Искусственный интеллект помог создать умные молекулы для добычи нефти #наукаИРТТЭК
Российские ученые разработали новые химические молекулы для производства поверхностно-активных веществ (ПАВ). Реагенты на их основе повысят эффективность добычи сложных запасов углеводородов и разработки зрелых месторождений нефти. Благодаря применению искусственного интеллекта (ИИ) умные молекулы синтезировали за три месяца, тогда как в лабораторных условиях этот процесс занимает около двух лет. ИИ смоделировал и оценил шесть тысяч комбинаций химических составов для одного из месторождений Ямало-Ненецкого автономного округа, после чего определил молекулу с наилучшими показателями. Вещество произвели из российского сырья и на основе отечественных технологий. Эффективность синтезированной молекулы подтвердили лабораторными тестами, проведенными в Казанском федеральном и Тюменском государственном университетах. Испытания показали, что благодаря умной молекуле межфазное натяжение между нефтью и вытесняющим ее ПАВ становится сверхнизким — за счет этого из геологической породы можно извлечь больше углеводородов.
Искусственный интеллект помог создать умные молекулы для добычи нефти #наукаИРТТЭК
Российские ученые разработали новые химические молекулы для производства поверхностно-активных веществ (ПАВ). Реагенты на их основе повысят эффективность добычи сложных запасов углеводородов и разработки зрелых месторождений нефти. Благодаря применению искусственного интеллекта (ИИ) умные молекулы синтезировали за три месяца, тогда как в лабораторных условиях этот процесс занимает около двух лет. ИИ смоделировал и оценил шесть тысяч комбинаций химических составов для одного из месторождений Ямало-Ненецкого автономного округа, после чего определил молекулу с наилучшими показателями. Вещество произвели из российского сырья и на основе отечественных технологий. Эффективность синтезированной молекулы подтвердили лабораторными тестами, проведенными в Казанском федеральном и Тюменском государственном университетах. Испытания показали, что благодаря умной молекуле межфазное натяжение между нефтью и вытесняющим ее ПАВ становится сверхнизким — за счет этого из геологической породы можно извлечь больше углеводородов.
BY ИРТТЭК - Институт развития технологий ТЭК
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from br
