Словили Эндрю Ына в коридоре. Он несколько часов со всеми фоткался и отвечал на вопросы. Кажется, благодаря своим курсам по ML/DL, он стал даже более известным чем Хинтон, ЛеКун или Бенжио.
Сегодня моя команда огранизовывала воркшоп Efficient Deep Learning for Computer Vision. Вот пара понравившихся статей оттуда: — FastComposer. Метод для генерации людей по заданному текстовому промпту и референсным фоткам. Не требует дорогого файнтюнинга, как например Dreambooth и может генерить сразу несколько персон на одном фото. — DIME-FM: Distilling Multimodal and Efficient Foundation Models. Дистилляция фундаментальных Visual-Language моделей, которая требует меньше данных и в 10 раз меньше ресурсов чем оригинальные модели (например, дистиллировали CLIP).
Ещё заглянул на воркшоп про Egocentric Vision. Послушал доклад от Kristen Grauman: в недавней работе про Ego-exo video alignment они учили энкодер мэтчить кадры между видео от первого лица и видео с внешних камер.
Словили Эндрю Ына в коридоре. Он несколько часов со всеми фоткался и отвечал на вопросы. Кажется, благодаря своим курсам по ML/DL, он стал даже более известным чем Хинтон, ЛеКун или Бенжио.
Сегодня моя команда огранизовывала воркшоп Efficient Deep Learning for Computer Vision. Вот пара понравившихся статей оттуда: — FastComposer. Метод для генерации людей по заданному текстовому промпту и референсным фоткам. Не требует дорогого файнтюнинга, как например Dreambooth и может генерить сразу несколько персон на одном фото. — DIME-FM: Distilling Multimodal and Efficient Foundation Models. Дистилляция фундаментальных Visual-Language моделей, которая требует меньше данных и в 10 раз меньше ресурсов чем оригинальные модели (например, дистиллировали CLIP).
Ещё заглянул на воркшоп про Egocentric Vision. Послушал доклад от Kristen Grauman: в недавней работе про Ego-exo video alignment они учили энкодер мэтчить кадры между видео от первого лица и видео с внешних камер.
Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Oleksandra Matviichuk, a Kyiv-based lawyer and head of the Center for Civil Liberties, called Durov’s position "very weak," and urged concrete improvements. Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders.
from br
