⚠️Крах бурятского здравоохранения: к чему привела «лудуповщина»?
С подачи Евгении Лудуповой состояние здравоохранения в Бурятии достигло критической точки. Одним из наглядных примеров провала в системе здравоохранения республики стал недавний случай, когда в улан-удэнских больницах отказались работать томографы. Сразу несколько МРТ-аппаратов вышли из строя в ключевых медицинских учреждениях, в том числе в клинической больнице, онкологическом диспансере, городской больнице № 4 и перинатальном центре.
⚠️Крах бурятского здравоохранения: к чему привела «лудуповщина»?
С подачи Евгении Лудуповой состояние здравоохранения в Бурятии достигло критической точки. Одним из наглядных примеров провала в системе здравоохранения республики стал недавний случай, когда в улан-удэнских больницах отказались работать томографы. Сразу несколько МРТ-аппаратов вышли из строя в ключевых медицинских учреждениях, в том числе в клинической больнице, онкологическом диспансере, городской больнице № 4 и перинатальном центре.
NEWS Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. "Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from br
