Telegram Group & Telegram Channel
Тренировки по ML

1️⃣9️⃣ октября состоится третья тренировка по машинному обучению ↩️

В рамках серии тренировок tabular data мы продолжим собирать стартер для решения задачи ▶️ в начале на базе алгоритма decision trees ▶️ далее — добавив deep learning модель в ансамбль, а также закончим:
⚪️знакомиться с базовыми понятиями и популярными библиотеками (полученные знания пригодятся для работы с доменами NLP и CV)
⚪️разбирать примеры из соревнований
⚪️рассматривать каждый элемент отдельно в pipeline

📢 Спикер: Александр Киреев, DS Team Lead МТС, 26 медалей Kaggle

📆 Когда: 19 октября с 11:10
🗺️ Где: Покровский бульвар, 11, ауд. R201

Подробнее про челленджи 🐭

Студентам других вузов необходимо заполнить форму для заказа пропуска не позднее чем за 24 часа до дня проведения тренировок, по организационным вопросам вы можете обращаться к Александре @sasha_kaza ▶️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/fcs_hse/3260
Create:
Last Update:

Тренировки по ML

1️⃣9️⃣ октября состоится третья тренировка по машинному обучению ↩️

В рамках серии тренировок tabular data мы продолжим собирать стартер для решения задачи ▶️ в начале на базе алгоритма decision trees ▶️ далее — добавив deep learning модель в ансамбль, а также закончим:
⚪️знакомиться с базовыми понятиями и популярными библиотеками (полученные знания пригодятся для работы с доменами NLP и CV)
⚪️разбирать примеры из соревнований
⚪️рассматривать каждый элемент отдельно в pipeline

📢 Спикер: Александр Киреев, DS Team Lead МТС, 26 медалей Kaggle

📆 Когда: 19 октября с 11:10
🗺️ Где: Покровский бульвар, 11, ауд. R201

Подробнее про челленджи 🐭

Студентам других вузов необходимо заполнить форму для заказа пропуска не позднее чем за 24 часа до дня проведения тренировок, по организационным вопросам вы можете обращаться к Александре @sasha_kaza ▶️

BY ФКН НИУ ВШЭ




Share with your friend now:
group-telegram.com/fcs_hse/3260

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives? This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change.
from br


Telegram ФКН НИУ ВШЭ
FROM American