GENETIX

📚 #مقالات_و_مطالعات_علمی
📢 تحلیل دقیق‌تر و شفاف‌سازی پیچیدگی‌های بیان ژنی با sciRED
⏱️ مدت زمان مطالعه: ۳۵ ثانیه

محققان یک مدل جدید به نام Single-Cell Interpretable Residual Decomposition یا sciRED را توسعه داده‌اند که قابلیت تفسیر نتایج تحلیل تک‌سلولی را افزایش می‌دهد. این روش با حذف اثرات مخدوش‌کننده، چرخش‌های ریاضی برای بهبود وضوح فاکتورها و ارتباط دادن آن‌ها به متغیرهای شناخته‌شده، امکان شناسایی الگوهای زیستی پنهان را فراهم می‌کند (روش‌های تفکیک عوامل داده‌ای (factorization) می‌توانند سیگنال‌های زیستی را از نویز جدا کنند، اما تفسیر این عوامل همچنان نیازمند تحلیل دستی است).
کاربردهای sciRED در چندین مجموعه داده تأیید شده است:
در کلیه، الگوهای بیان ژنی وابسته به جنسیت را شناسایی کرده است.
در سلول‌های ایمنی (PBMC)، تفاوت بین سیگنال‌های قوی و ضعیف تحریک ایمنی را مشخص کرده است.
در کبد انسان و موش، آلودگی RNA محیطی را کاهش داده، امضای نادر انواع سلولی را آشکار کرده و برنامه‌های بیانی مرتبط با نواحی آناتومیکی را تفکیک کرده است.

منبع: Nature
#R


📧 [email protected]
📞 09100848481
🆔 @GENETIXgroup

www.group-telegram.com/br/GENETIXgroup.com/78

1.4K viewsedited  Feb 27 at 23:43

📚 #مقالات_و_مطالعات_علمی
📢 تحلیل دقیق‌تر و شفاف‌سازی پیچیدگی‌های بیان ژنی با sciRED
⏱️ مدت زمان مطالعه: ۳۵ ثانیه

محققان یک مدل جدید به نام Single-Cell Interpretable Residual Decomposition یا sciRED را توسعه داده‌اند که قابلیت تفسیر نتایج تحلیل تک‌سلولی را افزایش می‌دهد. این روش با حذف اثرات مخدوش‌کننده، چرخش‌های ریاضی برای بهبود وضوح فاکتورها و ارتباط دادن آن‌ها به متغیرهای شناخته‌شده، امکان شناسایی الگوهای زیستی پنهان را فراهم می‌کند (روش‌های تفکیک عوامل داده‌ای (factorization) می‌توانند سیگنال‌های زیستی را از نویز جدا کنند، اما تفسیر این عوامل همچنان نیازمند تحلیل دستی است).
کاربردهای sciRED در چندین مجموعه داده تأیید شده است:
در کلیه، الگوهای بیان ژنی وابسته به جنسیت را شناسایی کرده است.
در سلول‌های ایمنی (PBMC)، تفاوت بین سیگنال‌های قوی و ضعیف تحریک ایمنی را مشخص کرده است.
در کبد انسان و موش، آلودگی RNA محیطی را کاهش داده، امضای نادر انواع سلولی را آشکار کرده و برنامه‌های بیانی مرتبط با نواحی آناتومیکی را تفکیک کرده است.

منبع: Nature
#R


📧 [email protected]
📞 09100848481
🆔 @GENETIXgroup

BY GENETIX