Telegram Group & Telegram Channel
Нейродайджест за неделю (#9):

Я нечасто постил на прошлой неделе, однако произошло много интересного. Вот тут несколько хайлайтов.

🔥 LLaMA - новая языковая модель от Meta AI
LLaMA - семейство моделей (7, 13, 33 и 65 млрд параметров). При том, что количество параметров у LLaMA на порядок меньше, она может превосходить GPT-3 по качеству на бенчмарках. Что не менее важно, Meta релизит веса для исследователей.

🛞 Стартап Амазона Zoox, производящий автономные такси, получил разрешение на поездки
В машине полностью отсутствует руль и педали. Однако, пока что, тестирование на дорогах общего пользования сильно ограничено: ездить можно только по выходным, не более 65км/ч и только в отведенных районах.

🤗 Библиотека PEFT от Hugging Face для эффективного файн-тьюнинга
PEFT интегрирован с HF Accelerate и позволяет оптимизировать только часть параметров, что значительно экономит необходимые ресурсы. Как прмер, авторы приводят файнтьюнинг bigscience/T0_3B (3B params), для которой требования VRAM снизились с ~50Gb до 15Gb.

Либа FlexGen позволяет запустить огромную языковую модель типа OPT-175B/GPT-3 на одной видеокарте 16 GB VRAM. Вот только нужно 200Gb оперативки.

📈 Трендовый гайд по промпт-инженерингу
Хочешь красивую генерацию – люби и промпты подбирать. В репе есть примеры инженеринга промтов для разных задач, а так же лекция и другие материалы на тему.

👀 Grid-search по лекарствам против рака с помощью Компьютерного зрения.
Ученые испытывали препараты не на раковом больном, а параллельно на десятках образцах его тканей. При этом, за изменениями в целевых клетках, наблюдала нейронка, которая позволяла отмечать даже малые изменения в клетках после терапии. В итоге смогли найти подходящее лекарство, про которое раньше даже и не думали, и у пациента началась ремиссия.

🔎 Google нашел новый эффективный оптимайзер – Lion. [Пост]

❱❱ Читать предыдущий нейродайджест

#дайджест
@ai_newz



group-telegram.com/ai_newz/1775
Create:
Last Update:

Нейродайджест за неделю (#9):

Я нечасто постил на прошлой неделе, однако произошло много интересного. Вот тут несколько хайлайтов.

🔥 LLaMA - новая языковая модель от Meta AI
LLaMA - семейство моделей (7, 13, 33 и 65 млрд параметров). При том, что количество параметров у LLaMA на порядок меньше, она может превосходить GPT-3 по качеству на бенчмарках. Что не менее важно, Meta релизит веса для исследователей.

🛞 Стартап Амазона Zoox, производящий автономные такси, получил разрешение на поездки
В машине полностью отсутствует руль и педали. Однако, пока что, тестирование на дорогах общего пользования сильно ограничено: ездить можно только по выходным, не более 65км/ч и только в отведенных районах.

🤗 Библиотека PEFT от Hugging Face для эффективного файн-тьюнинга
PEFT интегрирован с HF Accelerate и позволяет оптимизировать только часть параметров, что значительно экономит необходимые ресурсы. Как прмер, авторы приводят файнтьюнинг bigscience/T0_3B (3B params), для которой требования VRAM снизились с ~50Gb до 15Gb.

Либа FlexGen позволяет запустить огромную языковую модель типа OPT-175B/GPT-3 на одной видеокарте 16 GB VRAM. Вот только нужно 200Gb оперативки.

📈 Трендовый гайд по промпт-инженерингу
Хочешь красивую генерацию – люби и промпты подбирать. В репе есть примеры инженеринга промтов для разных задач, а так же лекция и другие материалы на тему.

👀 Grid-search по лекарствам против рака с помощью Компьютерного зрения.
Ученые испытывали препараты не на раковом больном, а параллельно на десятках образцах его тканей. При этом, за изменениями в целевых клетках, наблюдала нейронка, которая позволяла отмечать даже малые изменения в клетках после терапии. В итоге смогли найти подходящее лекарство, про которое раньше даже и не думали, и у пациента началась ремиссия.

🔎 Google нашел новый эффективный оптимайзер – Lion. [Пост]

❱❱ Читать предыдущий нейродайджест

#дайджест
@ai_newz

BY эйай ньюз




Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/1775

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. The regulator took order for the search and seizure operation from Judge Purushottam B Jadhav, Sebi Special Judge / Additional Sessions Judge. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted.
from br


Telegram эйай ньюз
FROM American