face для исследований (с ограничениями лицензии Mistral Research License). Для коммерческого использования необходима лицензия или доступ через API на платформе Mistral.

Попробовать можно в чат-боте Le Chat (ещё один бесплатный чат без впн уровня Gpt4o с веб поиском🌚) Mistral активно укрепляет позиции на европейском рынке искусственного интеллекта👌
Google как-то без шума представили LearnLM, семейство моделей ИИ, основанных на Gemini и разработанных для обучения. LearnLM применяет принципы обучения, такие как активное вовлечение, управление когнитивной нагрузкой и адаптация к ученику, в продукты Google, включая Поиск, YouTube и Gemini. В Поиске появится возможность упрощать сложные темы, а в YouTube – задавать вопросы во время просмотра образовательных видео. Gemini получит «коуча по обучению» для пошагового руководства🎓

Протестить можно в AI studio (с VPN) ну и не забываем про отдельный сервис Learn About, обучение никогда не будет прежним👌
Горячая пора на релизы продолжается🔥 и снова Китайцы:

Китайская лаборатория DeepSeek представила модель R1-Lite — бесплатного конкурента o1, который вскоре будет доступен в опенсорсе. По тестам она приближается к o1-preview, а в некоторых задачах даже превосходит её. R1-Lite эффективно использует длинные размышления, что улучшает результаты. DeepSeek обещают опубликовать API, опенсорс-код и детальный технический отчёт о тренировке.

Важно: это лишь "облегчённая" версия, чтобы протестировать технологии перед созданием полноценной R1. Попробовать модель можно бесплатно на сайте DeepSeek, активировав режим «Deep Think».


И по слухам OpenAI на днях релизнет полноценную o1🌚
Gpt4o обновился и стал лучше во всём, го тестить 👌
Ну вы поняли🌚 Похоже до крупных релизов Google и OpenAI решили выдавать каждые 2 дня небольшие улучшения текущих версий своих моделей🤷‍♂️

Ну что остаётся, пробуем👌
Sora от OpanAI слили свои же сотрудники в сеть, в интересные времена живём🤷‍♂️

https://x.com/legit_rumors/status/1861431113408794898?t=d8HFeYyJS25G65IKnFEBZw&s=19

https://huggingface.co/spaces/PR-Puppets/PR-Puppet-Sora - уже не открывается, но скачать то успели, будут распространять👌

вот уже видосики успели нагенерить (ну и под постом в твиттере их много)
https://streamable.com/pi1tq9
https://streamable.com/tx9orh
https://streamable.com/626t9r
Илон Маск создаст AI-game studio, чтобы это ни значило, но будем поиграть🌚🎮
Команда Qwen представила QwQ32B (Qwen with Questions) — экспериментальную ОТКРЫТУЮ модель, которая ставит под сомнение привычное понимание ИИ. QwQ стремится глубже понимать окружающий мир, исследуя каждую задачу через размышления и самопроверку.

Модель демонстрирует значительные успехи:

GPQA: 65,2% — сложные научные задачи;
AIME: 50% — решение задач по математике;
MATH-500: 90,6% — глубокие математические знания;
LiveCodeBench: 50% — решение реальных программных задач.

QwQ ещё на пути развития: она совершенствуется в языке, избегает циклов в рассуждениях и адаптируется к сложным задачам. Эта модель открывает новые горизонты для аналитики и решений, двигаясь в сторону ИИ будущего.

https://qwenlm.github.io/blog/qwq-32b-preview/

Короче эпик, открытая модель 32B уровня gpt o1, что ждёт нас дальше?
Манифест Google DeepMind

Тихая революция набирает обороты в лабораториях по всему миру: учёные всё чаще используют ИИ. Каждый третий исследователь после защиты диссертации применяет языковые модели для анализа литературы, программирования и редактирования. В октябре создатели системы AlphaFold 2, Демис Хассабис и Джон Джампер, получили Нобелевскую премию по химии за прогнозирование структуры белков с помощью ИИ, наряду с Дэвидом Бейкером за проектирование новых белков. Эти достижения скоро ощутит общество: лекарства и материалы, созданные с помощью ИИ, уже проходят разработку. Впереди – масштабные научные прорывы.

https://deepmind.google/public-policy/ai-for-science/
Ну полетели 💫 Новый стартап Maisa AI, который (по их словам) достиг уровня gpt o1 и даже в чем-то перегнал, пробуем тут https://kpu.maisa.ai/play

Мне одно интересно, чем и когда нас удивят гиганты индустрии раз уж до уровня их текущих топ-моделей добрались так быстро всякие стартапчики🤔
А что там с квантовыми вычислениями и фотонными чипами? А вот

Ученые из Университета Бирмингема создали первое в мире изображение формы фотона, разработав теорию взаимодействия света с материей. Это открытие устраняет неопределенности в моделировании фотонов и открывает путь к развитию нанофотонных технологий, улучшению сенсоров, солнечных батарей и управлению химическими реакциями. Параллельно компания PsiQuantum, привлекшая более 1 миллиарда долларов инвестиций, использует фотоны для создания квантового компьютера с миллионом кубитов к 2027 году. Это устройство, устойчивое к ошибкам, будет способно решать задачи, недоступные классическим системам. Технология PsiQuantum опирается на инновационные чипы, сочетающие традиционные оптические компоненты с новыми элементами. Эти достижения в фундаментальной и прикладной науке ускоряют переход к эре фотонных вычислений и технологий🌟
2024/12/02 02:06:23
Back to Top
HTML Embed Code: