Ivan Begtin

Тренды, тренды и снова тренды. Я про какие-то из них писал в конце декабря и начале января, а какие-то пропустил, много разговоров которые слышу прямо или косвенно:

- Common Digital Infrastructure. Одна из актуальных тем для общественных, исследовательских, некоммерческих и культурных проектов в том что все они зависят от инфраструктуры Big Tech'ов, что немало многих напрягает. В мире сейчас нет проектов по современной инфраструктуре для хранения того что называется digital common goods. Если, к примеру, Вы хотите сделать большой и интересный набор данных или бесплатный открытый инструмент, то надо для этого, или покупать инфраструктуру в одном из очень крупных облаков, или клянчить инфраструктурные ресурсы в рамках программ Big Tech (есть, как минимум, у Amazon) или дороже делать своими силами.

- Демократизация аналитики на данных большого объёма. Новые/старые инструменты Clickhouse, DuckDB, Polars и data lakes разного типа и другие позволяют снизить объёмы хранимых данных, значительно упростить работу с данными большого объёма для тех кто раньше с ними работать не мог. Это такая маленькая-большая революция в работе с данными которая будет всё более превращаться в мэйнстрим по мере появления интерактивных инструментов. Это относится и к языковым моделям которые всё более успешно запускаются на устройствах весьма недорогих и компактных. Я об этом пишу регулярно тут.

#trends #data

www.group-telegram.com/br/begtin.com/6436

1.1K viewsIvan Begtin, Feb 7 at 17:12

Тренды, тренды и снова тренды. Я про какие-то из них писал в конце декабря и начале января, а какие-то пропустил, много разговоров которые слышу прямо или косвенно:

- Common Digital Infrastructure. Одна из актуальных тем для общественных, исследовательских, некоммерческих и культурных проектов в том что все они зависят от инфраструктуры Big Tech'ов, что немало многих напрягает. В мире сейчас нет проектов по современной инфраструктуре для хранения того что называется digital common goods. Если, к примеру, Вы хотите сделать большой и интересный набор данных или бесплатный открытый инструмент, то надо для этого, или покупать инфраструктуру в одном из очень крупных облаков, или клянчить инфраструктурные ресурсы в рамках программ Big Tech (есть, как минимум, у Amazon) или дороже делать своими силами.

- Демократизация аналитики на данных большого объёма. Новые/старые инструменты Clickhouse, DuckDB, Polars и data lakes разного типа и другие позволяют снизить объёмы хранимых данных, значительно упростить работу с данными большого объёма для тех кто раньше с ними работать не мог. Это такая маленькая-большая революция в работе с данными которая будет всё более превращаться в мэйнстрим по мере появления интерактивных инструментов. Это относится и к языковым моделям которые всё более успешно запускаются на устройствах весьма недорогих и компактных. Я об этом пишу регулярно тут.

#trends #data

BY Ivan Begtin