Привет, читатель!
Добро пожаловать в Коммуналку аналитиков Авито.
Здесь мы рассказываем о том, как аналитика помогает — а иногда и мешает — нам жить, делимся победами и фейлами из рабочих будней, перекладываем в тексты идеи и мысли.
А главное — доказываем, что аналитика совсем не про духоту, и у неё точно есть человеческое лицо.
💚 В нашем уютном канале экспертность и знания встречаются с юмором и мемами, а аналитики становятся контент-мейкерами.
💚 Мы уже спешим поделиться тем, как используем данные для решения задач бизнеса, с какими сложностями встречаемся и как вместе их преодолеваем.
💚 Если тоже любите цифры, верите в силу данных и хотите читать честный контент про аналитику, то вы в правильном месте. В нашей коммуналке всегда есть, что обсудить!
Добро пожаловать в Коммуналку аналитиков Авито.
Здесь мы рассказываем о том, как аналитика помогает — а иногда и мешает — нам жить, делимся победами и фейлами из рабочих будней, перекладываем в тексты идеи и мысли.
А главное — доказываем, что аналитика совсем не про духоту, и у неё точно есть человеческое лицо.
💚 В нашем уютном канале экспертность и знания встречаются с юмором и мемами, а аналитики становятся контент-мейкерами.
💚 Мы уже спешим поделиться тем, как используем данные для решения задач бизнеса, с какими сложностями встречаемся и как вместе их преодолеваем.
💚 Если тоже любите цифры, верите в силу данных и хотите читать честный контент про аналитику, то вы в правильном месте. В нашей коммуналке всегда есть, что обсудить!
Коммуналка аналитиков pinned «Привет, читатель! Добро пожаловать в Коммуналку аналитиков Авито. Здесь мы рассказываем о том, как аналитика помогает — а иногда и мешает — нам жить, делимся победами и фейлами из рабочих будней, перекладываем в тексты идеи и мысли. А главное — доказываем…»
Может ли хороший аналитик ошибаться?
Привет! Я Женя Мурзаева, старший аналитик в команде монетизации, и сегодня мы поговорим про ✨ ошибки ✨
В начале моей карьеры руководитель сказала, что «хорошие аналитики не ошибаются». Во мне это довольно сильно засело, и когда случалась любая ошибка, внутренний голос напоминал: значит, не очень хороший-то я аналитик.
Ошибки продолжали случаться, я продолжала себя корить, и настало время разобраться, почему я всё никак не перестану работать без них.
Глобально есть два типа ошибок: невнимательность и неправильные решения.
1️⃣ Невнимательность. Например, вы неправильно перенесли цифры, ошиблись в формуле или забыли сделать то, о чём вас просили.
Так можно ошибиться? Здесь золотое правило рисков: чем важнее задача и больше ответственности, тем важнее инвестировать время в проверку.
При этом частые ошибки по невнимательности действительно подрывают доверие к аналитику. Если знаете, что склонны к ним — закладываем время на перепроверку или валидацию коллеги.
2️⃣ Неправильное решение. А вот с этими ошибками мы точно будем сталкиваться. Мы создаём продукты, тестируем новые решения, определяем приоритеты задач и критичность проблем.
Мы работаем в большой неопределённости без правильных ответов. Принимая решения, пусть и не всегда правильные, мы становимся более крутыми спецами и растём.
Так, настоящий хороший аналитик не может обойтись без ошибок, главное — не забывать учиться на них.
А вы ошибаетесь на работе?
❤️ да, и учусь на этом
🙏 да, и очень грущу
😎 нет, я же хороший аналитик
#ЖеняМур
Привет! Я Женя Мурзаева, старший аналитик в команде монетизации, и сегодня мы поговорим про ✨ ошибки ✨
В начале моей карьеры руководитель сказала, что «хорошие аналитики не ошибаются». Во мне это довольно сильно засело, и когда случалась любая ошибка, внутренний голос напоминал: значит, не очень хороший-то я аналитик.
Ошибки продолжали случаться, я продолжала себя корить, и настало время разобраться, почему я всё никак не перестану работать без них.
Глобально есть два типа ошибок: невнимательность и неправильные решения.
1️⃣ Невнимательность. Например, вы неправильно перенесли цифры, ошиблись в формуле или забыли сделать то, о чём вас просили.
Так можно ошибиться? Здесь золотое правило рисков: чем важнее задача и больше ответственности, тем важнее инвестировать время в проверку.
При этом частые ошибки по невнимательности действительно подрывают доверие к аналитику. Если знаете, что склонны к ним — закладываем время на перепроверку или валидацию коллеги.
2️⃣ Неправильное решение. А вот с этими ошибками мы точно будем сталкиваться. Мы создаём продукты, тестируем новые решения, определяем приоритеты задач и критичность проблем.
Мы работаем в большой неопределённости без правильных ответов. Принимая решения, пусть и не всегда правильные, мы становимся более крутыми спецами и растём.
Так, настоящий хороший аналитик не может обойтись без ошибок, главное — не забывать учиться на них.
А вы ошибаетесь на работе?
❤️ да, и учусь на этом
🙏 да, и очень грущу
😎 нет, я же хороший аналитик
#ЖеняМур
Аналитики бывают разные: черные, белые, красные, бизнес, продуктовые, BI...
Около года назад в компании начали выделять BI-аналитику в отдельную роль, и мне довелось стать первым «BI-щиком» в Авито Товарах 🚀
Поэтому первое время каждый раз после фразы «привет, я Маша и я BI-аналитик» приходилось объяснять, что я такое и чем занимаюсь.
Поначалу это было немного волнительно и даже ответственно. Мне казалось важным хорошо перформить не только ради успешного прохождения испытательного срока, но и чтобы доказать коллегам пользу BI-функции. И чтобы после меня не передумали нанимать BI-аналитиков 😂
И хотя мы классно взаимодействуем с дата-аналитиками не только моей, но и соседних команд, я была очень рада, когда наше BI-сообщество росло. И до сих пор радуюсь каждому приходящему BI-аналитику ❤️
BI-аналитики — это своего рода «садовники» среди данных: мы следим за порядком и создаём красивое. Ещё занимаемся различными проектами по архитектуре данных, оптимизациями, и конечно, сложными большими дашбордами (но иногда и маленькими тоже).
Подробности про задачи рассказали в наших статьях:
→ Какие бывают аналитики в Авито
→ Кто такие BI-аналитики в Авито и чем они занимаются
Давайте устроим перекличку в реакциях! 🔍
❤️ я тоже BI-аналитик
👍 я продуктовый / дата-аналитик
🔥 я другой аналитик (делитесь в комментариях)
😍 я не аналитик (делитесь в комментариях)
#МашаАн
Около года назад в компании начали выделять BI-аналитику в отдельную роль, и мне довелось стать первым «BI-щиком» в Авито Товарах 🚀
Поэтому первое время каждый раз после фразы «привет, я Маша и я BI-аналитик» приходилось объяснять, что я такое и чем занимаюсь.
Поначалу это было немного волнительно и даже ответственно. Мне казалось важным хорошо перформить не только ради успешного прохождения испытательного срока, но и чтобы доказать коллегам пользу BI-функции. И чтобы после меня не передумали нанимать BI-аналитиков 😂
И хотя мы классно взаимодействуем с дата-аналитиками не только моей, но и соседних команд, я была очень рада, когда наше BI-сообщество росло. И до сих пор радуюсь каждому приходящему BI-аналитику ❤️
BI-аналитики — это своего рода «садовники» среди данных: мы следим за порядком и создаём красивое. Ещё занимаемся различными проектами по архитектуре данных, оптимизациями, и конечно, сложными большими дашбордами (но иногда и маленькими тоже).
Подробности про задачи рассказали в наших статьях:
→ Какие бывают аналитики в Авито
→ Кто такие BI-аналитики в Авито и чем они занимаются
Давайте устроим перекличку в реакциях! 🔍
❤️ я тоже BI-аналитик
👍 я продуктовый / дата-аналитик
🔥 я другой аналитик (делитесь в комментариях)
😍 я не аналитик (делитесь в комментариях)
#МашаАн
«Душнила»: быть или не быть?
Так называют многих аналитиков, причём нередко это бывает и комплиментом! Ведь хороший аналитик всегда за точность данных, статистически проверенные гипотезы и правильные A/B-тесты. Но когда стоит упорствовать, а когда уступить?
В работе я, Юля Голубева, старший аналитик монетизации, руководствуюсь 4 факторами:
✨ Степень риска. Иногда аналитики уделяют слишком много внимания малозначимым вопросам. Спрашивайте себя: какие риски несёт компания, если что-то не будет сделано или будет сделано по-другому? Если ваша позиция позволит снизить риски неправильного выбора, отстаивайте её. В противном случае, возможно, стоит переключиться на более важные задачи.
✨ Благо для пользователей и компании. Если изменения в продукте могут вызвать негатив у пользователей, убедитесь, что команда понимает риск и уже строит планы, как его снизить. Вы можете быть проактивными и предложить свои идеи для контроля и улучшения ситуации.
✨ Ресурсы аналитика. Идеальные решения бывают слишком трудозатратными. Это не значит, что нужно отступить: предлагайте наилучшие подходы, которые позволяют текущие ресурсы. Помогает разбивка работы на несколько этапов, их приоритезация, а ещё принцип Парето.
✨ Асимметрия информации. Аналитик, скорее всего, знает статистику лучше всех в команде. Сделайте всё, чтобы коллеги правильно интерпретировали метрики и результаты — это снизит риск неверных решений. Выделяйте и презентуйте ключевые выводы, а ещё старайтесь избегать сложных терминов — приберегите эти знания для общения с другими аналитиками!
✨ Итого. Будьте душными, когда это необходимо — так вы приносите ценность компании. Но всегда учитывайте реалии команды, потребности пользователей и бизнеса.
Всем отличной недели, душнилки! 🤓✨
#ЮляГол
Так называют многих аналитиков, причём нередко это бывает и комплиментом! Ведь хороший аналитик всегда за точность данных, статистически проверенные гипотезы и правильные A/B-тесты. Но когда стоит упорствовать, а когда уступить?
В работе я, Юля Голубева, старший аналитик монетизации, руководствуюсь 4 факторами:
✨ Степень риска. Иногда аналитики уделяют слишком много внимания малозначимым вопросам. Спрашивайте себя: какие риски несёт компания, если что-то не будет сделано или будет сделано по-другому? Если ваша позиция позволит снизить риски неправильного выбора, отстаивайте её. В противном случае, возможно, стоит переключиться на более важные задачи.
✨ Благо для пользователей и компании. Если изменения в продукте могут вызвать негатив у пользователей, убедитесь, что команда понимает риск и уже строит планы, как его снизить. Вы можете быть проактивными и предложить свои идеи для контроля и улучшения ситуации.
✨ Ресурсы аналитика. Идеальные решения бывают слишком трудозатратными. Это не значит, что нужно отступить: предлагайте наилучшие подходы, которые позволяют текущие ресурсы. Помогает разбивка работы на несколько этапов, их приоритезация, а ещё принцип Парето.
✨ Асимметрия информации. Аналитик, скорее всего, знает статистику лучше всех в команде. Сделайте всё, чтобы коллеги правильно интерпретировали метрики и результаты — это снизит риск неверных решений. Выделяйте и презентуйте ключевые выводы, а ещё старайтесь избегать сложных терминов — приберегите эти знания для общения с другими аналитиками!
✨ Итого. Будьте душными, когда это необходимо — так вы приносите ценность компании. Но всегда учитывайте реалии команды, потребности пользователей и бизнеса.
Всем отличной недели, душнилки! 🤓✨
#ЮляГол
Продакт и аналитик: партнёрство, где данные — сила. Часть 1
Привет! На связи Настя Аносова, senior-аналитик Авито Товаров. Сегодня рассматриваем важнейший для успешного продукта тандем: продакт + аналитик. Давайте разберёмся, как добиться эффективного и комфортного взаимодействия!
В первом посте говорим о шагах продакта к счастью аналитика. Аналитики, берите на заметку и воспринимайте как чек-лист! Ну а продакты... вы знаете, что делать 😉
📌 Осознайте, что аналитик — равноправный партнёр в стратегическом планировании. Привлекайте его на ранних этапах дискавери, включайте в обсуждение гипотез и мозговые штурмы. И не просите «быстренько подогнать данные» под уже принятое решение — это почти оскорбление наших чувств.
📌 Переключитесь с сетапа «аналитик-выгрузчик» на «аналитик-интерпретатор»:
❌ «Выгрузи мне все данные по конверсии»
✅ «Разберись с причинами падения конверсии»
Чувствуете разницу? Правильно сформулированная задача позволяет аналитику не просто выдавать цифры, но и предлагать рекомендации и интерпретации, подвязанные к проблеме.
📌 Дайте аналитику право голоса. Всерьёз учитывайте инсайты, принесенные аналитиком, даже если они противоречат вашим гипотезам — не всем им суждено подтвердиться. И замечательно, что вы узнаете это раньше, чем через полгода разработки.
📌 Поощряйте активные исследования. Не ограничивайте аналитика: дайте ему свободу искать точки роста и новые возможности. Покажите, что готовы принимать находки во внимание, даже если на них не было запроса.
📌 Выстраивайте прозрачную коммуникацию. Доносите аналитику контекст и цели продукта. Создавайте культуру открытого диалога, где каждый может высказаться и быть услышанным.
Когда аналитик — это стратегический партнёр с правом голоса и реальным влиянием на решения, у него всегда будет мотивация генерить мощнейшие инсайты и двигать продукт вперед.
Стройте партнёрство, в котором данные — это сила, а голос аналитика — важен. Да пребудет с вами глубокое дискавери!
#НастяАн
Привет! На связи Настя Аносова, senior-аналитик Авито Товаров. Сегодня рассматриваем важнейший для успешного продукта тандем: продакт + аналитик. Давайте разберёмся, как добиться эффективного и комфортного взаимодействия!
В первом посте говорим о шагах продакта к счастью аналитика. Аналитики, берите на заметку и воспринимайте как чек-лист! Ну а продакты... вы знаете, что делать 😉
📌 Осознайте, что аналитик — равноправный партнёр в стратегическом планировании. Привлекайте его на ранних этапах дискавери, включайте в обсуждение гипотез и мозговые штурмы. И не просите «быстренько подогнать данные» под уже принятое решение — это почти оскорбление наших чувств.
📌 Переключитесь с сетапа «аналитик-выгрузчик» на «аналитик-интерпретатор»:
❌ «Выгрузи мне все данные по конверсии»
✅ «Разберись с причинами падения конверсии»
Чувствуете разницу? Правильно сформулированная задача позволяет аналитику не просто выдавать цифры, но и предлагать рекомендации и интерпретации, подвязанные к проблеме.
📌 Дайте аналитику право голоса. Всерьёз учитывайте инсайты, принесенные аналитиком, даже если они противоречат вашим гипотезам — не всем им суждено подтвердиться. И замечательно, что вы узнаете это раньше, чем через полгода разработки.
📌 Поощряйте активные исследования. Не ограничивайте аналитика: дайте ему свободу искать точки роста и новые возможности. Покажите, что готовы принимать находки во внимание, даже если на них не было запроса.
📌 Выстраивайте прозрачную коммуникацию. Доносите аналитику контекст и цели продукта. Создавайте культуру открытого диалога, где каждый может высказаться и быть услышанным.
Когда аналитик — это стратегический партнёр с правом голоса и реальным влиянием на решения, у него всегда будет мотивация генерить мощнейшие инсайты и двигать продукт вперед.
Стройте партнёрство, в котором данные — это сила, а голос аналитика — важен. Да пребудет с вами глубокое дискавери!
#НастяАн
Продакт и аналитик: партнёрство, где данные — сила. Часть 2
Привет! На связи снова Настя Аносова из Авито Товаров. В прошлом посте мы разобрались с тем, как продакту построить мощный тандем с аналитиком, а теперь рассмотрим и другую сторону дуэта — обсудим шаги аналитика к счастью продакта.
📌 Будьте проактивны. Не ждите запросов: изучайте данные, ищите закономерности и делитесь выводами. Это позволит показать свою ценность и помочь команде принимать более обоснованные решения.
📌 Задавайте правильные вопросы. Копайте глубже — в цели продукта, контекст и бизнес-логику. Так можно точнее интерпретировать данные и давать ценные рекомендации. Вот примеры вопросов осознанного аналитика:
✔️ Какую проблему мы пытаемся решить?
✔️ Какие KPI мы отслеживаем?
✔️ Какие гипотезы тестируем?
📌 Выступайте в роли переводчика. Не углубляйтесь в математические детали и переводите свои выводы с «аналитического» на «человеческий». Необоснованная сложность порождает непрозрачность и затрудняет коммуникацию.
📌 Выдавайте решения, а не просто констатируйте факты. Когда находите точки роста, старайтесь предлагать конкретные действия, основанные на данных:
❌ «У нас падает конверсия. Кошмар!»
✅ «Чтобы увеличить конверсию, давайте добавим на лендинг котиков и…»
📌 Будьте надёжным и ответственным партнёром. Выполняйте обещания и всегда будьте готовы помочь (конечно, без перегиба в бесконечный поток эд-хоков). Это позволит завоевать доверие и построить прочные партнёрские отношения.
Не забывайте: ваша роль шире, чем просто предоставление данных. Задавайте правильные вопросы, убеждайте цифрами и предлагайте решения. Тогда в тандеме с продактом получится работать эффективно и с удовольствием!
#НастяАн
Привет! На связи снова Настя Аносова из Авито Товаров. В прошлом посте мы разобрались с тем, как продакту построить мощный тандем с аналитиком, а теперь рассмотрим и другую сторону дуэта — обсудим шаги аналитика к счастью продакта.
📌 Будьте проактивны. Не ждите запросов: изучайте данные, ищите закономерности и делитесь выводами. Это позволит показать свою ценность и помочь команде принимать более обоснованные решения.
📌 Задавайте правильные вопросы. Копайте глубже — в цели продукта, контекст и бизнес-логику. Так можно точнее интерпретировать данные и давать ценные рекомендации. Вот примеры вопросов осознанного аналитика:
✔️ Какую проблему мы пытаемся решить?
✔️ Какие KPI мы отслеживаем?
✔️ Какие гипотезы тестируем?
📌 Выступайте в роли переводчика. Не углубляйтесь в математические детали и переводите свои выводы с «аналитического» на «человеческий». Необоснованная сложность порождает непрозрачность и затрудняет коммуникацию.
📌 Выдавайте решения, а не просто констатируйте факты. Когда находите точки роста, старайтесь предлагать конкретные действия, основанные на данных:
❌ «У нас падает конверсия. Кошмар!»
✅ «Чтобы увеличить конверсию, давайте добавим на лендинг котиков и…»
📌 Будьте надёжным и ответственным партнёром. Выполняйте обещания и всегда будьте готовы помочь (конечно, без перегиба в бесконечный поток эд-хоков). Это позволит завоевать доверие и построить прочные партнёрские отношения.
Не забывайте: ваша роль шире, чем просто предоставление данных. Задавайте правильные вопросы, убеждайте цифрами и предлагайте решения. Тогда в тандеме с продактом получится работать эффективно и с удовольствием!
#НастяАн
Чек-лист хорошего дашборда
It is Wednesday, my dudes! Всем привет, на связи снова Маша Аничкова, старший BI-разработчик Авито Товаров, и сегодня мы поговорим про дашборды.
Что такое хороший дашборд? Прежде всего он выполняет ту задачу, для которой создан. Ниже собрали несколько конкретных пунктов, которые помогут этого добиться, и разделили их на 2 блока: визуал и данные.
Визуал 👁
☑️ шрифты и цвета вызывают скорее усладу для глаз, нежели приступ эпилепсии
☑️ формат чисел позволяет пользователю прочесть любое число быстрее, чем сказать «черничный пирог» (в идеале — быстрее, чем просто «пирог»)
☑️ есть понятная легенда или она заменена на всплывающие подсказки/тултипы
☑️ типы графиков подходят под данные лучше, чем вам подходит бывший
☑️ структура дашборда и порядок блоков удобны и логичны, самое важное — в начале
☑️ отчёт выглядит менее перегруженным, чем метро в час-пик
☑️ есть описание дашборда, чтобы вас не доставали вопросами любой мог разобраться, как им пользоваться
Данные 🧠
☑️ вы их проверили
☑️ вы проверили их ещё раз
☑️ все необходимые фильтры настроены и работают корректно
☑️ данные обновляются к нужному времени
☑️ дашборд загружается с адекватной скоростью (чем меньше раз вы успеете сказать «черничный пирог», тем лучше)
☑️ где применимо, добавлены сравнительные временные показатели: YoY/MoM/WoW
☑️ при необходимости настроены уведомления/дайджесты и алерты о падении отчета
Захотелось что-нибудь добавить? Смело дополняйте чек-лист в комментариях 🫶
#МашаАн
It is Wednesday, my dudes! Всем привет, на связи снова Маша Аничкова, старший BI-разработчик Авито Товаров, и сегодня мы поговорим про дашборды.
Что такое хороший дашборд? Прежде всего он выполняет ту задачу, для которой создан. Ниже собрали несколько конкретных пунктов, которые помогут этого добиться, и разделили их на 2 блока: визуал и данные.
Визуал 👁
Данные 🧠
Захотелось что-нибудь добавить? Смело дополняйте чек-лист в комментариях 🫶
#МашаАн
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Про контр метрики в жизни
Всем привет! Я Женя Мурзаева, старший аналитик в монетизации. Сейчас я живу на Красной Поляне в Сочи и каждые выходные я разумеется провожу на горных лыжах. Я аналитик, и разумеется у меня есть приложение, которое записывает расстояние за день на склоне, перепад высот и скорость.
⛷️ Несколько лет назад моей целевой метрикой была скорость — в приложении есть лидерборд друзей, и мне было очень важно его возглавить. Качать метрику получалось неплохо — за неделю попыток рекорд установился на 86 км/ч.
⛷️ В этом сезоне целевой метрикой остаётся скорость, но вот уже месяц я никак не могу преодолеть 80 км/ч, ведь в моей жизни появилась и контр метрика — вероятность сломанной спины.
Другими словами, задача поменялась:
«получить максимально возможную скорость» ↓
«получить максимально возможную скорость и сохранить контроль над ситуацией»
Появление контр метрики негативно влияет на целевую метрику в моменте, но оказывает положительное влияние на критичную в долгосроке. Поэтому контр метрики так важны нам в жизни и бизнесе. А какие контр метрики есть у вас в повседневной жизни?
P. S. Приложение — Slopes
И ответим на главный вопрос в реакциях:
☃️— лыжи
🎄— сноуборд
#ЖеняМур
Всем привет! Я Женя Мурзаева, старший аналитик в монетизации. Сейчас я живу на Красной Поляне в Сочи и каждые выходные я разумеется провожу на горных лыжах. Я аналитик, и разумеется у меня есть приложение, которое записывает расстояние за день на склоне, перепад высот и скорость.
⛷️ Несколько лет назад моей целевой метрикой была скорость — в приложении есть лидерборд друзей, и мне было очень важно его возглавить. Качать метрику получалось неплохо — за неделю попыток рекорд установился на 86 км/ч.
⛷️ В этом сезоне целевой метрикой остаётся скорость, но вот уже месяц я никак не могу преодолеть 80 км/ч, ведь в моей жизни появилась и контр метрика — вероятность сломанной спины.
Другими словами, задача поменялась:
«получить максимально возможную скорость» ↓
«получить максимально возможную скорость и сохранить контроль над ситуацией»
Появление контр метрики негативно влияет на целевую метрику в моменте, но оказывает положительное влияние на критичную в долгосроке. Поэтому контр метрики так важны нам в жизни и бизнесе. А какие контр метрики есть у вас в повседневной жизни?
P. S. Приложение — Slopes
И ответим на главный вопрос в реакциях:
☃️— лыжи
🎄— сноуборд
#ЖеняМур
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Харды в аналитике переоценены
Теперь, когда я привлёк ваше внимание, поговорим про главную цель в работе аналитика.
Меня зовут Минаков Артём, я аналитик в команде монетизации. Основная цель аналитика в моей картине мира — влияние на бизнес-метрики. И да, ни слова про навыки из описания вакансий, как же так?
Поставим себя на место владельца бизнеса. Пусть у нас в компании работают 2 аналитика: Петя и Вася.
🤠 У Пети потрясающая математическая подготовка, он пришёл в команду и бросил все усилия на внедрение последовательного тестирования, чтобы ускорить принятие решений в экспериментах. Благодаря этому за полгода он с командой протестировал на одну гипотезу больше, но это так и не позволило окупить затраты на разработку.
👽 Вася не так подкован в статистике, зато понимает, что можно по-разному влиять на продукт. Вася внедрил оценку гипотез, что повлияло на приоритеты в бэклоге команды. Дизайны его тестов не были идеальны, но качественные гипотезы показали аплифты и большой потенциал, что привело к расширению команды.
Уверен, что вы уже поняли, к чему я клоню.
Крупные точки роста продукта могут лежать ближе, чем кажется. Чтобы их найти, нужно вовлекаться в принятие решений, не бояться доносить идеи и брать ответственность.
Сложность в том, чтобы найти в бизнесе зоны, где нужны сильные стороны Васи и Пети, ведь они оба классные аналитики. Хотя в моей компании я бы отметил и поощрил именно Васю 👻
Резюмируя: приносите компании ценность и будет вам счастье.
🐳 — если разделяете мой майндсет
🤯 — «Я Петя, и ты неправ»
#ТёмаМинаков
Теперь, когда я привлёк ваше внимание, поговорим про главную цель в работе аналитика.
Меня зовут Минаков Артём, я аналитик в команде монетизации. Основная цель аналитика в моей картине мира — влияние на бизнес-метрики. И да, ни слова про навыки из описания вакансий, как же так?
Поставим себя на место владельца бизнеса. Пусть у нас в компании работают 2 аналитика: Петя и Вася.
🤠 У Пети потрясающая математическая подготовка, он пришёл в команду и бросил все усилия на внедрение последовательного тестирования, чтобы ускорить принятие решений в экспериментах. Благодаря этому за полгода он с командой протестировал на одну гипотезу больше, но это так и не позволило окупить затраты на разработку.
👽 Вася не так подкован в статистике, зато понимает, что можно по-разному влиять на продукт. Вася внедрил оценку гипотез, что повлияло на приоритеты в бэклоге команды. Дизайны его тестов не были идеальны, но качественные гипотезы показали аплифты и большой потенциал, что привело к расширению команды.
Уверен, что вы уже поняли, к чему я клоню.
Крупные точки роста продукта могут лежать ближе, чем кажется. Чтобы их найти, нужно вовлекаться в принятие решений, не бояться доносить идеи и брать ответственность.
Сложность в том, чтобы найти в бизнесе зоны, где нужны сильные стороны Васи и Пети, ведь они оба классные аналитики. Хотя в моей компании я бы отметил и поощрил именно Васю 👻
Резюмируя: приносите компании ценность и будет вам счастье.
🐳 — если разделяете мой майндсет
🤯 — «Я Петя, и ты неправ»
#ТёмаМинаков
Мама, я влюбился... в аналитику ❤️
Всем привет! На связи Дима Кротов. Сегодня День святого Валентина, и люди признаются в любви вторым половинкам.
Но раз уж сегодня в нашей уютной коммуналке стало уже больше 1 000 (!) человек, это отличный повод признаться в любви к тому, с чем мы с вами проводим как минимум по 40 часов в неделю. Так почему же я люблю свою работу?
❤️ Влияние. Аналитика даёт мне возможность вместе с командой создавать классные продукты и сервисы, которыми пользуются миллионы людей. Я вижу, как мои инсайты напрямую влияют на решения: новые фичи, изменение интерфейса. Классно осознавать, что ты можешь улучшить жизнь большого количества пользователей.
💚 Головоломки. Аналитика постоянно подкидывает открытые и нестандартные вопросы, и меня это очень драйвит. Как вырастить конверсию? Как снизить отток пользователей? А задачки по расследованию аномалий в метриках — так это вообще почти детектив, их я обожаю особенно! Это не рутина, а постоянное исследование, открытие нового.
💜 Общение с профессионалами из разных сфер. Аналитика — это не только про цифры, но и про защиту идей, презентацию решений, сбор проблем и болей. Например, я постоянно общаюсь с разработчиками, дизайнерами, маркетологами, менеджерами из бизнеса и продукта. Это помогает развивать навыки коммуникации, аргументации и просто дарит классные новые знакомства.
💙 Погружение в бизнес-контекст. Мне важно видеть связь цифр с реальными процессами. Аналитика не только предоставляет возможность, но и обязывает детально разбираться в бизнесе, с которым работаешь. А это знание превращает тебя из человека-калькулятора в эксперта.
❓ А за что вы любите аналитику? Что вас мотивирует и вдохновляет оставаться и развиваться в этой сфере? Ждём ваши мысли в комментариях — думаю, мои коллеги тоже присоединятся ↓
#ДимаКр
Всем привет! На связи Дима Кротов. Сегодня День святого Валентина, и люди признаются в любви вторым половинкам.
Но раз уж сегодня в нашей уютной коммуналке стало уже больше 1 000 (!) человек, это отличный повод признаться в любви к тому, с чем мы с вами проводим как минимум по 40 часов в неделю. Так почему же я люблю свою работу?
❤️ Влияние. Аналитика даёт мне возможность вместе с командой создавать классные продукты и сервисы, которыми пользуются миллионы людей. Я вижу, как мои инсайты напрямую влияют на решения: новые фичи, изменение интерфейса. Классно осознавать, что ты можешь улучшить жизнь большого количества пользователей.
💚 Головоломки. Аналитика постоянно подкидывает открытые и нестандартные вопросы, и меня это очень драйвит. Как вырастить конверсию? Как снизить отток пользователей? А задачки по расследованию аномалий в метриках — так это вообще почти детектив, их я обожаю особенно! Это не рутина, а постоянное исследование, открытие нового.
💜 Общение с профессионалами из разных сфер. Аналитика — это не только про цифры, но и про защиту идей, презентацию решений, сбор проблем и болей. Например, я постоянно общаюсь с разработчиками, дизайнерами, маркетологами, менеджерами из бизнеса и продукта. Это помогает развивать навыки коммуникации, аргументации и просто дарит классные новые знакомства.
💙 Погружение в бизнес-контекст. Мне важно видеть связь цифр с реальными процессами. Аналитика не только предоставляет возможность, но и обязывает детально разбираться в бизнесе, с которым работаешь. А это знание превращает тебя из человека-калькулятора в эксперта.
❓ А за что вы любите аналитику? Что вас мотивирует и вдохновляет оставаться и развиваться в этой сфере? Ждём ваши мысли в комментариях — думаю, мои коллеги тоже присоединятся ↓
#ДимаКр
Мои ошибки
Всем привет! Я Женя Мурзаева, и в одном моём посте мы уже обсуждали ошибки хороших аналитиков. В этот раз расскажу про два важных для меня кейса на разных уровнях ответственности.
Кейс 1 — джун. 2020 год, я уже 3 месяца работаю аналитиком в банке. Моя задача — запустить A/B-тест, используя внутренний конструктор сайтов.
Перед запуском оказывается, что мы не учли одну техническую деталь. Я не сдаюсь и презентую продакту костыль, который поможет не откладывать запуск. Костыль одобрен, в 18:57 я включаю тест и радостно ухожу в вечер
В 20:47 мне звонит продакт и говорит, что половина топов нашего продукта пытаются понять, что с сайтом, и не мы ли виноваты. Спойлер: мы.
💡 Несколько выводов:
1. Запуски за 3 минуты до конца рабочего дня — не лучшая идея.
2. Если делаете что-то рисковое, нужно предупредить всех заинтересованных. Они могут отговорить или подсказать решение, а если выстрелит проблема, не будут тратить время на поиски причины.
3. Ошибаться нормально. Главное — брать ответственность и принимать меры, чтобы проблемы больше не повторялись. Так, у нас появился канал с анонсами, а идеи костылей я аппрувлю со всеми владельцами знаний по ним.
Кейс 2 — миддл. 2022 год, я уже отвечаю за два продукта. С первым я работала всё время, полностью выстроила процессы и аналитику. На втором пока нет ничего, и моя задача — наладить всё так же, как и на первом.
Тут я попала в ловушку. На втором продукте меня ждали десятки «важных и срочных» адхок-задач по запросу продакта. Пока мы делали одну, прилетало ещё три. Как результат — два месяца попыток переделать все адхоки и принятый оффер в Авито.
💡 Важный урок: если попали в хаос, важно сначала построить систему, в которой адхоки будут решаться автоматически, например, дашбордами, авторассылками и доками.
В той ситуации мне был бы очень полезен пост Юли о том, как менеджерить адхоки!
✨А чему вас научили ваши ошибки?
#ЖеняМур
Всем привет! Я Женя Мурзаева, и в одном моём посте мы уже обсуждали ошибки хороших аналитиков. В этот раз расскажу про два важных для меня кейса на разных уровнях ответственности.
Кейс 1 — джун. 2020 год, я уже 3 месяца работаю аналитиком в банке. Моя задача — запустить A/B-тест, используя внутренний конструктор сайтов.
Перед запуском оказывается, что мы не учли одну техническую деталь. Я не сдаюсь и презентую продакту костыль, который поможет не откладывать запуск. Костыль одобрен, в 18:57 я включаю тест и радостно ухожу в вечер
В 20:47 мне звонит продакт и говорит, что половина топов нашего продукта пытаются понять, что с сайтом, и не мы ли виноваты. Спойлер: мы.
💡 Несколько выводов:
1. Запуски за 3 минуты до конца рабочего дня — не лучшая идея.
2. Если делаете что-то рисковое, нужно предупредить всех заинтересованных. Они могут отговорить или подсказать решение, а если выстрелит проблема, не будут тратить время на поиски причины.
3. Ошибаться нормально. Главное — брать ответственность и принимать меры, чтобы проблемы больше не повторялись. Так, у нас появился канал с анонсами, а идеи костылей я аппрувлю со всеми владельцами знаний по ним.
Кейс 2 — миддл. 2022 год, я уже отвечаю за два продукта. С первым я работала всё время, полностью выстроила процессы и аналитику. На втором пока нет ничего, и моя задача — наладить всё так же, как и на первом.
Тут я попала в ловушку. На втором продукте меня ждали десятки «важных и срочных» адхок-задач по запросу продакта. Пока мы делали одну, прилетало ещё три. Как результат — два месяца попыток переделать все адхоки и принятый оффер в Авито.
💡 Важный урок: если попали в хаос, важно сначала построить систему, в которой адхоки будут решаться автоматически, например, дашбордами, авторассылками и доками.
В той ситуации мне был бы очень полезен пост Юли о том, как менеджерить адхоки!
✨А чему вас научили ваши ошибки?
#ЖеняМур