Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/fatemehghasemibme/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
fatemehghasemi.bme 🧫🧪 | Telegram Webview: fatemehghasemibme/667 -
Telegram Group & Telegram Channel
«تحولی در ارزیابی درمان سرطان کبد با هوش مصنوعی: مدل یادگیری عمیق RECORD معرفی شد»

🔬📚📝

مقاله‌ای با عنوان «ارزیابی نتایج درمانی و نقاط پایانی سرطان با استفاده از یادگیری عمیق از تصاویر سی‌تی اسکن در سرطان کبد» در مجله npj Precision Oncology در نوامبر ۲۰۲۴ منتشر شده است.

این پژوهش به توسعه یک مدل یادگیری عمیق به نام RECORD پرداخته است که با استفاده از تصاویر سی‌تی اسکن، پاسخ به درمان در بیماران مبتلا به سرطان کبد را ارزیابی می‌کند. این مدل با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و ترانسفورمرهای بینایی (ViT)، حجم تومورهای کبد را اندازه‌گیری کرده و بر اساس مجموع حجم (SOV)، وضعیت بیماری را به صورت پاسخ، ثبات یا پیشرفت طبقه‌بندی می‌کند. همچنین، RECORD قادر به شناسایی ضایعات جدید و پیش‌بینی بقای بدون پیشرفت (PFS) و زمان پاسخ به درمان است.

👩🏻‍💻🧑🏻‍🔬🌝



عملکرد این مدل در سه گروه طولی شامل ۲۰۶ بیمار و ۸۹۱ سی‌تی اسکن از ۶۰ مرکز بین‌المللی ارزیابی شده است. نتایج نشان می‌دهد که RECORD با دقت بالا می‌تواند وضعیت بیماری را طبقه‌بندی کرده، ضایعات جدید را شناسایی و نتایج کلی درمان را ارزیابی کند. پیش‌بینی‌های این مدل با ارزیابی‌های بالینی همبستگی قوی داشته و در تفکیک بیماران با ریسک بالا و پایین برای بقای کلی، عملکرد بهتری نسبت به روش‌های سنتی مانند RECIST نشان داده است.

این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌تواند ارزیابی پاسخ به درمان در سرطان کبد را بهبود بخشد و به عنوان ابزاری کارآمد و عینی در تحلیل ضایعات کبدی مورد استفاده قرار گیرد.

🧬 @fatemehghasemibme ☃️



group-telegram.com/fatemehghasemibme/667
Create:
Last Update:

«تحولی در ارزیابی درمان سرطان کبد با هوش مصنوعی: مدل یادگیری عمیق RECORD معرفی شد»

🔬📚📝

مقاله‌ای با عنوان «ارزیابی نتایج درمانی و نقاط پایانی سرطان با استفاده از یادگیری عمیق از تصاویر سی‌تی اسکن در سرطان کبد» در مجله npj Precision Oncology در نوامبر ۲۰۲۴ منتشر شده است.

این پژوهش به توسعه یک مدل یادگیری عمیق به نام RECORD پرداخته است که با استفاده از تصاویر سی‌تی اسکن، پاسخ به درمان در بیماران مبتلا به سرطان کبد را ارزیابی می‌کند. این مدل با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و ترانسفورمرهای بینایی (ViT)، حجم تومورهای کبد را اندازه‌گیری کرده و بر اساس مجموع حجم (SOV)، وضعیت بیماری را به صورت پاسخ، ثبات یا پیشرفت طبقه‌بندی می‌کند. همچنین، RECORD قادر به شناسایی ضایعات جدید و پیش‌بینی بقای بدون پیشرفت (PFS) و زمان پاسخ به درمان است.

👩🏻‍💻🧑🏻‍🔬🌝



عملکرد این مدل در سه گروه طولی شامل ۲۰۶ بیمار و ۸۹۱ سی‌تی اسکن از ۶۰ مرکز بین‌المللی ارزیابی شده است. نتایج نشان می‌دهد که RECORD با دقت بالا می‌تواند وضعیت بیماری را طبقه‌بندی کرده، ضایعات جدید را شناسایی و نتایج کلی درمان را ارزیابی کند. پیش‌بینی‌های این مدل با ارزیابی‌های بالینی همبستگی قوی داشته و در تفکیک بیماران با ریسک بالا و پایین برای بقای کلی، عملکرد بهتری نسبت به روش‌های سنتی مانند RECIST نشان داده است.

این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌تواند ارزیابی پاسخ به درمان در سرطان کبد را بهبود بخشد و به عنوان ابزاری کارآمد و عینی در تحلیل ضایعات کبدی مورد استفاده قرار گیرد.

🧬 @fatemehghasemibme ☃️

BY fatemehghasemi.bme 🧫🧪


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/fatemehghasemibme/667

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. Ukrainian forces have since put up a strong resistance to the Russian troops amid the war that has left hundreds of Ukrainian civilians, including children, dead, according to the United Nations. Ukrainian and international officials have accused Russia of targeting civilian populations with shelling and bombardments. And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. Continuing its crackdown against entities allegedly involved in a front-running scam using messaging app Telegram, Sebi on Thursday carried out search and seizure operations at the premises of eight entities in multiple locations across the country. "Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world."
from br


Telegram fatemehghasemi.bme 🧫🧪
FROM American