Время Валеры

В AI департамент X5 Group ищут СТО, который сможет возглавить разработку ключевых ML based продуктов компании. Это роль для человека, который решал сложные задачи, понимает, как работают крупные платформы, и хочет создавать действительно масштабные продукты, которые влияют на миллионы пользователей.

Основные задачи:
• Определение технологической стратегии и ее интеграция в бизнес-процессы компании.
• Развитие платформенных решений для высоконагруженных систем.
• Руководство командами разработчиков, обеспечение их эффективности и взаимодействия со смежными командами.
• Построение систем рекомендаций, аналитических платформ и масштабируемых ML/AI решений.

Идеальный кандидат:
• Опыт работы в роли СТО платформенных решений, знание процессов управления продуктами.
• Умение работать с высоконагруженными системами, масштабировать их под большие объемы данных и пользователей.
Технический стек: Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, PyTorch/TensorFlow, SQL/NoSQL базы данных.
• Успешный опыт внедрения и эксплуатации AI/ML решений в продакшн.
• Навыки работы с data-driven подходом, agile-методологиями и DevOps инструментами.

Компенсация соответствует задачам, деньги - есть.

Резюме можно отправлять Алине [email protected], вопросы в личку.

www.group-telegram.com/br/cryptovalerii.com/727

18.8K viewsJan 17 at 09:04

В AI департамент X5 Group ищут СТО, который сможет возглавить разработку ключевых ML based продуктов компании. Это роль для человека, который решал сложные задачи, понимает, как работают крупные платформы, и хочет создавать действительно масштабные продукты, которые влияют на миллионы пользователей.

Основные задачи:
• Определение технологической стратегии и ее интеграция в бизнес-процессы компании.
• Развитие платформенных решений для высоконагруженных систем.
• Руководство командами разработчиков, обеспечение их эффективности и взаимодействия со смежными командами.
• Построение систем рекомендаций, аналитических платформ и масштабируемых ML/AI решений.

Идеальный кандидат:
• Опыт работы в роли СТО платформенных решений, знание процессов управления продуктами.
• Умение работать с высоконагруженными системами, масштабировать их под большие объемы данных и пользователей.
Технический стек: Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, PyTorch/TensorFlow, SQL/NoSQL базы данных.
• Успешный опыт внедрения и эксплуатации AI/ML решений в продакшн.
• Навыки работы с data-driven подходом, agile-методологиями и DevOps инструментами.

Компенсация соответствует задачам, деньги - есть.

Резюме можно отправлять Алине [email protected], вопросы в личку.

BY Время Валеры